Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

RSS
07.02.2023 Заместитель министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев откроет VII Всероссийскую конференцию по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений, ITM-AI.ru
Заместитель министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев откроет и примет участие в работе Пленарного заседания  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений, (https://itm-ai.ru/)
9  февраля 2023 года, 10:00(мск), онлайн. Регистрация на сайте конференции.

  • Конференция является ежегодной и проводится в седьмой раз. Мероприятие включено в План научно-практических мероприятий Министерства здравоохранения Российской Федерации на 2023 год (п.3), утвержденный Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 29 декабря 2022, № 818. 
  • Основная тематика: создание и практическое внедрение информационных систем с использованием методов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей в интеграции с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования, а также в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследований.
  • Доступ к трансляции программы – бесплатный для представителей профильных медицинских, государственных образовательных и научных организаций, а также органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и информационных технологий.

  • Подробная информация – на официальном сайте мероприятия: https://ITM-AI.ru  

07.02.2023 Использование ИИ решений в НАЦИОНАЛЬНОМ МЕДИЦИНСКОМ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ЦЕНТРЕ КАРДИОЛОГИИ ИМЕНИ АКАДЕМИКА Е.И. ЧАЗОВА
9 февраля 2023 г., 10:00( мск), онлайн 

Палеев Филипп Николаевич, Первый заместитель генерального директора, заместитель генерального директора по научной работе ФГБУ «НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России, член-корр. РАН, профессор, д.м.н. 

выступит на Пленарном заседании 
VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (https://itm-ai.ru/)

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Е. И. Чазова» (НМИЦ кардиологии) Министерства здравоохранения Российской Федерации — одно из передовых и старейшее в России специализированное медицинское учреждение, деятельность которого направлена на диагностику, лечение и профилактику сердечно-сосудистых заболеваний.
07.02.2023 Сеченовский университет - один из лидеров подготовки специалистов для разработки и внедрения ИИ решений для медицины.
Директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий ПМГМУ им. И.М.Сеченова, профессор Георгий Лебедев примет участие в работе  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений:
  9 февраля 2023 ленарное заседание, онлайн,10:00 (мск)
 ️109 февраля 2023 модератор секции по СППВР, онлайн,10:00 (мск)

Решающим фактором для успешного внедрения систем ИИ в медицинскую практику является наличие квалифицированных кадров: врачи, медицинские работники, которые используют эти системы в повседневной практике и разработчики систем.
И здесь очень интересным является формирование междисциплинарных студенческих команд, которые учатся работать совместно, что существенно повышает качество образования.
Сеченовский университет осуществляет полноценную подготовку всех специалистов: и медиков и инженеров. Врачи учатся применять системы ИИ и разрабатывать их, инженеры учатся управлять данными и знаниями, готовить дата-сеты, обучать системы.
И здесь очень интересным является формирование междисциплинарных студенческих команд, которые учатся работать совместно, что существенно повышает качество образования.
О практической реализации этих задач в Сеченовском университете - непосредственно от профессора Лебедева, 9-10 февраля , онлайн.  
 
07.02.2023 Акселератор Пироговского центра - эффективная зона роста ИИ решений для медицины.
Руководитель Пироговского центра,  академик РАН Олег Эдуардович Карпов примет участие в работе Пленарного заседания  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений
  9 февраля 2023, онлайн,10:00 (мск)
В своем выступлении Олег Эдуардович представит результаты работы Акселератора для медицинских стартапов крупнейшего флагманского учреждения здравоохранения, ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России, а также инструменты, созданные на этой площадке, ориентированные на осознанный отбор лучших инновационных решений, востребованных современной медициной.
Площадка акселератора Пироговского центра, на которой собраны лучшие эксперты в области медицины и трекеры, которые помогают командам повысить эффективность технологического решения и приблизить его к практическому применению посредством образовательных мероприятий и апробации в реальной клинической практике уже зарекомендовала себя, как эффективный инструмент развития и внедрения самых передовых технологий. При этом значительная доля эти решений - решения с использованием Искусственного Интеллекта.
Развитая экспертиза центра и значительные клинические возможности позволяют обеспечивать доступ разработчикам передовых технологий к клинической апробации, а врачам использовать в своей работе новые эффективные методы и методики.   
07.02.2023 ИИ для повышения качества медпомощи. Использование в медицинской практике.
9 февраля 2023 г. 13:00 (мск) , онлайн 
Секционное заседаниеИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ. КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД И ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ.
ПРИМЕНЕНИЕ СЕРВИСОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНСКОЙ ПРАКТИКЕ. 
на  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (https://itm-ai.ru/) (https://itm-ai.ru/)

Участники: 
  • Артемова Олия Рашитовна, заместитель Директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва.
  • Шахгельдян Карина Иосифовна, д.т.н., член Российской ассоциации искусственного интеллекта, директор ИИТ ВГУЭС, г. Владивосток.
  • Андрейченко Анна Евгеньевна, руководитель направления искусственного интеллекта компании К-Скай,к.т.н. Петрозаводск.
  • Попов Евгений Викторович, руководитель направления "Здравоохранение" Яндекс. Облако, г. Москва.
  • Фартушный Эдуард Николаевич, заместитель директора Института цифровой медицины ПМГМУ им. И.М.Сеченова, д.т.н., проф, Москва
  • Александр Воронкин, Руководитель направления комплексных решений MANGO OFFICE, Москва 
  • Викулова Ольга Константиновна, заведующая отделом эпидемиологии эндокринопатий ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России, д.м.н., г. Москва.
  • Сидорюк Алексей Павлович, Директор направления «Цифровая трансформация отраслей», АНО «Цифровая экономика”, г. Москва.
07.02.2023 ИИ И СППВР В ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ, ЭФФЕКТИВНОСТЬ, СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ, ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ПРОЦЕССЕ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ.
9 февраля 2023 г. 9:00 (мск) , онлайн 
Пленарное заседание: доклады, питч-сессия с участием лидеров ведущих научных школ России. 
на  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (https://itm-ai.ru/) (https://itm-ai.ru/)

Участники: 
  • Пугачев Павел Сергеевич, заместитель министра здравоохранения Российской Федерации, Москва;
  • Васильев Юрий Александрович, директор ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы, к.м.н., Москва;
  • Грибова Валерия Викторовна Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, зам. директора по науке, д.т.н., проф., член-корр.  РАН, вице-президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, Владивосток;
  • Кобринский Борис Аркадьевич, д.м.н., профессор, Председатель Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта, заведующий отделом интеллектуальных систем поддержки принятия решений ФИЦ “Информатика и управление РАН”, г. Москва;
  • Зарубина Татьяна Васильевна - Главный внештатный специалист по информационным системам в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, Директор института цифровой трансформации медицины, заведующая кафедрой Медицинской кибернетики и информатики МБФ ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, д.м.н., проф., член-корр. РАН, Москва;
  • Артемова Олия Рашитовна, заместитель Директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва.
  • Владзимирский Антон Вячеславович, заместитель директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», д.м.н., Москва
  • Лебедев Георгий Станиславович, Директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий ПМГМУ им. И.М.Сеченова, д.т.н., проф., Москва
  • Карпов Олег Эдуардович, Генеральный директор ФГБУ НМХЦ им Н.И. Пирогова, академик РАН, проф., заслуженный врач Российской Федерации, Москва;
  • Курапеев Дмитрий Ильич, заместитель генерального директора по информационным технологиям и проектному управлению ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, к.м.н.  Санкт-Петербург;
  • Палеев Филипп Николаевич, Первый заместитель генерального директора, заместитель генерального директора по научной работе ФГБУ «НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России, член-корр. РАН, профессор, д.м.н.;
  • Орлов Геннадий Михайлович, заместитель Генерального директора по цифровому развитию ФГБУ СЗОНКЦ им. Л.Г.Соколова ФМБА России,  эксперт Центра компетенций цифровой трансформации здравоохранения Минздрава России, доцент Университета ИТМО, к.ф.-м.н., Санкт-Петербург;
  • Ковалева Елена Владимировна, Руководитель отдела цифровой трансформации, научный сотрудник отделения патологии околощитовидных желез и нарушений минерального обмена ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России;
  • Синицын Валентин Евгеньевич, Президент Российского Общества Рентгенологов и Радиологов, факультет фундаментальной медицины МГУ, д.м.н., проф., Москва;
  • Шахгельдян Карина Иосифовна, директор Института информационных технологий Владивостокского государственного университета, д.т.н., проф., г. Владивосток;
  • Мухин Юрий Юрьевич, Программный директор Всероссийской конференции по ИИ в здравоохранении и СППВР ITM-AI, к.э.н., Москва

03.02.2023 Персональные медицинские помощники, как инструмент сбора, обработки и анализа данных для построения медицинских ИИ решений.
9 февраля 2023 г., онлайн на  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (https://itm-ai.ru/)
Планируем подробно обсудить эти аспекты  федерального проекта, посвященного новому шагу в дистанционном наблюдении за состоянием здоровья граждан с помощью специальных устройств - персональных медицинских помощников (ПМП).

С Олией Артемовой  - заместителем директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения Российской Федерации. 


03.02.2023 Этические аспекты применения систем искусственного интеллекта.
Шарова Дарья Евгеньевна, руководитель отдела инновационных технологий Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ, ответственный секретарь Подкомитета 01 «Искусственный интеллект в здравоохранении» Технического комитета по стандартизации 164 «Искусственный интеллект» примет участие в  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений и выступт с докладом
10 февраля 2023, онлайн на секции: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ (12:30 мск).
03.02.2023 СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕСТРУКТУРИРОВАННОГО ТЕКСТА - ФОРСАЙТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ.

Зарубина Татьяна Васильевна - Главный внештатный специалист по информационным системам в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, Директор института цифровой трансформации медицины, заведующая кафедрой Медицинской кибернетики и информатики МБФ ФГАОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, д.м.н., проф., член-корр. РАН, Москва: 


"Вопросы семантического анализа неструктурированной медицинской информации изучались до возникновения продвинутых машинных алгоритмов обработки данных, однако беспрецедентный толчок они получили в последние годы, благодаря значительному увеличению вычислительных мощностей. В настоящее время известно несколько онтологических баз медицинских знаний (БМЗ), организованных в виде графовых информационных моделей, которые контролируются экспертными сообществами, регулярно актуализируются и хранят накопленные знания из различных областей медицины и биологии. Источниками БМЗ являются крупнейшие международные медицинские метатезаурусы: UMLS (в состав входят SNOMED CT, LOINC, RxNorm и др.), SemMed и т.д. Среди отечественных источников БМЗ должны быть медицинские справочники, публикации, нормативные документы, клинические рекомендации, протоколы ведения пациентов и реальные электронные медицинские карты.

Методология семантического анализа неструктурированного текста должна включать выделение необходимых групп концептов, типов связей, аналогов представления понятий, переводы на русский язык, поиск релевантного окружения концептов в семантической сети, использование алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей для получения недостающих связей и сущностей, построение «образа» каждой нозологической формы, отражающей связи заболевания с его признаками (симптомами, дифференциальными диагнозами, диагностическими методами, лечебными мероприятиями), наконец, реализацию алгоритмов принятия решений с привлечением экспертов.

В нашей стране уже накоплен определенный опыт семантического анализа неструктурированных медицинских текстов и выявлен ряд проблем, которые необходимо решать. Среди них недостаточное покрытие зарубежными номенклатурами предметной области и отсутствие отечественных номенклатур; наличие несущественной и «шумовой» информации, связей, другие. Необходимо признать, что решение многих вопросов требует экспертного мнения.

Достижение существенного продвижения за короткий срок возможно при работе слаженных команд, включающих методологов, технологов, экспертов, технических специалистов. Именно успешный семантический анализ неструктурированного текста может стать форсайтом искусственного интеллекта в медицине как систематический процесс построения видения будущего, нацеленного на повышение качества принимаемых решений."

02.02.2023 Практическое использование ИИ решений для анализа медицинских изображений: опыт одного из лидеров российской разработки.
Начиная с 2019-го года облачный сервис «ФтизисБиоМед» при поддержке Администраций 53-х регионов Российской Федерации используется врачами рентгеновских отделений лечебных учреждений всех уровней.
За это время разработчиками и врачами накоплен значительный опыт использования новых технологий в практическом здравоохранении.
О новых результатах, вызовах и решениях, основанных на практике внедрения и совместной работе врачей и разработчиков расскажет Илья Просвиркин, ИТ-директор ФтизисБиоМед 10  февраля в рамках специальной секции: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ.
02.02.2023 ИИ в омниканальном контакт-центре для медицинской организации: гибкая аналитика и средства коммуникаций. Анализ использования и эффективности.
На Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений
(https://itm-ai.ru/)
✔️
9-10 февраля 2023, онлайн, https://itm-ai.ru
будет представлен контакт центр нового поколения, позволяющий объединить и автоматически изменять все доступные каналы коммуникаций , а также формировать настраиваемую аналитику и проводить мониторинг эффективности взаимодействия с пациентами.

Комплексное решение с ИИ элементами и облачной структурой позволяет в автоматическом режиме значительно повысить эффективность взаимодействия с обращениями , оперативно диверсифицировать их, выстраивать гибкие системы коммуникаций, удобные для пациента, проводить анализ и оценку эффективности.  
В докладе будут представлены примеры работы отдельных компонентов, построенных на ИИ решениях, а также анализ их практического использования в медицинских организациях.        
02.02.2023 Технологии создания и практического внедрения прогнозных моделей машинного обучения в здравоохранении.
В докладе 9 февраля 2023г. будут представлены современные технологии моделирования и аспекты упаковки моделей машинного обучения для их практического применения. В частности, будут представлены:

✅результаты внедрения AutoML подходов при разработке моделей,
✅калибровка результатов для обеспечения интерпретируемости моделей и
✅контроль качества входных данных при применении моделей на практике.

02.02.2023 Машинное обучение без программирования. Тренд разработки моделей для медицины. Реальная клиническая практика.
Клиницист + Специализированная AI-платформа – Программист = Тренд разработки моделей. Реальная клиническая практика.
Модели, программные инструменты и клиническая практика внедрения будут представлены 9 февраля 2023г. на секции:
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ. КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД И
ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ.
ПРИМЕНЕНИЕ СЕРВИСОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНСКОЙ ПРАКТИКЕ.
в рамках:
VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-Ai.ru,
онлайн, https://itm-ai.ru
02.02.2023 Калькулятор прогнозирования летального исхода пациентов с установленным диагнозом COVID-19 с использованием ML.
Для прогнозирования летального исхода у пациентов с установленным диагнозом COVID-19 на основе анамнеза пациента и клинических, лабораторных и инструментальных данных, полученных в первые 72 часа нахождения пациента в стационаре, исследовательской группой  был разработан калькулятор с использованием ML.

Одним из основных преимуществ результатов этого калькулятора по сравнению с ранее опубликованными является прогнозирование результата (летальный исход) в начальный момент поступления пациента в стационар путем оценки имеющихся симптомов и анамнеза пациента, не требуя длительного наблюдения за пациентом и дополнительной информации. Это может ускорить процесс планирования ресурсов, особенно во время пика заболевания, и избежать возникновения дефицита. Вторым новшеством этой статьи, имеющей важное значение с медицинской точки зрения, является установление факторов риска, влияющих на смертность от COVID-19, используя данные, собранные в НМИЦ им. В.А.Алмазова за период первых 3-х волн пандемии.

Алгоритм машинного обучения для прогнозирования летального исхода у пациентов с COVID-19 в течение 72 часов госпитализации продемонстрировал высокую чувствительность (0.842) и специфичность (0.846) и превзошел обычно используемую систему оценки раннего предупреждения; алгоритм способен обнаруживать на 11 % больше пациентов, чем модифицированный показатель раннего предупреждения (р < 0,05) при одновременном снижении ложноположительных результатов. Учитывая серьезные опасения по поводу ограниченных ресурсов, включая аппараты искусственной вентиляции легких, во время пандемии COVID-19, точное прогнозирование пациентов, которым, вероятно, потребуется искусственная вентиляция легких, может помочь дать важные рекомендации в отношении сортировки пациентов и распределения ресурсов среди госпитализированных больных. Кроме того, раннее выявление таких лиц может позволить проводить плановые процедуры вентиляции легких, снижая некоторые известные риски, связанные с экстренной интубацией. Таким образом, этот алгоритм может помочь улучшить оказание медицинской помощи пациентами, снизить смертность больных и свести к минимуму нагрузку на врачей во время пандемии COVID-19.

31.01.2023 Поручения Президента по развитию ИИ
Владимир Путин утвердил перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», состоявшейся 23–24 ноября 2022 года. В том числе:
"1. Правительству Российской Федерации:
а) установить обязательные требования по повышению эффективности деятельности хозяйствующих субъектов и обязательному использованию ими современных технологий, включая технологии искусственного интеллекта, при предоставлении таким хозяйствующим субъектам субсидий из федерального бюджета."...
"ж) обеспечить продление до 2030 года срока оказания поддержки деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»."...
"6. Минздраву России совместно с Минэкономразвития России и Минцифры России обеспечить:
а) использование результатов медицинских исследований, получаемых с применением технологий искусственного интеллекта, в клинических рекомендациях и системе обязательного медицинского страхования в целях перехода в перспективе к проактивной модели оказания медицинских услуг;
 б) формирование открытых баз больших данных (дата-сетов) обезличенных медицинских данных пациентов в целях их использования для развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении." 
Полностью перечень поручений - на сайте Президента России (http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/70418
30.01.2023 VII Всероссийская конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI аккредитована координационным советом НМО Минздрава России
VII Всероссийская конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI,
9-10 февраля 2023 г. , онлайн 
аккредитована координационным советом НМО Минздрава России (код аккредитации: SNMO.2023.60279).
Образовательная программа VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI, аккредитована (12 кредитов) Комиссией по оценке соответствия учебных мероприятий и материалов для НМО установленным требования Координационного совета по развитию непрерывного медицинского и фармацевтического образования Министерства здравоохранения РФ по специальности ВО:  - организация здравоохранения и общественное здоровье. Страница мероприятия на портале Координационного совета по развитию непрерывного медицинского и фармацевтического образования Министерства здравоохранения РФ:VII Всероссийская научно-практическая конференция по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI (sovetnmo.ru) 

Индивидуальные коды подтверждения зарегистрированные участники мероприятия,выполнившие требования, смогут получить по электронной почте после 20 февраля 2023 г.
Участники выполнившие соответствующие требования смогут запросить для себя и коды НМО, направив запрос с указанием Фамилии Имени, Отчества, Организации по электронной почте: med@consef.ru

Подробнее об аккредитации специалистов — на Портале непрерывного медицинского и фармацевтического образования Минздрава России.  Указанные свидетельства предназначены для использования врачами по специальности: "Организация здравоохранения и общественное здоровье" при прохождении аккредитации.
Для получения кодов подтверждения участнику необходимо:  
1. Зарегистрироваться в качестве участника мероприятия и принять участие в его работе  
2. Присутствовать на всех докладах учебной программы мероприятия (не менее 270 минут чистого учебного времени без перерывов каждый день и 12 академических часов или 540 минут за все мероприятие).  Организатором применяются механизмы автоматизированной аналитики, позволяющие определить входы и выходы очных участников и участников онлайн трансляции. Для учета времени обучения в системе НМО засчитывается фактическая продолжительность участия слушателя в образовательной части мероприятия: лекциях, демонстрациях учебных материалов, клинических разборах, ответах на вопросы слушателей. Время технических и плановых перерывов в трансляции не учитывается. Общая продолжительность просмотра ОМ слушателем, связанная с User ID, формируется как сумма длительности всех подключений (сессий) слушателя в рамках ОМ.  
3. Отвечать на интерактивные средства контроля присутствия в виде всплывающих баннеров (не реже одного раза в академический час) для подтверждения фактического присутствия участника (пользователь должен ответить не менее, чем на 70% контролей).  
30.01.2023 Информационное письмо Минздрава России о конференции ITM-AI.ru , 9-10 февраля 2023, онлайн.
Директор Департамента цифрового развития и информационных технологий Министерства здравоохранения Российской Федерации Вадим Валерьевич Ваньков направил информационное письмо о предстоящей конференции, посвященной вопросам внедрения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении 9-10 февраля 2023, формат - онлайн.
Регистрация участников - на сайте конференции: https://itm-ai.ru/
30.01.2023 Платформа ИИ ЕГИСЗ: датасеты и методы.
Дмитрий  Курапеев,  НМИЦ им. В.А. Алмазова, на пленарном заседании VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI.ru,
9 февраля 2023, 10:00 (мск):
Будут продемонстрированы 4 датасета,созданные на  на платформе ИИ ЕГИСЗ по ключевым направлениям проекта,а также
модели, созданные на их основе техническими партнёрами Центра.
30.01.2023 Обеспечение качества при практическом внедрении ИИ в медицинскую диагностику.
Кирилл Арзамасов  (Радиология Москвы) о методах оценки качества и эффективности ИИ сервисов, используемых для анализа медицинских изображений - практические результаты Московского эксперимента.
Доклад на в VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI.ru,

10 февраля 2023, 12:30 Секция:  "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ." .
  • методология,
  • практическая реализация,
  • обзор результатов, полученных в рамках Московского эксперимента,
  • направления дальнейшего развития системы оценки и контроля качества.    
30.01.2023 Основные направления исследований и приложений ИИ в здравоохранении в настоящее время.
проф. Борис Кобринский, Председатель Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта примет участие в VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ITM-AI.ru , 9-10 февраля 2023:

Пленарное заседание (9 февраля 2023, 10:00 мск.):

Проблемы в области искусственного интеллекта (ИИ) для медицины:

- Основные направления исследований и приложений ИИ в здравоохранении в настоящее время

- Создание интегрированных систем для поддержки медико-технологических процессов

- Включение систем ИИ в цифровую медицинскую среду.

Итоговый круглый стол (10 февраля 2023, 15:00 мск.):

ПРОБЛЕМЫ ДОВЕРИЯ К СИСТЕМАМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. 


Новости 1 - 20 из 521
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец

Заместитель министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев откроет VII Всероссийскую конференцию по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений, ITM-AI.ru

Заместитель министра здравоохранения Российской Федерации Павел Пугачев откроет и примет участие в работе Пленарного заседания  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений, (https://itm-ai.ru/)
9  февраля 2023 года, 10:00(мск), онлайн. Регистрация на сайте конференции.

  • Конференция является ежегодной и проводится в седьмой раз. Мероприятие включено в План научно-практических мероприятий Министерства здравоохранения Российской Федерации на 2023 год (п.3), утвержденный Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 29 декабря 2022, № 818. 
  • Основная тематика: создание и практическое внедрение информационных систем с использованием методов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей в интеграции с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования, а также в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследований.
  • Доступ к трансляции программы – бесплатный для представителей профильных медицинских, государственных образовательных и научных организаций, а также органов исполнительной власти в сфере здравоохранения и информационных технологий.

  • Подробная информация – на официальном сайте мероприятия: https://ITM-AI.ru  

Использование ИИ решений в НАЦИОНАЛЬНОМ МЕДИЦИНСКОМ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ЦЕНТРЕ КАРДИОЛОГИИ ИМЕНИ АКАДЕМИКА Е.И. ЧАЗОВА

9 февраля 2023 г., 10:00( мск), онлайн 

Палеев Филипп Николаевич, Первый заместитель генерального директора, заместитель генерального директора по научной работе ФГБУ «НМИЦК им. ак. Е.И. Чазова» Минздрава России, член-корр. РАН, профессор, д.м.н. 

выступит на Пленарном заседании 
VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (https://itm-ai.ru/)

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Е. И. Чазова» (НМИЦ кардиологии) Министерства здравоохранения Российской Федерации — одно из передовых и старейшее в России специализированное медицинское учреждение, деятельность которого направлена на диагностику, лечение и профилактику сердечно-сосудистых заболеваний.

Сеченовский университет - один из лидеров подготовки специалистов для разработки и внедрения ИИ решений для медицины.

Директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет-технологий ПМГМУ им. И.М.Сеченова, профессор Георгий Лебедев примет участие в работе  VII Всероссийской конференции по Искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений:
  9 февраля 2023 ленарное заседание, онлайн,10:00 (мск)
 ️109 февраля 2023 модератор секции по СППВР, онлайн,10:00 (мск)

Решающим фактором для успешного внедрения систем ИИ в медицинскую практику является наличие квалифицированных кадров: врачи, медицинские работники, которые используют эти системы в повседневной практике и разработчики систем.
И здесь очень интересным является формирование междисциплинарных студенческих команд, которые учатся работать совместно, что существенно повышает качество образования.
Сеченовский университет осуществляет полноценную подготовку всех специалистов: и медиков и инженеров. Врачи учатся применять системы ИИ и разрабатывать их, инженеры учатся управлять данными и знаниями, готовить дата-сеты, обучать системы.
И здесь очень интересным является формирование междисциплинарных студенческих команд, которые учатся работать совместно, что существенно повышает качество образования.
О практической реализации этих задач в Сеченовском университете - непосредственно от профессора Лебедева, 9-10 февраля , онлайн.  
 

Наверх