Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»

Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/

ISBN 978-5-6042061-1-9

УДК 61:004:614.2:061.3

ББК 51.1

Ц75

Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:

  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор

Минина А.А. – макет и верстка

Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019

От редакции
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор

Тексты статей:

Математическое моделирование и анализ клинических процессов

О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
Невзоров В.П., Буланова Т.М.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений

Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки

Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
Данилов А.В.
Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
Комаров С.Г., Андреева Т.В.
Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.

ITM-AI-2024 в цифрах и фактах

На VIII ежегодной Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru) присутствовали более 300 участников из 49 регионов России. Очная часть прошла в конгресс-центре гостиницы «Космос» в Москве.

Онлайн-аудитория форума увеличилась до 1465 зрителей (1000 — в 2023 году), и эта цифра еще будет расти, поскольку запись сессий в ближайшее время тоже будет опубликована. На протяжении всего мероприятия работал интерактивный чат, в котором онлайн-участники могли задавать вопросы спикерам.

В рамках форума также проходила очная и виртуальная выставка разработчиков ИИ-решений для здравоохранения.

Поддержка и участие (соорганизаторы научной программы): Министерство здравоохранения Российской Федерации; ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Департамент здравоохранения города Москвы, Российская ассоциация искусственного интеллекта, федеральные и региональные органы исполнительной власти в сфере здравоохранения, профильные общественные и научные организации.

Организатор: «Консэф».

Основные темы:

  • Практическое внедрение и использование медицинских компьютерных программ, использующих методы искусственного интеллекта и аналитики больших данных.
  • Формирование объективного и актуального представления о возможностях и эффективности этих методов и технологий на данном этапе.
  • Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике. Методы государственного контроля качества применения систем с ИИ и стимулирования их внедрения.

Цель: Представление практических результатов и дальнейшее формирование непрерывного цикла разработки и комплексного внедрения медицинских инноваций в соответствии с запросами системы здравоохранения и на базе ИИ и современной цифровой инфраструктуры:

  • медицинская задача,
  • организационно-техническая задача,
  • разработка,
  • клинические испытания,
  • эффективность,
  • внедрение,
  • масштабирование.

Программа 2024 года ориентирована в первую очередь на представление практических результатов использования программных продуктов с ИИ и включает в себя отдельные сессии, посвященные исследованиям и разработкам по наиболее востребованным направлениям системы оказания медицинской помощи, тиражируемым решениям, обладающим РУ, решениям, не требующим РУ и уже имеющим опыт практического внедрения.

В программе было представлено 35 докладов, из которых три посвящены вопросам инфраструктуры системы поддержки развития ИИ в здравоохранении, два — нормативно-правовому обеспечению и 30 — результатам использования ИИ в системе оказания медицинской помощи.

В первый день были рассмотрены различные аспекты практического внедрения масштабируемых решений в широкую медицинскую практику, во второй день — более подробно обсуждались отдельные направления разработок, которые являются наиболее востребованными обществом и позволяют эффективно применять новейшие технологии для достижения нового качества.

На сайте конференции размещена итоговая резолюция.

ITM-AI-2024: баланс между наукой и практикой

8–9 февраля в Москве в гибридном формате прошла VI Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI. В фокусе: технологии искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Когда шесть лет назад проходила первая конференция ITM-AI, понятие «искусственный интеллект» еще было мало знакомо широкой аудитории. А сам форум был больше научным, чем практическим: темы докладов касались математического моделирования, построения алгоритмов. В текущем году слушателям были представлены программные продукты, уже прошедшие регистрацию в Росздравнадзоре или готовящиеся ее проходить, а также первые результаты внедрения решений на базе технологии ИИ, СППВР в клиническую практику в самых разных сферах медицины: от калькуляторов для расчета дозирования витамина D и сервисов, позволяющих прогнозировать пребывание пациента в стационаре, исходя из его персональных особенностей, а не просто клинических рекомендаций, до разнообразных цифровых помощников на основе компьютерного зрения.

«Я — медик с 22-летним стажем, совсем недавно, лет, наверное, пять назад еле-еле удавалось вставить в программы медицинских сессий хотя бы один доклад по ИИ, — рассказала в ходе пленарного заседания медицинский директор ТИС Екатерина Алексеевна Кобякова. — В институте онкологии им. Н.Н. Блохина я как-то спорила с нашим именитым академиком по поводу включения доклада по ИИ, но он не давал своего разрешения, говоря, что это — мракобесие. Картина меняется. Сегодня на медицинских конгрессах расширяются сессии по ИИ, и проводятся такие отдельные огромные конференции, как эта. Это очень приятно. Еще приятнее, что на конференции присутствуют клиницисты, которые могут доложить о своих результатах внедрения ИИ».

То, что каждый год уровень решений повышается, констатировала заместитель директора по науке Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, д.т.н., проф., член-корр. РАН Валерия Викторовна Грибова.

«Многие из сервисов, которые мы обсуждаем сегодня, были представлены на предыдущих конференциях ITM-AI, и очень интересно наблюдать, как с годами растет их уровень зрелости», — подчеркнула Грибова.

Но увеличиваются и требования к ним. Во-первых, многие разработчики концентрируются на одной, подчас достаточно узкой задаче. А если в зону ответственности врача входит клиническое решение десятков таких задач, если у него на приеме коморбидный пациент, то неизбежно возникают вопросы интеграции в медицинскую информационную систему, интероперабельности и масштабирования. Во-вторых, закупаемый на бюджетные средства сервис должен приносить измеримый медико-экономический эффект, быть в состоянии выполнять бизнес-процесс «лучше, чем сейчас»: не хуже человека, но при меньших временных, денежных, инфраструктурных или прочих затратах.

«Когда разработчик идет на регистрацию ПО в качестве медизделия, хотелось бы, чтобы он предоставлял данные рандомизированного исследования, по аналогии с тем, как это делают фармпроизводители при регистрации препаратов, — предложил заместитель директора по реализации федеральных проектов ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, руководитель первого в стране исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении Тигран Гагикович Геворкян. — Взяли больницу одного города: половину пациентов лечили с применением цифрового сервиса, вторую — без него, а потом сравнили результаты и убедились, что в первом случае получены лучшие показатели по таким-то параметрам».

Медицине нужны решения, которые не просто соответствуют всем характеристикам регистрационного удостоверения, а которые действительно востребованы, подчеркнул Геворкян.

Крайне важно, чтобы после поставки продукта в медицинскую организацию разработчик продолжал быть на связи с заказчиком, получал от него обратную связь и мог качественно осуществлять пост-регистрационный мониторинг. В настоящее время нередко разработчики не имеют ни малейшего представления, как работают их решения в реальных условиях, отметили участники конференции.

«Мы будем инициировать, чтобы на этапе до регистрации разработчики публиковали результаты клинических испытаний, так же, как при регистрации фармпродукции, других сложных медизделий, — анонсировал Геворкян. — Еще есть еще идея разработать подход и программный продукт, благодаря которому после выдаче РУ Росздравнадзор сможет осуществлять постоянный пострегистрационный мониторинг медицинского изделия с ИИ, чтобы периодически его валидировать и определять соответствие функциональности регистрационному досье».

С презентациями и видеозаписью докладов, а также фотоотчетом о конференции можно будет ознакомиться на портале itmportal.ru.

Наверх