15—16 октября 2020 года
Онлайн

Организаторы и партнеры

Мероприятия научной программы Международного конгресса "Информационные технологии в медицине" традиционно проводятся при поддержке и участии: Министерства здравоохранения Российской Федерации, Министерства образования и науки Российской Федерации, ФМБА, Росздравнадзора, ФОМС, ЦНИИОИЗ Минздрава России, Национальной ассоциации медицинской информатики, федеральных и региональных органов исполнительной власти, профильных общественных и научных организаций.

Организатор: Консэф

Соорганизатор научной программы: ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России

Поддержка

Генеральный партнер

Цифровые медицинские сервисы

Партнеры

Новости

Подписаться на новости

02.04.2025 10:56:54

Депутаты предложили идентифицировать пациентов с помощью биометрии

Группа депутатов и сенаторов внесла в Госдуму законопроект, предлагающий включить в № 323-Ф3 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ» возможность идентификации пациента по биометрии при получении медпомощи посредством телемедицинских технологий. Свое предложение авторы документа аргументируют «высокой степенью защищенности и надежности идентификации» посредством Единой биометрической системы (ЕБС) и удобством сервиса.

Изменения подготовлены для расширения доступности медпомощи, повышения качества оказания медуслуг, упрощения идентификации пациентов, ускорения сбора и анализа данных, сказано в пояснительной записке к законопроекту.

По состоянию на конец мая 2021 года в ЕБС было зарегистрировано около 200 тыс. пользователей, а к сентябрю 2023 года в нее были переданы все биометрические данные, накопленные банками и иными владельцами биометрических данных граждан России, указывают авторы инициативы. Абсолютные цифры они не приводят.

Телемедицина — один из основных вопросов, который будет обсуждаться на конгрессе «ИТМ Петербург». 4 июня ей будет посвящена отдельная сессия.

19.03.2025 10:40:39

Опубликован этический кодекс применения ИИ в области охраны здоровья

На портале информационного взаимодействия участников ЕГИСЗ опубликован отраслевой Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья. Он предназначен для регулирования отношений, связанных с этическими аспектами разработки, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья, включает набор принципов и рекомендаций и распространяется на все этапы жизненного цикла систем с искусственным интеллектом.

В феврале, выступая на ИТМ ИИ, заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова предложила провести первое масштабное общественное обсуждение кодекса на площадке V Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург», который состоится 4–6 июня этого года в Северной столице.

Таким образом остается меньше трех месяцев, чтобы изучить документ, и сформировать свое мнение о нем.

07.03.2025 00:03:52

Разработчикам ИИ для здравоохранения стоит присмотреться к сфере медицинского образования

Искусственный интеллект — цифровой помощник не только организатора здравоохранения и практикующего врача, но и студента-медика и преподавателя медицины. Сценарии использования ИИ в образовании в своем выступлении на площадке ИТМ ИИ представил директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.

По его словам, ИИ снижает нагрузку на преподавателя с точки зрения формирования стандартных вопросов, ответов, мониторинга, кто из студентов когда ответил на занятии.

Студенту ИИ в состоянии помочь собрать нужные кейсы, тренажеры, достать из огромной базы именно те снимки или те ЭМК и другие данные, которые подходят ему, пояснил эксперт.

«Студенты могут и сами обучаться, и с кураторством преподавателя пользоваться всеми инструментами, в любое время иметь доступ к последним версиям нейросетей, к последним версиям самых новых образовательных программ, — дополнил Поваренкин. — Большая ценность ИИ в том, что он «понимает», как лучше, быстрее, эффективнее научить конкретного студента благодаря анализу того, как он справляется с заданиями, как отвечает на вопросы тестов, с какой скоростью».

В областях, где врач работает с медицинскими изображениями, ИИ-тренажер позволяет повысить насмотренность. Студент может сначала описать самостоятельно снимок, потом получить ответ от искусственного интеллекта. Можно сделать это через мобильное приложение, что очень важно для молодого поколения.

«Сейчас в России ИИ-решения сконцентрированы в сфере описания снимков, эта задача более понятна для искусственного интеллекта, и поэтому много решений создаются именно там, но надо двигаться дальше: идти к клиницистам, предлагать различные новые сценарии», — резюмировал Поваренкин.

Все новости