Поздравляем всех причастных с Днем защитника Отечества и желаем крепкого здоровья, благополучия, процветания и уверенности в завтрашнем дне!

X Ежегодная Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ 2026» подошла к концу. Время подводить предварительные итоги.

Статус кво

66 регионов используют 5 и более МИ с ИИ, 19 — 4 МИ с ИИ (четыре субъекта не участвуют в мониторинге).

75 регионов (свыше 2100 медицинских организаций) интегрированы с платформой МосМедИИ. Обработано более 10,5 млн исследований.

В фокусе в 2026 году

Непрерывное обучение медицинских работников использованию ИИ как способ преодоления недоверия к технологии и инертности медперсонала. На это в своем докладе обратил особое внимание заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. Обучение медперсонала — один из пяти ключевых компонентов достижения зрелости применения МИ с ИИ.

«Настороженность в использовании незнакомой технологии зачастую связано с неосведомленностью и отсутствием информации и знаний. Этот барьер мы должны преодолеть. Мы видим прямой эффект: когда после прохождения соответствующих инструктажей, обучений, отношение медицинского персонала к технологии меняется в лучшую сторону», — рассказал Вадим Ваньков.

Усиление мер по обеспечению информационной безопасности (1 марта вступает в силу приказ ФСТЭК № 117, в котором отдельно упоминается ИИ: перечислены угрозы безопасности информации, связанные с использованием нейросетей, а также обязательные меры по нейтрализации этих угроз).

Внедрение типовых сценариев применения ИИ и их кастомизация, исходя из условий/особенностей субъекта (соответствующий пункт должен найти отражение в докладах представителей регионов на следующей конференции «ИТМ ИИ», отметила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова).

Утверждение единого этического кодекса применения ИИ в здравоохранении. В финале «ИТМ ИИ» эксперты отрасли обсудили финальную редакцию документа. В ближайшее время она будет доработана с учетом поступивших предложений и опубликована на портале информационного взаимодействия участников ЕГИСЗ и сайте Альянса искусственного интеллекта.

Проработка вопроса признания российских регистрационных удостоверений на МИ с ИИ в дружественных странах. Участники круглого стола «ИТМ ИИ» договорились выбрать страну для проведения соответствующей работы в порядке пилота.

Ежегодная Всероссийская конференция «ИТМ ИИ» — площадка для установления деловых контактов и нахождения партнеров. В этом году свои договоренности о сотрудничестве закрепили соответствующими соглашениями пять организаций.

Компания «Медицинские Скрининг Системы» (бренд «Цельс») будет развивать партнерства с компанией «ЭРНА» (разработчик ПО для ЭКГ диагностики) и сетью клиник «Будь здоров» (в декабре прошлого года она внедрила две модальности «Цельса» для повышения эффективности рентгенологических служб).

Также было подписано соглашение о сотрудничестве в сфере науки и образования между Южно-Уральским государственным медицинским университетом и компанией «Платформа Третье Мнение». На базе вуза планируется создать совместную лабораторию, ориентированную на клиническую оценку и доработку ИИ-моделей для здравоохранения. Проект предполагает расширение практико-ориентированной подготовки студентов, их участие в междисциплинарных командах вместе с разработчиками и клиницистами и работу с реальными цифровыми инструментами в рамках клинической оценки и совершенствования решений.

В России было создано несколько этических кодексов использования ИИ в здравоохранении (Минздравом России и отраслевыми ассоциациями). Но как не может быть несколько конституций в одной стране, так и этический кодекс должен быть один. Об этом шла речь на круглом столе, который прошел во второй день конференции «ИТМ ИИ 2026».

Авторы кодексов договорились гармонизировать свои редакции, дополнить их международными нормами, положениями, отражающими специфику медицинского образования и финтеха. Новый документ стал предметом обсуждения, которое состоялось в финале второго дня X Ежегодной Всероссийской конференции по ИИ в здравоохранении и СППВР.

«Проблемы этики должны закладываться в идеологию системы уже на этапе ее разработки», — подчеркнула главный внештатный специалист по информационным системам в здравоохранении Минздрава РФ, заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Пирогова Татьяна Зарубина.

«Краеугольный камень кодекса — этическая ответственность. Я бы предложил дополнить его разделом, где будет ответ на вопрос: «А что если я нарушил?» — отметил заведующий кафедрой медицинского права и права биотехнологий МГЮА Олег Гринь.

Доработанная с учетом новых предложений версия этического кодекса в ближайшее время будет опубликована на портале информационного взаимодействия участников ЕГИСЗ и сайте Альянса искусственного интеллекта для общественного обсуждения.

Закончился первый день X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Топ-6 тезисов дня:

1. Количество МИ с ИИ, внедренных в регионах, продолжит расти, и в обозримом будущем неизбежно возникнет необходимость в их оркестровке.

   Создавая очередное МИ с ИИ, разработчикам стоит подумать о том, чтобы его можно было использовать на разных уровнях оказания медицинской помощи, для решения задач как практиков, так и организаторов. Сегодня отечественные МИ с ИИ в основном ориентированы на первичное звено, на решение довольно узких задач (в результате коморбидный пациент выпадает из фокуса внимания), с акцентом либо на врачей, либо на руководителей.

   По словам заместителя министра здравоохранения России Вадима Ванькова, сервисы с ИИ, предназначенные для решения административных задач — одно из перспективных направлений с точки зрения разработки, тем более оно не так сильно зарегулировано.

   «Мы вплотную подходим к системным решениям, — сказала заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Пирогова Татьяна Зарубина. — Но их еще нужно сделать, зарегистрировать, а потом внедрять. Это очень большой и непростой путь».

2. Из докладов представителей медицинских организаций/регионов хочется узнавать не только о том, какие МИ с ИИ они внедрили, какую работу для этого проделали, как преодолевали сопротивление персонала, но и о конкретных сценариях использования ИИ в реальной клинической практике.

   «Семь типовых сценариев уже разработаны ЦНИИОИЗ, было бы интересно посмотреть, как типовой сценарий адаптируется под реалии конкретного субъекта. Это бы обеспечило видение со многих ракурсов и более комплексный подход», — отметила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава РФ Олия Артемова.

   МО/регионам не следует забывать об оценке медико-социально-экономической эффективности внедрения МИ с ИИ, быть готовым к вопросу: «Сколько было потрачено на приобретение решения и насколько это окупилось, за какой срок?»

3. В научной литературе появляется все больше публикаций на тему этики (побочных эффектов и нежелательных явлений) применения ИИ. Обсуждается необходимость введения нового дисклеймера: «В процессе работы был использован ИИ».

   Пока эксперты спорят, как скоро ИИ сможет (или не сможет?) заменить врача, некоторые пациенты уже более лояльны первому.

   «Серьезный вызов — более высокая комплаентность пациентов ИИ», — рассказал ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов. Искусственный интеллект, в отличие от живого доктора, не устает, не выгорает, он более эмпатичен и всегда весел.

4. Уровень использования МИ с ИИ/СППВР врачами на местах пока не достаточно высок. Один из барьеров — слабая осведомленность специалистов. Чтобы врачи стали активными и уверенными пользователями, их нужно лучше и качественнее обучать.

5. Кратный рост числа обращений пользователей к СППВР может создать чрезмерную нагрузку на вендора.

   «За прошлый год количество обращений к нашей СППВР выросло в 47 раз по сравнению с предыдущим годом, — поделился опытом директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев. — Это привело к гиперросту нагрузки на инфраструктуру (оказалась выше показателей ранее выполненного сайзинга), выявлению узких мест в области компонентов инфраструктуры, необходимости прогнозировать нехватку ресурсов и переориентировать разработчиков с функциональных задач на технический долг».

6. Пилот по автоматической передаче Росздравнадзору данных о медицинских изделиях с ИИ, стартовавший в прошлом году, оказался полезен не только регулятору.

   «Когда мы стали сами смотреть, как работает ИИ в условиях реальной клинической практики, то осознали, насколько это полезный инструмент для разработчика», — сообщил один из участников эксперимента, директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев.

   «Медицинские организации, эксплуатирующие МИ с ИИ, должны обеспечить передачу этих сведений и должны следить за качеством их работы, оповещать и Росздравнадзор, и разработчиков в случае выявления ошибок, — подчеркнул помощник директора ВНИИИМТ Росздравнадзора Антон Матвиенко. — Историю с деградацией и дрейфом данных никто не отменял».

Вызовам, связанным с внедрением ИИ, участники X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ» уделили особое внимание.

Чтобы сформировать консолидированное представление об угрозах и ограничениях, в рамках пленарного заседания заместитель генерального директора по информационным технологиям Пироговского центра Оксана Веселова предложила гостям, докладчикам и зрителям принять участие в опросе «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении».

Опросник доступен по ссылке forms.yandex.ru/u/698ae11f02848fe24e3851da/. Уточняющие вопросы можно адресовать на электронную почту: digital_laboratory@pirogov-center.ru.

Присоединяйтесь к обсуждению и помогите выработать совместные принципы, которые помогут ускорить внедрение инноваций в здравоохранении без ущерба для безопасности и качества оказания помощи.

В Москве стартовала X Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Пленарное заседание открыл заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков. Несколько тезисов из его выступления:

• 66 субъектов России внедрили 5 и более МИ с ИИ.
• Самая сложная задача сегодня — перейти от простого подсчета решений к мониторингу эффекта их использования. Необходимо продумать метрики оценки.
• Безопасность и ИИ — эти два понятия идут в связке.
• Решение административных задач с использованием технологии ИИ — одно из перспективных направлений. Эта сфера не так зарегулирована. Но у нее большой потенциал.
• Тренд #1 в сфере разработки решений с ИИ до 2030 года — переход от частного к целому. Курс на мультимодальность.
• Тренд #2 — сокращение сроков разработки.

Тему прогнозирования и оценки эффектов внедрения продолжила заместитель генерального директора по информационным технологиям Пироговского центра Оксана Веселова. Она предлагает ввести термин «ИИ-трансформация». Это клинически и экономически обоснованная интеграция технологий искусственного интеллекта в российское здравоохранение с фокусом на достижение общественно значимых эффектов. Без консолидации усилий медицинских организаций, регуляторных органов, компаний-разработчиков, технологических партнеров, научного и образовательного сообществ, институтов развития запустить ИИ-трансформацию вряд ли получится, отметила Оксана Веселова.

Ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов затронул острые этические вопросы. В их числе — более высокая комплаентность пациентов ИИ, чем врачу, потому что искусственный интеллект может опережать доктора по эмпатии, он всегда весел, улыбается, поет песни.

В первый день конференции фокус на опыт внедрения тиражируемых ИИ решений в медицинских организациях субъектов России. В программе также заседание профильной комиссии по ИТ в здравоохранении, секционное заседание по клинической биоинформатике, панели, посвященные применению ИИ в решении задач кардиологии онкологии, в области профилактики и клинической фармакологии.

Старение населения — один из ключевых вызовов современного общества. Исследования показывают, что в современной гериатрии одной из наиболее значимых проблем является проблема низкой физической активности. В рамках доклада на «ИТМ ИИ» будет представлена разработка Пироговского университета, посвященная применению искусственного интеллекта в геронтологии. Основное внимание будет уделено тому, как анализ данных позволяет перейти от общих рекомендаций к созданию персонализированной программы реабилитации для пожилых людей.

Не пропустите выступление руководителя проектов цифровой трансформации РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России Натальи Ермаковой в рамках секционного заседания «Прикладные решения для здравоохранения с использованием методов интеллектуального анализа данных» 13 февраля в 13:00.

Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения приняла решение о внесении клинической информационной системы «Кардиум», разработанной компанией «ЭРНА», в государственный реестр медицинских изделий (РУ № Г004-00110-00/04120184 от 12.01.2026).

Система предназначена для работы с данными функциональной диагностики, включая ЭКГ, и поддержки принятия клинических решений с использованием технологий искусственного интеллекта. Получение РУ подтверждает соответствие решения установленным требованиям и создает правовые основания для его применения в медицинских организациях.

Новости участников ИТМ

Искусственный интеллект перестает быть просто инструментом — он становится основой цифровой инфраструктуры университетов и научных центров, повышая их конкурентоспособность на глобальном уровне. Пироговский Университет стоит на пороге качественного скачка: от разрозненных ИИ-решений к единой, масштабируемой и интеллектуальной платформе.

На «ИТМ ИИ» об этом расскажет начальник управления цифровой трансформации Пироговского университета Сергей Васильев. 13 февраля секционное заседание «Взаимодействие врача, пациента и ИИ. Обучение взаимодействию с ИИ в процессе общего и дополнительного профессионального медицинского образования». Начало: 13:00. Зал «Галактика 1, 2, 3».

Какие задачи уже сегодня решают цифровые помощники кардиолога: ранний скрининг сердечной недостаточности, удаленный мониторинг ЭКГ, автоматизированная диагностика систолической и диастолической дисфункции, поддержка коллегиального клинического решения? Об этом вы узнаете из выступления директора института персонализированной кардиологии ПМГМУ им. И.М.Сеченова Филиппа Копылова на «ИТМ ИИ» в рамках панели «ИИ и СППВР в кардиологии». 12 февраля, начало в 14:05. Зал «Галактика Центральная».

Эксперт представит реальные кейсы масштабного ИИ-скрининга ХСН в России и возможности носимых устройств и одноканальной ЭКГ с анализом более 1 тыс. параметров. Доклад построен на данных клинических исследований, пилотных проектов и реальной врачебной практики, включая опыт Сеченовского Университета и региональных ЛПУ.

Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) составляет около 50% от всех случаев смерти в России, оставаясь ключевым вызовом для системы здравоохранения. Наибольший вклад в смертность вносит ишемическая болезнь сердца (54%), за ней следуют цереброваскулярные заболевания (инсульты, около 20–30%) и инфаркт миокарда (7%). Решение задачи снижения смертности от ССЗ требует цифровой трансформации для повышения качества и эффективности медицинской помощи на региональном уровне, что напрямую соответствует целям национального проекта «Продолжительная и активная жизнь» 2025–2030.

Какое место в этом процессе занимает СППВР MedicBK, вы узнаете из доклада на «ИТМ ИИ» в рамках панели «ИИ и СППВР в кардиологии». 12 февраля, начало в 14:05. Зал «Галактика Центральная».

С генеративным ИИ связаны значительные ожидания и колоссальные инвестиции. В реальности же наблюдаются спекулятивный «пузырь ИИ», убыточные компании, проблема «workslop» и отсутствие надежных подтверждений экономической эффективности. Кажущаяся простота и быстрота получения результата приводят к многочисленным стереотипам. О безопасности и воспроизводимости результатов работы GenAI предпочитают умалчивать. Между тем растет число самоубийств, достоверно связанных с применением этой технологии. Как преодолеть кризис?

Об этом — доклад заместителя директора по научной работе ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», д.м.н. Антона Владзимирского на «ИТМ ИИ». 12 февраля, секционное заседание 1.2. Внедрение искусственного интеллекта и СППВР в систему оказания медицинской помощи субъектов Российской Федерации по направлениям медицинской помощи. Практические аспекты. Технологии. Эффективность. Ч.1. Начало: 13:00. Зал «Галактика Центральная».

Применение ИИ в медицине сопровождается рядом сложностей. О проблемных точках, связанных с обеспечением точности и полноты распознавания патологических процессов, объяснимости результатов для разных пользователей, истинности рекомендаций, выдаваемых большими лингвистическими моделями, в своем докладе на «ИТМ ИИ» расскажет сотрудник организации-координатора государственных (муниципальных) систем (включая страхование и статистику) ФИЦ «Информатика и управление» РАН Борис Кобринский. Также в его выступлении будут рассмотрены тенденции, указывающие на возможные пути решения имеющихся проблем.

13 февраля, пленарное заседание «Применение технологий искусственного интеллекта в медицинской практике». Начало: 10:00. Зал «Галактика Центральная».

ГенИИ модели могут быть использованы для предсказания эффекта некодирующих вариантов. Об этом в своем выступлении на «ИТМ ИИ» расскажет директор Центра биомедицинских исследований и технологий НИУ ВШЭ Мария Попцова.

В докладе будут представлены примеры применения моделей геномного искусственного интеллекта (ГенИИ), включая Borzoi и AlphaGenome, для предсказания функциональных эффектов некодирующих генетических вариантов. Особое внимание уделено практическому применению методов на реальных клинических данных: мы продемонстрируем, как Borzoi, AlphaGenome и их ансамблевая комбинация были использованы для анализа полногеномных данных 105 российских пациентов с идиопатической легочной артериальной гипертензией (ИЛАГ). Этот подход позволил выявить потенциально патогенные регуляторные варианты, влияющие на экспрессию ключевых генов, что особенно важно для пациентов без диагностически значимых находок в кодирующих регионах.

12 февраля, панельная дискуссия по клинической биоинформатике, начало в 13:00, зал «Галактика 1, 2, 3».

Создание «часов старения» — тема с историей. Первые поколения часов «предсказывали» лишь хронологический возраст, не отражая биологический. Часы третьего поколения, обученные на многолетних данных о здоровье, когнитивных функциях и физиологии, точно выявляют эффекты от изменений образа жизни или терапии. Однако они фокусируются на корреляциях, а не на причинах старения, и их интерпретация сложна.

Новые ИИ-модели, такие как «большие модели здоровья», анализируют огромные массивы данных, прогнозируя последовательность событий: от атеросклероза к инсульту. Примеры — BEHRT, Life2Vec и Delphi-2M — дают точные прогнозы здоровья и даже социально-экономического статуса. Эти инструменты перспективнее часов старения для практической медицины и понимания траекторий здоровья.

Приблизят ли они нас к пониманию фундаментальных механизмов старения и управлению ими? Порассуждать на эту тему на «ИТМ ИИ» можно будет с доцентом Сколковского института науки и технологий Екатериной Храмеевой в рамках панельной дискуссии «Клиническая биоинформатика: вызовы и возможности» в первый день конференции.

Практический опыт применения технологий искусственного интеллекта в построении и реализации системы менеджмента качества медицинской помощи на базе медицинской информационной системы федерального центра будет представлен на «ИТМ ИИ» в докладе заведующего отделом по обеспечению контроля качества ФГБУ «ФЦССХ» Минздрава России (г. Астрахань) Николая Илова.

В выступлении он коснется подходов к интеграции ИИ в контуры внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, включая автоматизированную экспертизу медицинской документации и безопасности медикаментозной терапии. Из доклада вы узнаете, как использование ИИ обеспечивает переход от эпизодических проверок к непрерывному мониторингу процессов оказания медицинской помощи и повышает управляемость системы менеджмента качества без увеличения административной нагрузки на медицинский персонал.

Секционное заседание пройдет 13 февраля. Начало в 10:00.

Разработка международных и национальных кодексов этики применения искусственного интеллекта является необходимым условием внедрения технологий искусственного интеллекта в исследовательскую и практическую сферы, в том числе в здравоохранение. В соответствии с Национальной стратегией развития ИИ на период до 2030 года, утвержденной указом президента России Владимира Путина, основные принципы развития и использования технологий ИИ включают защиту прав и свобод, обеспечение защиты безопасности человека. Обеспечению данных принципов служит создание национального Кодекса этики применения ИИ в сфере охраны здоровья, опирающегося на ряд документов, разработанных Министерством здравоохранения РФ, Альянсом в сфере искусственного интеллекта, рекомендации ЮНЕСКО и ВОЗ.

В настоящий момент проект Кодекса, обеспечивающего безопасное применение систем ИИ в медицине и здравоохранении, проходит апробацию экспертным сообществом. В рамках конференции «ИТМ ИИ» состоится круглый стол «Этика искусственного интеллекта в здравоохранении. Безопасность в процессе оказания медицинской помощи и взаимодействия с человеком». Он пройдет 13 февраля. Начало в 15:30.

Миопия является основной причиной нарушения зрения во всем мире. Операция кераторефракционной экстракции лентикулы — самый современный хирургический метод коррекции миопии. Один из основных этапов в подготовке к ней является расчет параметров операции, который зачастую основан на опыте хирурга и не имеет стандартизации.

Разработка модели расчета параметров операции облегчит работу как начинающим, так и опытным офтальмологам, и избавит врачей от рутинной практики, а также повысит клинико-функциональные результаты лечения. Об исследовании, проведенном в «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, на «ИТМ ИИ» расскажет начальник отдела реализации инновационных программ трансфера и коммерциализации технологий НМИЦ Евгений Кечин.

Конкретные кейсы внедрения ИИ ИИ для решения управленческих задач медицинской организации (оптимизация коечного фонда и расписания приемов, прогнозирование потоков пациентов, автоматизация документооборота, анализ качества медицинской помощи и управление закупками) на «ИТМ ИИ» представит заместитель главного врача по кардиологии Клиники высоких медицинских технологий им. Н.И. Пирогова, руководитель медико-аналитического отдела компании «СП.АРМ» Вадим Жук.

Его доклад содержит практические рекомендации по поэтапному внедрению ИИ-решений с учетом масштаба учреждения и готовности инфраструктуры. Целевая аудитория — руководители медицинских организаций, главные врачи, заведующие отделениями и специалисты по цифровой трансформации в здравоохранении. Выступление поможет сформировать стратегию внедрения ИИ как инструмента повышения операционной эффективности без ущерба для качества пациент-ориентированной помощи.

13 февраля, 10:00, зал «Галактика 1,2».