Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»

Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/

ISBN 978-5-6042061-1-9

УДК 61:004:614.2:061.3

ББК 51.1

Ц75

Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:

  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор

Минина А.А. – макет и верстка

Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019

От редакции
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор

Тексты статей:

Математическое моделирование и анализ клинических процессов

О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
Невзоров В.П., Буланова Т.М.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений

Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки

Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
Данилов А.В.
Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
Комаров С.Г., Андреева Т.В.
Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.

Президент дал ряд поручений по дистанционному мониторингу и искусственному интеллекту в здравоохранении

Владимир Путин поручил Правительству обеспечить разработку и начало реализации до конца 2024 года национального проекта по развитию современных технологий сбережения здоровья, определив источники и объем необходимого финансирования. Один из пунктов поручения касается мероприятий по обеспечению дистанционного мониторинга показателей состояния здоровья населения. Срок исполнения — 15 апреля 2025 года.

До 1 октября текущего года, а затем до 15 апреля 2025 года и далее — ежегодно Кабмину предстоит докладывать о внедрении передовых цифровых и медицинских технологий, в том числе созданных на основе технологий искусственного интеллекта.

Минздраву России совместно с Правительством Москвы следует рассмотреть возможность создания централизованных сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта, для проведения медицинскими организациями, расположенными в субъектах Российской Федерации, диагностических исследований с учетом разработок и технологических возможностей столицы. Доклад по этой теме поручено подготовить до 1 июня этого года.

Поручения даны главой государства по итогам его участия в пленарном заседании форума будущих технологий и встречи с учеными.

Как будет проходить цифровая трансформация здравоохранения до 2030 года

К 2030 году большинство процессов в сфере здравоохранения должны быть унифицированы и приведены к единым стандартам, должны применяться «сквозные» цифровые технологии, в том числе ИИ, а на платформе «ГосТех» должен функционировать домен «Здравоохранение». Данное целевое состояние закреплено распоряжением Правительства «Стратегическое направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года».

В числе приоритетных задач: стимуляция развития отечественных производителей медицинского оборудования и программного обеспечения, внедрение индивидуальных электронных медицинских устройств, обеспечение развития отраслевых образовательных программ в области информационно-коммуникационных технологий, в частности, апробация новых механизмов практического обучения. В фокусе: обеспечение условий для повышения уровня информационной безопасности в медицинских организациях, сказано в документе.

Проекты стратегического направления включают в себя: создание «цифровых двойников» (для 100% застрахованных лиц уже в 2025 году), ИИ, персональные медицинские помощники (в 2030 году доля пациентов с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, охваченных дистанционным диспансерным наблюдением за состоянием здоровья, в пилотных регионах должна достичь 50%).

Все процессы стратегического направления в сфере здравоохранения должны соответствовать основной государственной тенденции — клиентоцентричности (речь как о физических, так и юридических лицах).

Правительство утвердило стратегическое направление в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года

В 2030 году субъекты должны будут довести количество медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ), внедренных в государственные информационные системы, до 12 штук. К 20 декабря этого года с субъектов спросят за внедрение трех МИ с ИИ (всего по состоянию на 16 апреля Росздравнадзором зарегистрировано 22 отечественных МИ с ИИ).

Соответствующие показатели закреплены в Приложении № 7 к стратегическому направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года, которое утверждено распоряжением Правительства России. Органам государственной власти субъектов и Федеральному фонду ОМС рекомендуется руководствоваться данным документом.

Приложением № 7 также предусмотрено, что уже к 2028 году цифровая зрелость здравоохранения достигнет 100%.

Цифровое преобразование способствует достижению технологического суверенитета, обеспечивающего условия для развития сферы здравоохранения и долгосрочного устойчивого социально-экономического развития РФ в условиях высокой динамики изменений внешних и внутренних факторов, сказано в документе.

Наверх