14–15 октября 2021

ИТМ2021

XXII Международный конгресс

Информационные Технологии в Медицине

17–18 июня 2021

ИТМ Петербург

Всероссийский конгресс в области цифрового здравоохранения

17–18 февраля 2021
Онлайн

ITM-AI

V конференция по ИИ в здравоохранении и СППВР

ИТМ2021

Тематика:

  • Цифровое здравоохранение. Ключевые приоритеты. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция. Электронный документооборот.
  • Медицинская статистика, аналитика, качество и эффективность медицинской помощи. Цифровая трансформация статистического учета.
  • Опыт применения передовых цифровых технологий для обеспечения эффективной и бесперебойной работы системы здравоохранения в условиях пандемии. Технологии, качество, эффективность. Оценка практических результатов.
  • Телемедицина и мобильное здравоохранение. Системы удаленного взаимодействия и мониторинга. ИТ решения для бесконтактного оказания медицинской помощи.
  • Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.
  • Системы поддержки принятия врачебных и управленческих решений. Искусственный интеллект в здравоохранении. Методы машинного обучения в программах медицинского назначения. Решения для мониторинга и оптимизации клинико-диагностических процессов.
  • Подготовка специалистов для цифрового здравоохранения.
  • Электронная медицинская карта, ее элементы, интеграция, развитие.
  • Интегрированная система преемственности медицинской помощи и маршрутизации пациентов. Создание экосистемы сервисов для лечения на дому и взаимодействия с пациентом в рамках дорожной карты «Мое здоровье».
  • Цифровой мониторинг лекарственных препаратов и назначений.
  • Комплексные и специализированные ИТ-решения нового поколения для медицинских организаций различного уровня и профиля.

Виртуальная выставка: комплексные и специализированные медицинские информационные системы, оборудование и программное обеспечение телемедицинских консультаций, лабораторная диагностика, мониторинг, движение лекарственных средств, интеллектуальные программные средства анализа и поддержки принятия решений и др.

ИТМ Петербург

Тематика:

  • Цифровой контур здравоохранения региона — лучшие практики и эффективность в период пандемии. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция.
  • Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения.
  • Управление качеством медицинской помощи: международный стандарт информатизации в России.
  • Применение телекоммуникационных, мобильных и WEB-технологий при оказании медицинской помощи. Программное обеспечение для обеспечения бесконтактых форм медицинской помощи.
  • Комплексная автоматизация медицинских организаций. Электронная медицинская карта. Специализированные медицинские информационные системы. Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.

Виртуальная выставка: МИС, приложения и сервисы, интеграция, Телемедицина, Программы удаленного взаимодействия экосистемы «Мое здоровье».

ITM-AI

Тематика:

  • Создание и практическое использование информационных систем с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей.
  • Интеграция с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования.
  • Использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследованиях.

Виртуальная выставка: ИИ в здравоохранении и СППВР.

О чем говорили в первый день «ИТМ ИИ 2026»

Закончился первый день X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Топ-6 тезисов дня:

  1. Количество МИ с ИИ, внедренных в регионах, продолжит расти, и в обозримом будущем неизбежно возникнет необходимость в их оркестровке.

    Создавая очередное МИ с ИИ, разработчикам стоит подумать о том, чтобы его можно было использовать на разных уровнях оказания медицинской помощи, для решения задач как практиков, так и организаторов. Сегодня отечественные МИ с ИИ в основном ориентированы на первичное звено, на решение довольно узких задач (в результате коморбидный пациент выпадает из фокуса внимания), с акцентом либо на врачей, либо на руководителей.

    По словам заместителя министра здравоохранения России Вадима Ванькова, сервисы с ИИ, предназначенные для решения административных задач — одно из перспективных направлений с точки зрения разработки, тем более оно не так сильно зарегулировано.

    «Мы вплотную подходим к системным решениям, — сказала заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Пирогова Татьяна Зарубина. — Но их еще нужно сделать, зарегистрировать, а потом внедрять. Это очень большой и непростой путь».

  2. Из докладов представителей медицинских организаций/регионов хочется узнавать не только о том, какие МИ с ИИ они внедрили, какую работу для этого проделали, как преодолевали сопротивление персонала, но и о конкретных сценариях использования ИИ в реальной клинической практике.

    «Семь типовых сценариев уже разработаны ЦНИИОИЗ, было бы интересно посмотреть, как типовой сценарий адаптируется под реалии конкретного субъекта. Это бы обеспечило видение со многих ракурсов и более комплексный подход», — отметила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава РФ Олия Артемова.

    МО/регионам не следует забывать об оценке медико-социально-экономической эффективности внедрения МИ с ИИ, быть готовым к вопросу: «Сколько было потрачено на приобретение решения и насколько это окупилось, за какой срок?»

  3. В научной литературе появляется все больше публикаций на тему этики (побочных эффектов и нежелательных явлений) применения ИИ. Обсуждается необходимость введения нового дисклеймера: «В процессе работы был использован ИИ».

    Пока эксперты спорят, как скоро ИИ сможет (или не сможет?) заменить врача, некоторые пациенты уже более лояльны первому.

    «Серьезный вызов — более высокая комплаентность пациентов ИИ», — рассказал ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов. Искусственный интеллект, в отличие от живого доктора, не устает, не выгорает, он более эмпатичен и всегда весел.

  4. Уровень использования МИ с ИИ/СППВР врачами на местах пока не достаточно высок. Один из барьеров — слабая осведомленность специалистов. Чтобы врачи стали активными и уверенными пользователями, их нужно лучше и качественнее обучать.

  5. Кратный рост числа обращений пользователей к СППВР может создать чрезмерную нагрузку на вендора.

    «За прошлый год количество обращений к нашей СППВР выросло в 47 раз по сравнению с предыдущим годом, — поделился опытом директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев. — Это привело к гиперросту нагрузки на инфраструктуру (оказалась выше показателей ранее выполненного сайзинга), выявлению узких мест в области компонентов инфраструктуры, необходимости прогнозировать нехватку ресурсов и переориентировать разработчиков с функциональных задач на технический долг».

  6. Пилот по автоматической передаче Росздравнадзору данных о медицинских изделиях с ИИ, стартовавший в прошлом году, оказался полезен не только регулятору.

    «Когда мы стали сами смотреть, как работает ИИ в условиях реальной клинической практики, то осознали, насколько это полезный инструмент для разработчика», — сообщил один из участников эксперимента, директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев.

    «Медицинские организации, эксплуатирующие МИ с ИИ, должны обеспечить передачу этих сведений и должны следить за качеством их работы, оповещать и Росздравнадзор, и разработчиков в случае выявления ошибок, — подчеркнул помощник директора ВНИИИМТ Росздравнадзора Антон Матвиенко. — Историю с деградацией и дрейфом данных никто не отменял».

Пироговский центр приглашает принять участие в опросе «Развитие ИИ в здравоохранении»

Вызовам, связанным с внедрением ИИ, участники X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ» уделили особое внимание.

Чтобы сформировать консолидированное представление об угрозах и ограничениях, в рамках пленарного заседания заместитель генерального директора по информационным технологиям Пироговского центра Оксана Веселова предложила гостям, докладчикам и зрителям принять участие в опросе «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении».

Опросник доступен по ссылке forms.yandex.ru/u/698ae11f02848fe24e3851da/. Уточняющие вопросы можно адресовать на электронную почту: digital_laboratory@pirogov-center.ru.

Присоединяйтесь к обсуждению и помогите выработать совместные принципы, которые помогут ускорить внедрение инноваций в здравоохранении без ущерба для безопасности и качества оказания помощи.

В Москве открылась конференция «ИТМ ИИ 2026»

В Москве стартовала X Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Пленарное заседание открыл заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков. Несколько тезисов из его выступления:

  • 66 субъектов России внедрили 5 и более МИ с ИИ.
  • Самая сложная задача сегодня — перейти от простого подсчета решений к мониторингу эффекта их использования. Необходимо продумать метрики оценки.
  • Безопасность и ИИ — эти два понятия идут в связке.
  • Решение административных задач с использованием технологии ИИ — одно из перспективных направлений. Эта сфера не так зарегулирована. Но у нее большой потенциал.
  • Тренд #1 в сфере разработки решений с ИИ до 2030 года — переход от частного к целому. Курс на мультимодальность.
  • Тренд #2 — сокращение сроков разработки.

Тему прогнозирования и оценки эффектов внедрения продолжила заместитель генерального директора по информационным технологиям Пироговского центра Оксана Веселова. Она предлагает ввести термин «ИИ-трансформация». Это клинически и экономически обоснованная интеграция технологий искусственного интеллекта в российское здравоохранение с фокусом на достижение общественно значимых эффектов. Без консолидации усилий медицинских организаций, регуляторных органов, компаний-разработчиков, технологических партнеров, научного и образовательного сообществ, институтов развития запустить ИИ-трансформацию вряд ли получится, отметила Оксана Веселова.

Ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов затронул острые этические вопросы. В их числе — более высокая комплаентность пациентов ИИ, чем врачу, потому что искусственный интеллект может опережать доктора по эмпатии, он всегда весел, улыбается, поет песни.

В первый день конференции фокус на опыт внедрения тиражируемых ИИ решений в медицинских организациях субъектов России. В программе также заседание профильной комиссии по ИТ в здравоохранении, секционное заседание по клинической биоинформатике, панели, посвященные применению ИИ в решении задач кардиологии онкологии, в области профилактики и клинической фармакологии.

Наверх