Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

Библиотека

В разделе Библиотека мы собрали наиболее интересные с нашей точки зрения статьи, обзоры, презентации с 2011 года по тематике: "Информационные технологии  в медицине", а также ежегодные сборники научных публикаций участников конгресса, доступные в электронном виде. Большинство из них было написано членами программного комитета и спикерами #ИТМ.

По согласованию с авторами мы разместили эти материалы в открытом доступе, считая, что они могут быть полезны специалистам, занимающимся разработкой и внедрением информационных технологий в медицине.

Несмотря на то, что часть идей, изложенных в приведенных материалах устарела или подверглась значительной трансформации за прошедшее время, мы решили не убирать их из библиотеки, а оставить для демонстрации эволюции представлений научного и экспертного сообщества.


Большинство материалов, представленных  в Библиотеке являются научными исследованиями с изложением авторской позиции и представляют интерес для  формирования осмысленных подходов к практическим шагам по информатизации в сфере здравоохранения.

Представленные научные исследования, как правило, не могут быть впрямую использованы, как актуальные нормативные или справочные материалы. Для получения таких материалов мы рекомендуем использовать официальные ресурсы, на которых они публикуются и актуализируются.

Информация, представленная в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов. При полном или частичном копировании, цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации, указанный в тексте статьи и электронный адрес страницы, на которой размещена публикация. При наличии дополнительных ограничений по использованию материалов, эта информация размещена непосредственно перед их текстом.


Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»
Научный журнал "Врач и информационные технологии" 2019 №4
Научный журнал "Врач и информационные технологии" 2019 №3
Цифровая экосистема  медицинской помощи
Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Михеев А.Е.
Сборник научных статей. «Цифровое здравоохранение.Труды участников XIX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (Москва, 11—12 октября 2018)
Научный журнал "Врач и информационные технологии" 2018 №ИТМ
Научный журнал "Врач и информационные технологии" 2017 №3
Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России
Гусев А. В., Плисс М. А., Левин М. Б., Новицкий Р. Э.
Информационные технологии  в медицине 2017. Ежегодный обзор результатов анкетирования квалифицированных пользователей
Мухин Ю.Ю.
Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения
Гусев А.В.
Обезличивание персональных данных в здравоохранении
Столбов А.П.
Реинжиниринг общественного здравоохранения, основанный на персоноцентрированной модели, гибридных проектных подходах и методах искусственного интеллекта
Мухин Ю.Ю., Мухин К.Ю.
Итоги сравнения экспертных систем, для диагностики острых заболеваний глотки
Ястремский А.П., Извин А.И., Санников А.Г., Соколовский Н.С., Захаров С.Д.
Нечеткость в медицине и необходимость ее отражения в экспертных системах
Кобринский Б.А.
Об определении классов кибербезопасности медицинской техники
Столбов А.П.
Мобильная медицина: интеграция данных с приложений и устройств mHealth И IoT (Обзор)
Кузнецов П.П., Шелехов П.В.
Развитие российского интернета в здравоохранении
Клименко Г.С., Лебедев Г.С.
Об отнесении программного обеспечения к медицинским изделиям
Столбов А.П.
Решение задачи информационного обеспечения процесса поиска результатов взаимодействия лекарств на основе анализа результатов взаимодействия их фармакологических механизмов, физических и химических свойств
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Защита данных при их обработке в информационной системе льготного лекарственного обеспечения краснодарского края
Кошкаров А.А., Лысков С.В., Халафян А.А.
Проблемы кодирования понятий, полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT
Пашкина Е.С., Зарубина Т.В.
Автоматизация выбора и контроля индивидуальной комбинированной фармакотерапии в медико-фармацевтической информационной системе
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Обоснование централизации обработки медицинских данных как эффективного метода информационного обеспечения в отрасли на основе оценки совокупной стоимости владения
Коновалов А.А.
Система управления знаниями в медицинском вузе: взгляд на проблему, реалии, перспективы развития
Карпенко Д.С., Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Богопольский Г. А, Тихонова Т.А., Глебова О.В.
Мультимедийные образовательные ресурсы для дистанционного повышения квалификации медицинских работников
Путинцев А.Н., Кобринский Б.А.
Направления информатизации здравоохранения России на современном этапе
Зарубина Т.В.
Интегрированная электронная медицинская карта как основа регионального фрагмента ЕГИСЗ РФ
Межов А. С., Солодков Е. Ю.
Управление медицинской помощью на основе медицинских стандартов: проблемы и решения
Калиниченко В.И.
Мониторинг качества и эффективности медицинской помощи. Подходы, модели, понятийный аппарат
Мухин Ю.Ю.
Классификация медицинских информационных систем
Лебедев Г.С., Мухин Ю.Ю.
Онлайновая автоматизированная система мониторинга инфекционной заболеваемости обслуживаемого контингента и населения ФМБА России
Аксенов Л.А., Кривенко О.В., Мамаева Г.Г., Петухов А.И.
Построение информационной системы оценки медицинских технологий
Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н.
Облачные технологии в клинической и научной деятельности научных медицинских учреждений
Кобринский Б.А.
Информационная система для мониторинга качества медицинской деятельности и качества жизни, связанного со здоровьем у пациентов, получающих лечение по стандартам в МОНИКИ
Гуров А.Н., Плутницкий А.Н., Королева М.Н.
Интеграционные процессы в информатизации здравоохранения
Кобринский Б.А.
Медицинские информационные системы в России: текущее состояние, актуальные проблемы и тенденции развития
Гусев А.В.
О стандартизации структуры электронных медицинских данных
Емелин И.В., Зингерман Б.В., Лебедев Г.С.
Возможные подходы к реализации облачных технологий в здравоохранении
Кобринский Б.А., Кутуков В.А.
SNOMED CT. Анализ описания расстройств сознания
Зарубина Т.В., Пашкина Е.С.
Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем
Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С.
Применение информационной системы для оценки эффективности внедрения достижений медицинской науки в работу практического здравоохранения
Гуров А.Н., Андреева И.Л.
Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты
Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В.
Формальная модель интероперабельности в федеративных медицинских информационных системах
Столбов А.П., Кузнецов П.П.
Методика оценки потенциальной эффективности информационных систем здравоохранения
Лебедев Г.С.
Компьютерная поддержка оценки эффективности управленческих решений в деятельности лечебно-профилактических учреждений
Автономов Д.Л., Измайлов В.Б.
Методология построения Индекса благополучия/неблагополучия муниципальных районов в сфере здравоохранения
Громов Ю.Н.
Стоимость владения медицинской информационной системой. Методология оценки и сравнительного анализа. Экономические критерии эффективности
Мухин Ю.Ю., Коссова Е.В.

ITM-AI-2024 в цифрах и фактах

На VIII ежегодной Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru) присутствовали более 300 участников из 49 регионов России. Очная часть прошла в конгресс-центре гостиницы «Космос» в Москве.

Онлайн-аудитория форума увеличилась до 1465 зрителей (1000 — в 2023 году), и эта цифра еще будет расти, поскольку запись сессий в ближайшее время тоже будет опубликована. На протяжении всего мероприятия работал интерактивный чат, в котором онлайн-участники могли задавать вопросы спикерам.

В рамках форума также проходила очная и виртуальная выставка разработчиков ИИ-решений для здравоохранения.

Поддержка и участие (соорганизаторы научной программы): Министерство здравоохранения Российской Федерации; ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Департамент здравоохранения города Москвы, Российская ассоциация искусственного интеллекта, федеральные и региональные органы исполнительной власти в сфере здравоохранения, профильные общественные и научные организации.

Организатор: «Консэф».

Основные темы:

  • Практическое внедрение и использование медицинских компьютерных программ, использующих методы искусственного интеллекта и аналитики больших данных.
  • Формирование объективного и актуального представления о возможностях и эффективности этих методов и технологий на данном этапе.
  • Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике. Методы государственного контроля качества применения систем с ИИ и стимулирования их внедрения.

Цель: Представление практических результатов и дальнейшее формирование непрерывного цикла разработки и комплексного внедрения медицинских инноваций в соответствии с запросами системы здравоохранения и на базе ИИ и современной цифровой инфраструктуры:

  • медицинская задача,
  • организационно-техническая задача,
  • разработка,
  • клинические испытания,
  • эффективность,
  • внедрение,
  • масштабирование.

Программа 2024 года ориентирована в первую очередь на представление практических результатов использования программных продуктов с ИИ и включает в себя отдельные сессии, посвященные исследованиям и разработкам по наиболее востребованным направлениям системы оказания медицинской помощи, тиражируемым решениям, обладающим РУ, решениям, не требующим РУ и уже имеющим опыт практического внедрения.

В программе было представлено 35 докладов, из которых три посвящены вопросам инфраструктуры системы поддержки развития ИИ в здравоохранении, два — нормативно-правовому обеспечению и 30 — результатам использования ИИ в системе оказания медицинской помощи.

В первый день были рассмотрены различные аспекты практического внедрения масштабируемых решений в широкую медицинскую практику, во второй день — более подробно обсуждались отдельные направления разработок, которые являются наиболее востребованными обществом и позволяют эффективно применять новейшие технологии для достижения нового качества.

На сайте конференции размещена итоговая резолюция.

ITM-AI-2024: баланс между наукой и практикой

8–9 февраля в Москве в гибридном формате прошла VI Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI. В фокусе: технологии искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Когда шесть лет назад проходила первая конференция ITM-AI, понятие «искусственный интеллект» еще было мало знакомо широкой аудитории. А сам форум был больше научным, чем практическим: темы докладов касались математического моделирования, построения алгоритмов. В текущем году слушателям были представлены программные продукты, уже прошедшие регистрацию в Росздравнадзоре или готовящиеся ее проходить, а также первые результаты внедрения решений на базе технологии ИИ, СППВР в клиническую практику в самых разных сферах медицины: от калькуляторов для расчета дозирования витамина D и сервисов, позволяющих прогнозировать пребывание пациента в стационаре, исходя из его персональных особенностей, а не просто клинических рекомендаций, до разнообразных цифровых помощников на основе компьютерного зрения.

«Я — медик с 22-летним стажем, совсем недавно, лет, наверное, пять назад еле-еле удавалось вставить в программы медицинских сессий хотя бы один доклад по ИИ, — рассказала в ходе пленарного заседания медицинский директор ТИС Екатерина Алексеевна Кобякова. — В институте онкологии им. Н.Н. Блохина я как-то спорила с нашим именитым академиком по поводу включения доклада по ИИ, но он не давал своего разрешения, говоря, что это — мракобесие. Картина меняется. Сегодня на медицинских конгрессах расширяются сессии по ИИ, и проводятся такие отдельные огромные конференции, как эта. Это очень приятно. Еще приятнее, что на конференции присутствуют клиницисты, которые могут доложить о своих результатах внедрения ИИ».

То, что каждый год уровень решений повышается, констатировала заместитель директора по науке Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, д.т.н., проф., член-корр. РАН Валерия Викторовна Грибова.

«Многие из сервисов, которые мы обсуждаем сегодня, были представлены на предыдущих конференциях ITM-AI, и очень интересно наблюдать, как с годами растет их уровень зрелости», — подчеркнула Грибова.

Но увеличиваются и требования к ним. Во-первых, многие разработчики концентрируются на одной, подчас достаточно узкой задаче. А если в зону ответственности врача входит клиническое решение десятков таких задач, если у него на приеме коморбидный пациент, то неизбежно возникают вопросы интеграции в медицинскую информационную систему, интероперабельности и масштабирования. Во-вторых, закупаемый на бюджетные средства сервис должен приносить измеримый медико-экономический эффект, быть в состоянии выполнять бизнес-процесс «лучше, чем сейчас»: не хуже человека, но при меньших временных, денежных, инфраструктурных или прочих затратах.

«Когда разработчик идет на регистрацию ПО в качестве медизделия, хотелось бы, чтобы он предоставлял данные рандомизированного исследования, по аналогии с тем, как это делают фармпроизводители при регистрации препаратов, — предложил заместитель директора по реализации федеральных проектов ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, руководитель первого в стране исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении Тигран Гагикович Геворкян. — Взяли больницу одного города: половину пациентов лечили с применением цифрового сервиса, вторую — без него, а потом сравнили результаты и убедились, что в первом случае получены лучшие показатели по таким-то параметрам».

Медицине нужны решения, которые не просто соответствуют всем характеристикам регистрационного удостоверения, а которые действительно востребованы, подчеркнул Геворкян.

Крайне важно, чтобы после поставки продукта в медицинскую организацию разработчик продолжал быть на связи с заказчиком, получал от него обратную связь и мог качественно осуществлять пост-регистрационный мониторинг. В настоящее время нередко разработчики не имеют ни малейшего представления, как работают их решения в реальных условиях, отметили участники конференции.

«Мы будем инициировать, чтобы на этапе до регистрации разработчики публиковали результаты клинических испытаний, так же, как при регистрации фармпродукции, других сложных медизделий, — анонсировал Геворкян. — Еще есть еще идея разработать подход и программный продукт, благодаря которому после выдаче РУ Росздравнадзор сможет осуществлять постоянный пострегистрационный мониторинг медицинского изделия с ИИ, чтобы периодически его валидировать и определять соответствие функциональности регистрационному досье».

С презентациями и видеозаписью докладов, а также фотоотчетом о конференции можно будет ознакомиться на портале itmportal.ru.

Наверх