Выставочная экспозиция
В экспозиции выставки всемирно известные и конкурентные отечественные разработчики представляют комплексные и специализированные медицинские информационные системы различных уровней, программно-аппаратное обеспечение для автоматизации специализированных задач (комплексные и специализированные медицинские информационные системы, оборудование и программное обеспечение телемедицинских консультаций, лабораторная диагностика, платформы для построения медицинских программных продуктов, мониторинг, движение лекарственных средств, интеллектуальные программные средства анализа и поддержки принятия решений и др.)
Одновременно с очной экспозицией на сайте представлена
Виртуальная экспозиция ИТ решений для здравоохранения:
Медицинские информационные системы: каталог, рубрикатор, описание, контакты
В структурированном рубрикаторе решений для здравоохранения представлены разработки подавляющего большинства лидеров цифрового здравоохранения, внедренных в медицинских учреждениях России.
Виртуальные стенды разработчиков позволяют ознакомиться со всем спектром их решений с выдачей информации по уровню запроса: тематика, функционал, внедрения, структура, описание, сопроводительные материалы (презентации, видео, аудио), удобная форма обратной связи. Интерфейс выставки снабжен тематическим рубрикатором, позволяющим автоматически выбирать все решения, представленные на выставке для определенного типа задач.
Тематические направления выставки:
1. Комплексные информационные решения для системы здравоохранения уровня субъекта Российской Федерации и отдельных медицинских организаций различных уровней.
2. Специализированные информационные системы, функциональные подсистемы и модули, в том числе:
- Управление скорой и неотложной медицинской помощью
(в том числе санитарной авиацией); - Управление льготным лекарственным обеспечением;
- Управление потоками пациентов;
- Ведение интегрированных электронных медицинских карт пациентов;
- Телемедицинские консультации;
- Лабораторные исследования;
- Централизованный архив медицинских изображений;
- Организации оказания медицинской помощи больным онкологическими заболеваниями;
- Организации оказания медицинской помощи больным сердечно-сосудистыми заболеваниями;
- Организации оказания медицинской помощи по профилям «Акушерство и гинекология» и «Неонатология» (Мониторинг беременных);
- Организации оказания профилактической медицинской помощи (диспансеризация, диспансерное наблюдение, профилактические осмотры).
3. Современное оборудование для профилактики, диагностики, лечения с использованием компьютерных систем и обработки медицинской информации.
4. Телемедицина, интернет-медицина, мобильный мониторинг.
План экспозиции
Наши контакты:
Мы с удовольствием ответим на все ваши вопросы по поводу участия в выставке, свяжитесь с нами в удобной для Вас форме.
Телефон: +7(495)978-25-11, +7(499)180-16-86
- E-mail: med@consef.ru, info@consef.ru, consef@yandex.ru
Новости
Подписаться на новости
Разработчикам ИИ для здравоохранения стоит присмотреться к сфере медицинского образования
Искусственный интеллект — цифровой помощник не только организатора здравоохранения и практикующего врача, но и студента-медика и преподавателя медицины. Сценарии использования ИИ в образовании в своем выступлении на площадке ИТМ ИИ представил директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.
По его словам, ИИ снижает нагрузку на преподавателя с точки зрения формирования стандартных вопросов, ответов, мониторинга, кто из студентов когда ответил на занятии.
Студенту ИИ в состоянии помочь собрать нужные кейсы, тренажеры, достать из огромной базы именно те снимки или те ЭМК и другие данные, которые подходят ему, пояснил эксперт.
«Студенты могут и сами обучаться, и с кураторством преподавателя пользоваться всеми инструментами, в любое время иметь доступ к последним версиям нейросетей, к последним версиям самых новых образовательных программ, — дополнил Поваренкин. — Большая ценность ИИ в том, что он «понимает», как лучше, быстрее, эффективнее научить конкретного студента благодаря анализу того, как он справляется с заданиями, как отвечает на вопросы тестов, с какой скоростью».
В областях, где врач работает с медицинскими изображениями, ИИ-тренажер позволяет повысить насмотренность. Студент может сначала описать самостоятельно снимок, потом получить ответ от искусственного интеллекта. Можно сделать это через мобильное приложение, что очень важно для молодого поколения.
«Сейчас в России ИИ-решения сконцентрированы в сфере описания снимков, эта задача более понятна для искусственного интеллекта, и поэтому много решений создаются именно там, но надо двигаться дальше: идти к клиницистам, предлагать различные новые сценарии», — резюмировал Поваренкин.