Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»

Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/

ISBN 978-5-6042061-1-9

УДК 61:004:614.2:061.3

ББК 51.1

Ц75

Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:

  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор

Минина А.А. – макет и верстка

Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019

От редакции
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор

Тексты статей:

Математическое моделирование и анализ клинических процессов

О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
Невзоров В.П., Буланова Т.М.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений

Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки

Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
Данилов А.В.
Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
Комаров С.Г., Андреева Т.В.
Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.

Опубликованы материалы конференции «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения»

VII межрегиональная конференция «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения» состоялась 21 июня 2024 года в рамках Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург». В ней приняли участие более 120 представителей региональных органов управления здравоохранением и МИАЦ из 44 регионов страны, а также отраслевых экспертов.

Организаторами конференции выступили разработчик отраслевых цифровых решений «Нетрика Медицина» (входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА») и Санкт-Петербургский Медицинский информационно-аналитический центр (СПб МИАЦ).

Главными темами обсуждения стали способы достижения целевых показателей в рамках федеральных и отраслевых инцидентов Минздрава России, взаимодействие частного и государственного сегментов здравоохранения, вопросы интеграции ГИСЗ с государственной информационной системой обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС).

На мероприятии также были представлены доклады, посвященные достижениям цифрового здравоохранения в Санкт-Петербурге, цифровому медицинскому профилю пациента, цифровым медицинским помощникам, ГИСЗ региона как поставщику данных для ИТ-решений на базе технологий искусственного интеллекта и СППВР.

В ходе практической части конференции участники поделились на команды и под руководством кураторов из компании «Нетрика Медицина» формировали аналитические отчеты на основе данных СЭМД. Для этого применялась новая разработка компании — инструмент «N3.Аналитика: экстрактор данных из СЭМД». Возможностям новинки был посвящен отдельный доклад.

Все материалы конференции (презентации, видеозаписи докладов, фотографии) доступны на сайте polza.n3med.ru.

В системе «ЕЦП.МИС» стало возможно формировать новый СЭМД 230

В системе «ЕЦП.МИС» реализована возможность формирования нового СЭМД 230 «Медицинское заключение по результатам медицинского осмотра работника для предоставления в подсистему ЭЛМК». Программное решение ООО «РТ МИС» протестировано во всех регионах внедрения «ЕЦП.МИС», СЭМД 230 успешно зарегистрирован в продуктивном контуре РЭМД ЕГИСЗ.

СЭМД 230 в «ЕЦП.МИС» формируется в соответствии с руководством по реализации, размещенном на портале оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ. Он предназначен для передачи в Реестр электронных медицинских документов данных о результатах медосмотра работника с целью предоставить в подсистему электронных личных медицинских книжек ФГИС сведения санитарно-эпидемиологического характера.

Новый электронный документ начал действовать с 14 марта 2024 года. Медорганизации, которые проводят предварительные и периодические медосмотры для оформления личных медкнижек, должны отправлять в РЭМД электронный документ медзаключения по результатам осмотра СЭМД 230.

Отдельное медицинское заключение формируется для каждого вида выполняемой работы, в прохождении медосмотра выделен подпроцесс осмотра для получения ЭЛМК, ужесточены правила формирования итогового медицинского заключения, в номенклатуре выделен отдельный вид медицинского документа.

С целью снижения требований к составу врачебной комиссии в руководство по реализации СЭМД 230 внесены коррективы. Так, блок «Документированное событие» допускает использование только одного участника документированного события: председателя врачебной комиссии с должностью врач-профпатолог. Каждое медзаключение идет в рамках одного осмотра и одной ЭЛМК. Каждое медзаключение равняется одному СЭМД. Номер медкнижки пациент получает самостоятельно через ЕПГУ.

Все сведения, в том числе о перенесенных инфекционных заболеваниях и о профилактических прививках, указывает медорганизация, которая проводит медосмотр и формирует СЭМД. В СЭМД 230 они вносятся только при наличии подтверждающих медицинских документов. Если пациент утверждает, что он не болел и не вакцинирован, это отражается в заключении по справочнику «Перечень заключений в медицинских документах».

«Внедрение СЭМД 230 призвано ускорить процессы обмена информацией между учреждениями здравоохранения. Кроме того, стандарт электронного медицинского документа предусматривает использование современных методов защиты данных», — комментирует заместитель генерального директора по проектам «РТ МИС» Дмитрий Татаринцев.

На конгрессе «ИТМ Петербург» опубликовали планы развития проекта «Персональные медицинские помощники»

На повестке дня создание единого национального информационно-технологического пространства для обеспечения дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими и неинфекционными заболеваниями. Следующей целью является повышение эффективности обеспечения государственного управления в сфере оборота данных дистанционного наблюдения. Об этом рассказала на Всероссийском конгрессе «ИТМ Петербург» заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Рашитовна Артемова.

Федеральный проект «Персональные медицинские помощники» доказал свою состоятельность. На выборке 20,5 тыс. пациентов с артериальной гипертензией и сахарным диабетом был получен следующий эффект. Во-первых, увеличилось число пациентов, достигших целевых уровней АД, уровня глюкозы в крови. Во-вторых, выросло количество пациентов, состоящих на дистанционном наблюдении и удерживающих целевые показатели. В-третьих, сократилось время с момента выявления отклонений показателей до консультативного взаимодействия с пациентом (очного или в формате телемедицины), констатировала Олия Рашитовна Артемова.

Проект «Персональные медицинские помощники» будет развиваться, одноименная платформа получит статус ГИС, отметила спикер.

Далее Олия Рашитовна осветила тему развития искусственного интеллекта в отечественном здравоохранении. В настоящий момент Росздравнадзором уже зарегистрировано 34 медицинских изделия с искусственным интеллектом, из них 26 от 16 российских разработчиков. И это, конечно, не предел.

«Готов проект структуры этического кодекса применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, — продолжила Олия Рашитовна Артемова. — В ближайшие два месяца будет доработано его текстовое наполнение, после чего он будет представлен на общественное обсуждение».

На подходе экспериментальный правовой режим для обеспечения доступа к наборам данных для разработчиков, в том числе продуктов с использованием искусственного интеллекта, а также для научных целей.

Наверх