14–15 октября 2021

ИТМ2021

XXII Международный конгресс

Информационные Технологии в Медицине

17–18 июня 2021

ИТМ Петербург

Всероссийский конгресс в области цифрового здравоохранения

17–18 февраля 2021
Онлайн

ITM-AI

V конференция по ИИ в здравоохранении и СППВР

ИТМ2021

Тематика:

  • Цифровое здравоохранение. Ключевые приоритеты. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция. Электронный документооборот.
  • Медицинская статистика, аналитика, качество и эффективность медицинской помощи. Цифровая трансформация статистического учета.
  • Опыт применения передовых цифровых технологий для обеспечения эффективной и бесперебойной работы системы здравоохранения в условиях пандемии. Технологии, качество, эффективность. Оценка практических результатов.
  • Телемедицина и мобильное здравоохранение. Системы удаленного взаимодействия и мониторинга. ИТ решения для бесконтактного оказания медицинской помощи.
  • Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.
  • Системы поддержки принятия врачебных и управленческих решений. Искусственный интеллект в здравоохранении. Методы машинного обучения в программах медицинского назначения. Решения для мониторинга и оптимизации клинико-диагностических процессов.
  • Подготовка специалистов для цифрового здравоохранения.
  • Электронная медицинская карта, ее элементы, интеграция, развитие.
  • Интегрированная система преемственности медицинской помощи и маршрутизации пациентов. Создание экосистемы сервисов для лечения на дому и взаимодействия с пациентом в рамках дорожной карты «Мое здоровье».
  • Цифровой мониторинг лекарственных препаратов и назначений.
  • Комплексные и специализированные ИТ-решения нового поколения для медицинских организаций различного уровня и профиля.

Виртуальная выставка: комплексные и специализированные медицинские информационные системы, оборудование и программное обеспечение телемедицинских консультаций, лабораторная диагностика, мониторинг, движение лекарственных средств, интеллектуальные программные средства анализа и поддержки принятия решений и др.

ИТМ Петербург

Тематика:

  • Цифровой контур здравоохранения региона — лучшие практики и эффективность в период пандемии. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция.
  • Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения.
  • Управление качеством медицинской помощи: международный стандарт информатизации в России.
  • Применение телекоммуникационных, мобильных и WEB-технологий при оказании медицинской помощи. Программное обеспечение для обеспечения бесконтактых форм медицинской помощи.
  • Комплексная автоматизация медицинских организаций. Электронная медицинская карта. Специализированные медицинские информационные системы. Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.

Виртуальная выставка: МИС, приложения и сервисы, интеграция, Телемедицина, Программы удаленного взаимодействия экосистемы «Мое здоровье».

ITM-AI

Тематика:

  • Создание и практическое использование информационных систем с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей.
  • Интеграция с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования.
  • Использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследованиях.

Виртуальная выставка: ИИ в здравоохранении и СППВР.

Проголосуйте за лучшее ИТ-решение 2026 года

На портале ИТМ стартовало онлайн-голосование XXI конкурса разработок «Лучшее ИТ-решение» 2026 года. Приглашаем вас принять в нем участие!

Ежегодный конкурс разработок в области информатизации здравоохранения проводится ежегодно с 2006 года с целью стимулирования внедрения лучших отечественных инновационных ИТ-разработок в здравоохранении для достижения нового качества, эффективности, доступности и безопасности медицинской помощи.

Конкурс является одним из инструментов экспертизы элементов и компонентов отраслевой ИТ инфраструктуры и новых технологических ИТ-решений, а также признания заслуг ведущих разработчиков.

Торжественная церемония объявления имен финалистов и поздравление победителей конкурса проходит на итоговом Ежегодном международном конгрессе «Информационные технологии в медицине» в октябре в Москве.

Как ИИ помогает искать генетические маркеры ответа на терапию

Можно ли по особенностям ДНК понять, почему один пациент отвечает на лечение лучше другого? Об этом на «ИТМ 2026» расскажет Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики НИУ ВШЭ, в докладе «Метод отбора маркерных некодирующих вариантов с помощью AlphaGenome и фундаментальных моделей геномики».

В центре внимания — некодирующие варианты ДНК. Они не меняют структуру белка напрямую, но могут влиять на активность генов — например, определять, сколько белка производит клетка и в каких тканях.

Исследователи предложили метод отбора таких вариантов по их предполагаемому аллель-специфическому влиянию на экспрессию генов. На данных полногеномного секвенирования пациентов с идиопатической легочной артериальной гипертензией с помощью AlphaGenome оценили влияние вариантов в области гена BMPR2 на его активность в 285 тканях.

Для классификации вариантов применили инструменты AutoGluon. Результаты AlphaGenome сопоставили с прогнозами других фундаментальных моделей геномики — Borzoi, DNABERT-2, HyenaDNA, Caduceus и Evo 2.

Зачем это нужно? Такой подход может помочь находить генетические маркеры, связанные с особенностями заболевания и ответом на терапию, а также определять варианты, которые требуют дальнейшей экспериментальной проверки.

Медицинская микробиология как задача data science

Медицинская микробиология как задача data science: от отдельных антибиотикограмм к национальной системе данных — так называется доклад заместителя директора Смоленского государственного медицинского университета Алексея Кузьменкова на «ИТМ-2026».

Анализ данных устойчивости к антимикробным препаратам требует стандартизации, формализованного контроля качества и оценки межлабораторной сопоставимости результатов. Применение статистических методов и алгоритмов интеллектуального анализа позволяет выявлять систематические ошибки, оценивать факторы вариабельности и формировать воспроизводимые показатели антибиотикорезистентности. Интеграция стандартизированных данных создает основу для многоуровневого мониторинга и построения национальной системы микробиологических данных для терапии пациентов.

Наверх