Регистрация

11—12 октября 2018 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Труды международного конгресса «Информационные технологии в медицине», Москва, 11—12 октября 2018 г.

Ежегодно, с 2007 года издаются труды участников научной программы ИТМ. До 2015 года материалы конференции издавались в виде отдельного бумажного издания и в некоторые годы, в виде отдельной тематической монографии.С 2016 года труды участников публикуются в электронном виде и размещаются в соответствующем разделе мероприятия.С 2018 года Труды — электронный сборник научных статей.

Сборник научных статей. «Цифровое здравоохранение.Труды участников XIX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (Москва, 11—12 октября 2018)

Электронное издание ― М.: Консэф, 2018 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2018/proceedings/

ISBN 978-5-6042-0610-2

Издание включает в себя тематически структурированные описания и результаты исследований авторов по направлениям:

  • Медицинские информационные системы в практическом здравоохранении. Прикладные решения, эффективность использования в клинической практике.
  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

При цитировании статьи : Авторы.Заглавие статьи.//Цифровое Здравоохранение. Труды XIX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (Москва, 11—12 октября 2018), электронное издание ― М.: Консэф, 2018 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2018/proceedings/

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и информатики Российской медицинской академии последипломного образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики»,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., заведующий отделом информационных технологий, НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член президиума Национальной ассоциации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор,

Минина А.А. – макет и верстка


Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках.  При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2018/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2018
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2018

Тексты статей:

Медицинские информационные системы в практическом здравоохранении. Прикладные решения, эффективность использования в клинической практике.

Электронные сервисы маршрутизации пациентов в онкологической службе Краснодарского края.
Солоненко Т.А., Рубцова И.Т., Корогод М.А., Мурашко Р.А., Кошкаров А.А.
Особенности электронного учета здоровья военнослужащих.
Борисов Д.Н., Карайланов М.В.
Регистрация множественных и сочетанных травм в медицинской информационной системе.
Махновский А.И., Лютов В.В., Эргашев О.Н., Касимов Р.Р.

Математическое моделирование и анализ клинических процессов.

Внедрение прогностической модели для оценки риска развития миелотоксических осложнений при химиотерапевтическом лечении онкологических больных.
Пензин О.В.
Прогнозирование продолжительности операции контактной лазерной литотрипсии.
Чернега В.С., Тлуховская-Степаненко Н.П., Еременко А.Н.
Модель выполнения судебно-медицинской экспертизы в нотации BPMN.
Коковихин А.В., Девятков М.Ю.,Сердюкова Н.В.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.

Принципы создания интеллектуальной системы формирования и сопровождения плана мероприятий по здоровьесбережению.
Кобринский Б.А., Григорьев О.Г., Смирнов И.В., Молодченков А.И., Благосклонов Н.А.
Интеллектуальный анализ данных МРТ для трекинга и когнитивной визуализации движения скоплений стволовых клеток.
Шустова М.В., Фраленко В.П., Хачумов М.В.
Теоретико-множественные модели для выбора методов лечения пациентов с печеночной недостаточностью.
Благосклонов Н.А., Кобринский Б.А., Петровский А.Б.
О задаче классификации для диагностики тяжести острого панкреатита (в системе поддержки принятия врачебных решений)
Мангалова Е.С., Строев А.В., Чубарова О.В.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения.

Web-сервис совершенствования клинико-диагностических компетенций врачей в системе непрерывного медицинского образования.
Карась С.И., Колганов С.О.
Условия применения «BigData» в медицине и формирование консенсуса (на примере стабилометрии, постурографии).
Кубряк О.В., Кривошей И.В., Крикленко Е.А.
Опыт применения тепловидения для скринингового выявления параназальных синуситов у пациентов с острыми инфекциями верхних дыхательных путей.
Поникаровская Е.А., Долгов И.М., Махновский А.И.
Телемедицинская система мониторинга состояния здоровья детей с расстройствами аутистического спектра.
Лебедев Г.С., Клименко Г.С., Шадеркин И.А., Жовнерчук Е.В., Кожин П.Б., Галицкая Д.А.
Некоторые аспекты внедрения системы НМО и аккредитации специалистов: самооценки и мнения врачей.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С. 
Функциональное наполнение подсистемы поддержки решений, использующей средства инструментального бенчмаркинга.
Данилов А.В.
О методах сбора физиологических параметров для использования в системе поддержки принятия врачебных решений.
Балашов И.С.

ITM-AI-2024 в цифрах и фактах

На VIII ежегодной Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений ИТМ ИИ (ITM-AI.ru) присутствовали более 300 участников из 49 регионов России. Очная часть прошла в конгресс-центре гостиницы «Космос» в Москве.

Онлайн-аудитория форума увеличилась до 1465 зрителей (1000 — в 2023 году), и эта цифра еще будет расти, поскольку запись сессий в ближайшее время тоже будет опубликована. На протяжении всего мероприятия работал интерактивный чат, в котором онлайн-участники могли задавать вопросы спикерам.

В рамках форума также проходила очная и виртуальная выставка разработчиков ИИ-решений для здравоохранения.

Поддержка и участие (соорганизаторы научной программы): Министерство здравоохранения Российской Федерации; ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России; Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), РНИМУ им. Н.И. Пирогова, Департамент здравоохранения города Москвы, Российская ассоциация искусственного интеллекта, федеральные и региональные органы исполнительной власти в сфере здравоохранения, профильные общественные и научные организации.

Организатор: «Консэф».

Основные темы:

  • Практическое внедрение и использование медицинских компьютерных программ, использующих методы искусственного интеллекта и аналитики больших данных.
  • Формирование объективного и актуального представления о возможностях и эффективности этих методов и технологий на данном этапе.
  • Применение сервисов на основе технологий искусственного интеллекта в медицинской практике. Методы государственного контроля качества применения систем с ИИ и стимулирования их внедрения.

Цель: Представление практических результатов и дальнейшее формирование непрерывного цикла разработки и комплексного внедрения медицинских инноваций в соответствии с запросами системы здравоохранения и на базе ИИ и современной цифровой инфраструктуры:

  • медицинская задача,
  • организационно-техническая задача,
  • разработка,
  • клинические испытания,
  • эффективность,
  • внедрение,
  • масштабирование.

Программа 2024 года ориентирована в первую очередь на представление практических результатов использования программных продуктов с ИИ и включает в себя отдельные сессии, посвященные исследованиям и разработкам по наиболее востребованным направлениям системы оказания медицинской помощи, тиражируемым решениям, обладающим РУ, решениям, не требующим РУ и уже имеющим опыт практического внедрения.

В программе было представлено 35 докладов, из которых три посвящены вопросам инфраструктуры системы поддержки развития ИИ в здравоохранении, два — нормативно-правовому обеспечению и 30 — результатам использования ИИ в системе оказания медицинской помощи.

В первый день были рассмотрены различные аспекты практического внедрения масштабируемых решений в широкую медицинскую практику, во второй день — более подробно обсуждались отдельные направления разработок, которые являются наиболее востребованными обществом и позволяют эффективно применять новейшие технологии для достижения нового качества.

На сайте конференции размещена итоговая резолюция.

ITM-AI-2024: баланс между наукой и практикой

8–9 февраля в Москве в гибридном формате прошла VI Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI. В фокусе: технологии искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Когда шесть лет назад проходила первая конференция ITM-AI, понятие «искусственный интеллект» еще было мало знакомо широкой аудитории. А сам форум был больше научным, чем практическим: темы докладов касались математического моделирования, построения алгоритмов. В текущем году слушателям были представлены программные продукты, уже прошедшие регистрацию в Росздравнадзоре или готовящиеся ее проходить, а также первые результаты внедрения решений на базе технологии ИИ, СППВР в клиническую практику в самых разных сферах медицины: от калькуляторов для расчета дозирования витамина D и сервисов, позволяющих прогнозировать пребывание пациента в стационаре, исходя из его персональных особенностей, а не просто клинических рекомендаций, до разнообразных цифровых помощников на основе компьютерного зрения.

«Я — медик с 22-летним стажем, совсем недавно, лет, наверное, пять назад еле-еле удавалось вставить в программы медицинских сессий хотя бы один доклад по ИИ, — рассказала в ходе пленарного заседания медицинский директор ТИС Екатерина Алексеевна Кобякова. — В институте онкологии им. Н.Н. Блохина я как-то спорила с нашим именитым академиком по поводу включения доклада по ИИ, но он не давал своего разрешения, говоря, что это — мракобесие. Картина меняется. Сегодня на медицинских конгрессах расширяются сессии по ИИ, и проводятся такие отдельные огромные конференции, как эта. Это очень приятно. Еще приятнее, что на конференции присутствуют клиницисты, которые могут доложить о своих результатах внедрения ИИ».

То, что каждый год уровень решений повышается, констатировала заместитель директора по науке Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, д.т.н., проф., член-корр. РАН Валерия Викторовна Грибова.

«Многие из сервисов, которые мы обсуждаем сегодня, были представлены на предыдущих конференциях ITM-AI, и очень интересно наблюдать, как с годами растет их уровень зрелости», — подчеркнула Грибова.

Но увеличиваются и требования к ним. Во-первых, многие разработчики концентрируются на одной, подчас достаточно узкой задаче. А если в зону ответственности врача входит клиническое решение десятков таких задач, если у него на приеме коморбидный пациент, то неизбежно возникают вопросы интеграции в медицинскую информационную систему, интероперабельности и масштабирования. Во-вторых, закупаемый на бюджетные средства сервис должен приносить измеримый медико-экономический эффект, быть в состоянии выполнять бизнес-процесс «лучше, чем сейчас»: не хуже человека, но при меньших временных, денежных, инфраструктурных или прочих затратах.

«Когда разработчик идет на регистрацию ПО в качестве медизделия, хотелось бы, чтобы он предоставлял данные рандомизированного исследования, по аналогии с тем, как это делают фармпроизводители при регистрации препаратов, — предложил заместитель директора по реализации федеральных проектов ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, руководитель первого в стране исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении Тигран Гагикович Геворкян. — Взяли больницу одного города: половину пациентов лечили с применением цифрового сервиса, вторую — без него, а потом сравнили результаты и убедились, что в первом случае получены лучшие показатели по таким-то параметрам».

Медицине нужны решения, которые не просто соответствуют всем характеристикам регистрационного удостоверения, а которые действительно востребованы, подчеркнул Геворкян.

Крайне важно, чтобы после поставки продукта в медицинскую организацию разработчик продолжал быть на связи с заказчиком, получал от него обратную связь и мог качественно осуществлять пост-регистрационный мониторинг. В настоящее время нередко разработчики не имеют ни малейшего представления, как работают их решения в реальных условиях, отметили участники конференции.

«Мы будем инициировать, чтобы на этапе до регистрации разработчики публиковали результаты клинических испытаний, так же, как при регистрации фармпродукции, других сложных медизделий, — анонсировал Геворкян. — Еще есть еще идея разработать подход и программный продукт, благодаря которому после выдаче РУ Росздравнадзор сможет осуществлять постоянный пострегистрационный мониторинг медицинского изделия с ИИ, чтобы периодически его валидировать и определять соответствие функциональности регистрационному досье».

С презентациями и видеозаписью докладов, а также фотоотчетом о конференции можно будет ознакомиться на портале itmportal.ru.

Наверх