Завершен прием заявок на включение в расширенный АТЛАС МЕДТЕХ решений и компетенций российских компаний в сфере здравоохранения 2024. Финал будет представлен общественности в середине марта. Об этом в ходе конференции ИТМ ИИ сообщил заместитель генерального директора по цифровому развитию ФГБУ «СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова ФМБА России», руководитель Комитета РУССОФТ по медицинским технологиям МедТех Геннадий Орлов.
«Мы акцентируем внимание на том, что надо формировать цифровую экосистему здравоохранения, которая могла бы в России обеспечить более тесное и открытое взаимодействие разных программных решений, а также могла бы экспортироваться в страны БРИКС. Первую редакцию атласа мы выпустили в октябре 2024 года. 20 февраля 2025 года мы завершили прием анкет участников для включения в редакцию атласа 2024 года. Начиная с марта этого года, начнем собирать АТЛАС МЕДТЕХ 2025».
РУССОФТ планирует ежегодно расширять атлас. Также эксперты дают общую оценку объема индустрии по шести сегментам, которая включает рейтинги компаний.
«Мы включаем в АТЛАС компании, которые сами подали анкету о медтехрешениях, членов ассоциаций разработчиков программного обеспечения и в порядке личной инициативы — решения, которые опубликованы в различных рейтингах», — пояснил Орлов.
Сегодня общая численность участников проекта превышает 100 компаний. Их суммарная выручка составила 67,5 млрд руб.
Первое масштабное общественное обсуждение кодекса этики применения ИИ в сфере здравоохранения, разработка которого стартовала в 2024 году, пройдет на площадке V Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург» (состоится 4–6 июня этого года в Северной столице). Об этом на ИТМ ИИ рассказала заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова.
«В прошлом году была сформулирована основная фактура для кодекса этики применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, — сказала Олия Артемова. — У нас в стране уже есть кодекс этики применения ИИ в целом, но мы хотели сформулировать отдельный документ именно с учетом медицинской специфики».
Кодекс прошел согласование со всеми главными внештатными специалистами Минздрава. По мнению ведомства, следование положениям кодекса поможет разработчикам систем с ИИ создавать необходимые для отрасли безопасные и конкурентоспособные решения и позволит повысить доверие россиян к этой технологии. Положения документа должны применяться на всех этапах жизненного цикла ИИ-систем, включая планирование, проектирование, построение модели, верификацию, валидацию, развертывание, эксплуатацию и мониторинг с учетом обязательного определения критериев вывода из эксплуатации.
«Документ позволит создать единое информационное пространство, определить основные этические принципы, права и обязанности субъектов искусственного интеллекта, — продолжила Артемова. — Кодекс задает правила движения».
Заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России предложила провести первое масштабное публичное обсуждение кодекса на площадке «ИТМ Петербург».
Центры здоровья оснастят рабочими местами для проведения телемедицинских консультаций. Соответствующие изменения вносятся в Порядок проведения профилактики неинфекционных заболеваний и мероприятий по формированию здорового образа жизни в медорганизациях. Проект приказа представлен для общественного обсуждения.
Среди нововведений: кабинет медицинской профилактики для взрослых предлагается оснащать электронным, телеметрическим и механическим аппаратами для измерения артериального давления, системой мониторинга глюкозы, глюкометром для индивидуального использования.
Изменения подготовлены в целях реализации федпроекта «Здоровье для каждого», который входит в нацпроект «Продолжительная и активная жизнь», говорится в пояснительной записке к документу. В числе целевых показателей федпроекта: организация 484 центров здоровья, открытие свыше 4 тыс. кабинетов медицинской профилактики.
Проблематика, связанная с телемедицинской помощью и соответствующими технологиями, будет обсуждаться на площадке «ИТМ Петербург». 4 июня запланирована отдельная сессия, посвященная этой теме.
Разработка 17 решений с использованием технологии ИИ ведется в исследовательском центре в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Об этом на ИТМ ИИ сообщил руководитель Центра Тигран Геворкян.
Среди них решение, направленное на поиск туморотропных веществ для разработки новых радиофармпрепаратов; сервис для анализа МРТ-изображений печени при неопределяемых человеком форм злокачественных новообразований; ПО для предлучевой топометрии в радиотерапии, ПО для оценки суммарного объема опухоли при ПЭТ-КТ; предиктивные модели — для скрининга злокачественных новообразований (четыре нозологии) и для оценки риска рецидива злокачественных новообразований (три нозологии); а также ПО для пострегистрационного мониторинга медизделий с технологией ИИ, использующих технологию компьютерного зрения.«Не надо всем нацеливаться только на одно направление, — обратился к разработчикам заместитель директора по реализации федеральных проектов НМИЦ онкологии им. Блохина. — Рынок начинает сужаться, и конкуренция становится жестче. При этом у нас есть очень много неохваченных сегментов, направлений, блоков. Например, в предиктивном моделировании очень большой сегодня резерв».
Специалисты НМИЦ онкологии им. Блохина готовы делиться своей экспертизой, вести диалог с отраслевыми разработчиками на таких площадках, как ИТМ ИИ, и подсказывать, какие ниши в онкологии не заполнены, какие клинические задачи требуют решений.
Использование LLM для интерпретации ЭМК со стрельбой по воробьям из пушки сравнил директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Гусев, выступая в рамках конференции ИТМ ИИ. Он поделился опытом своей компании, на основании которого был сделан такой вывод.
«Наша команда разрабатывает платформу прогнозной аналитики WebioMed. Задача простая — анализ электронных медицинских карт с помощью технологии ИИ для того, чтобы выявлять пациентов высокого риска, пациентов с пропущенными заболеваниями. Оценку риска мы делаем для каждой нозологической группы отдельно, в том числе наркологических», — рассказал Гусев.
В прошлом году компания получила от нескольких субъектов критику, которая сводилась к тому, что текущие на тот момент алгоритмы анализа и выявления пациентов высокого риска находили меньше таких пациентов, чем популяционно ожидалось. Возник вопрос: почему так?
Как оцениваются наркологические риски? Если пациент регулярно попадает в медорганизацию в состоянии алкогольного опьянения, или врач видит признаки, например, злоупотребления алкоголем, этого достаточно. Но извлечение этих признаков из ЭМК является довольно сложной технической задачей, заявил эксперт. Слова «злоупотребление алкоголем» крайне редко пишут в карте. Итог: на Ямале главный врач зашла в свою карту, нажала подсказку в СППВР и получила ответ, что у нее признаки злоупотребления алкоголем, хотя она ведет ЗОЖ.
Команда Webiomed тщательно проанализировала ситуацию, провела исследование и сделала вывод: нужно крайне аккуратно обращаться с LLM.
«Строго говоря, LLM не интерпретирует текст; она его генерирует. То есть эта модель учится не для того, чтобы все время повышать точность анализа. А для того, чтобы как можно лучше вас обманывать. Они будут создавать ответ так, чтобы вы не видели разницу между вашим ответом и ее ответом, а задача в медицине состоит не в этом», — резюмировал Гусев.
По его словам, чтобы модель можно было потом применять в реальной клинической практике, нужно тщательно работать с настройками, настраивать температуру, управлять коридором контекста. И на это требуются часы, экспертные знания, что обходится недешево.
«LLM действительно перевернет нашу отрасль, но в ней много рисков. Так что мы для себя решили, что не надо из пушки стрелять по воробьям, и пока свернули тему, связанную с использованием LLM в интерпретации ЭМК», — подытожил Гусев.
LLM-агенты будут активно развиваться в здравоохранении в текущем году. Такой прогноз прозвучал в рамках конференции ИТМ ИИ, где перспективам промышленного использования и внедрения технологии больших языковых моделей (LLM) в медицине была посвящена отдельная секция.
«Несмотря на то, что многие врачи пользуются LLM, до сих пор, к сожалению, нет ни одного решения, которое было бы зарегистрировано в настоящее время в FDA, — обратил внимание участников конференции модератор секции, заместитель директора Института цифровой медицины Сеченовского университета Эдуард Фартушный. — Нет ни одного решения, которое было бы зарегистрировано в Европейской комиссии или было бы подано на регистрацию в Росздравнадзор».
По его словам, все модели, которые в текущий момент востребованы специалистами здравоохранения, носят скорее исследовательский характер. Эксперт коснулся ограничений, которые существуют для использования данной технологии.
«Какие, на наш взгляд, направления и возможные варианты использования больших языковых моделей в отрасли? Конечно, традиционная задача диагностики, классификации заболеваний, извлечения/анализа медицинских записей и консультирование пациентов с использованием LLM, — перечислил Фартушный. — Можно делать чат-боты, которые будут консультировать пациентов. Отдельное направление — медицинские агенты и ассистенты, которые, на мой взгляд, будут активно развиваться в 2025 году».
В рамках пилотного проекта создан рефренсный центр по диагностированию и корректированию лечения болезней легких с применением технологии ИИ. Пилот проходит на базе Национального медицинского исследовательского центра по профилю «пульмонология» Сеченовского университета, рассказал на площадке ИТМ ИИ директор института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных технологий и обработки медицинских данных Сеченовки Георгий Лебедев.
Предпосылкой для возникновения пилота стал конкурс на лучшее решение в области искусственного интеллекта «AI’m Doctor», который проходил в течение двух лет. Задача, стоявшая перед разработчиками и их сервисами, — поставить диагноз по болезням легких.
«Это была очень интересная задача, к которой мы хорошо подготовились, создав систему дата-сетов. В процессе работы у нас с коллегами возникла мысль, что, во-первых, те продукты, которые участвуют в конкурсе, которые позволяют диагностировать заболевания, надо проверять в боевом режиме. Во-вторых, мы увидели, что ставить диагноз можно на первичных данных. Тогда мы решили провести такой пилотный проект,» — отметил Лебедев.
В рамках пилота первичные данные будут поступать в рефренсный центр, обрабатываться различными искусственными интеллектами. Ответ поступит, пока врач еще общается с пациентом: предположение диагноза и какие дальнейшие действия необходимы для назначения лечения.
Вторая задача, которую решает рефренсный цвет, — создание репозитория дата-сетов, относящихся к разделу пульмонология, системы для регистрации и мониторинга тех систем, которые работают в этой области, а также экспертного совета, который позволяет этими процессами управлять, подчеркнул докладчик.
Проект способствует решению проблемы кадрового дефицита в регионах, ведь работа с таким референсным центром дает возможность подключить ведущих специалистов в Российской Федерации — сотрудников Сеченовского университета, добавил Лебедев.
«Те системы ИИ, которые связаны с поддержкой принятия врачебных решений в области пульмонологии, могут пройти апробацию в референсном центре и получить заключение для прохождения в дальнейшем регистрации в качестве МИ. Сейчас формируем команду, которая будет работать в этом центре. Приглашаем всех кто хочет попробовать свои силы и предложить свои решения,» — резюмировал Лебедев.
Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава России и компания «К-Скай», разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, приступили к проведению совместной научно-исследовательской работы, направленной на создание новых продуктов и сервисов в области ИИ в медицине. Об этом на площадке ИТМ ИИ рассказала главный внештатный специалист Минздрава РФ по информационным системам в здравоохранении, руководитель Института цифровой трансформации медицины (ИЦТМ) Татьяна Зарубина.
Базой для совместных продуктов станет «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН), созданная Институтом цифровой трансформации медицины. Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников), разработка которой стартовала три года назад.
«Началась совместная работа с фирмами, которые занимаются внедрением в стране разных систем, в том числе систем поддержки принятия врачебных решений. Мы это очень приветствуем, — прокомментировала Татьяна Васильевна. — С Webiomed мы работаем над рядом компонентов для СППВР, включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций».
По словам Зарубиной, в перспективе самой главной задачей является разработка одноплатформенных СППВР.
1,7 млрд медицинских документов было зарегистрировано в 2024 году, сообщил в ходе пленарного заседания ИТМ ИИ заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков.
«Текущий этап — переход от количества в качество, чтобы содержащаяся в электронных медицинских документах информация была полноценной, достоверной, актуальной,» — подчеркнул зам. министра.
В конце прошлого года Минздрав «сделал серьезный шаг: перешел на витрины данных по электронным медицинским документам, уже 20 видов из них представлены в личных кабинетах россиян», продолжил Ваньков.
«Подчеркну, самым важным валидатором соответствия этих данных, мы считаем, нашего пациента, нашего гражданина. Этот тренд у нас будет продолжен: увеличение количества документов, которые размещаются в личных кабинетах граждан,» — заявил Ваньков.
На сегодня в России зарегистрировано 39 МИ с ИИ. Заместитель министра обратил особое внимание тех, кто планирует их использовать, особенно организаций, которые эксплуатируют информационные системы, являющиеся объектами критической информационной инфраструктуры, что с 1 января 2025 года запрещено использование иностранного ПО в соответствующих системах.
«Отечественным является только то ПО, которое зарегистрировано в соответствующем реестре. Исходя из этой логики, у нас таких МИ с ИИ на сегодня 28 (из 39 МИ с ИИ 6 продуктов отсутствуют в реестре российского ПО, а еще 5 — иностранные),» — акцентировал Ваньков.
На конец 2024 года в России обеспечено внедрение более 400 единиц МИ с ИИ. Сегодня на повестке дня вопрос эффективности их использования.
«Масштабирование лучших практик — ключевая история 2025 года. Понятно, что внедрение в разных регионах происходит совершенно по-разному, и наша задача как раз помочь тем, кто пока не очень справился,» — сказал зам. министра.
IX Всероссийская научно-практическая конференция по ИИ в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (СППВР) ИТМ ИИ закрыта. Она проходила 6–7 февраля в Москве.
Более 400 МИ с ИИ внедрено в 85 регионах России в 2023–2024 годах, рассказал в рамках пленарного заседания заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. В 85 субъектах это решения для обработки медицинских изображений, а в 58 — для работы с ЭМК.
В прошлом году стартовал ведомственный инцидент «Внедрение технологий искусственного интеллекта», который был анонсирован на октябрьском конгрессе ИТМ. Среди показателей, которые вошли в мониторинг инцидента, — доля врачей, использующих МИ с ИИ, доля медкарт, проанализированных с помощью ИИ, доля цифровых аппаратов, подключенных к центральному архиву медицинских изображений (ЦАМИ), доля маммографических исследований, расшифрованных с помощью ИИ.
По словам Ванькова, в подведомственных организациях Минздрава ведется работа над созданием более 200 МИ с ИИ. TOP-10 профилей оказания медицинской помощи по числу создаваемых ИИ-решений: онкология, терапия, акушерство и гинекология, радиология, эндокринология, травматология и ортопедия, кардиология, нейрохирургия, офтальмология, гастроэнтерология.
Практически в 20 подведомственных Минздраву организациях ведется разработка образовательных программ для подготовки специалистов в сфере ИИ, сообщила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова. Уже создано около 40 подобных программ.
В завершении первого дня ИТМ ИИ прошло заседание профильной комиссии Минздрава по информационным системам в здравоохранении. Руководители МИАЦ нескольких субъектов поделились уникальным региональным опытом внедрения МИ с ИИ, участники встречи обсудили различные сценарии использования технологии при оказании медицинской помощи (для всех пациентов/только для сложных и коморбидных пациентов, одновременно с врачом/при необходимости получения доктором «второго» мнения/на этапе скрининга и т.д.), проблему переполнения хранилищ данных и необходимости оптимизации этой деятельности.
Во второй день конференции в фокусе специалистов были глобальные и концептуальные аспекты, связанные с развитием технологии, продолжение работы над унифицированной национальной медицинской номенклатурой, разработка фреймворков, позволяющих объективно оценить эффективность любого сервиса ИИ любого разработчика, ограничения использования в здравоохранении некоторых технологий на базе ИИ. Так, применение LLM видится нецелесообразным для решения задач извлечения признаков из ЭМК, потому что это слишком рискованно и чревато ошибками, вдобавок медленно и затратно.
Красной линией на площадке ИТМ ИИ прошла тема снижения ИТ-бремени на врачей. Данная работа должна вестись по нескольким направлениям, в том числе необходимо продумать, как часто врач должен получать всплывающие подсказки на экране своего компьютера, в каких ситуациях, как соблюсти разумный баланс (чтобы это не раздражало, а приносило пользу). С другой стороны, разработчикам стоит двигаться в сторону мультимодальных, кросс-функциональных систем, направлять усилия на те нозологии и клинические задачи, которые до сих пор остаются не охвачены ИИ.
Какие отсроченные эффекты будет иметь бурное развитие ИИ в здравоохранении? Как отразится на компетенции и качестве работы врачей? Какой социальный, экономический эффект будет иметь? Для того, чтобы ответить на эти вопросы, потребуется время и новые исследования. Результаты некоторых из них докладчики пообещали представить уже в июне — на Всероссийском конгрессе ИТМ-Петербург и в октябре — на Международном конгрессе ИТМ.
Больше 200 ИИ-решений под конкретные клинические задачи находятся в процессе разработки в подведомственных организациях Минздрава России. Ведомство ставит задачи по внедрению этих сервисов в практику. Об этом шла речь в ходе первого дня работы IX Всероссийской научно-практической конференции по ИИ в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (СППВР) ИТМ ИИ.
Решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые находятся в процессе разработки в подведомственных организациях Минздрава, преимущественно сосредоточены на решении клинических задач в области онкологии, терапии, акушерстве/гинекологии, рассказал заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. Всего с помощью медицинских изделий с ИИ возможно будет решить более 100 потенциальных клинических задач.
При этом сегодня в России создано много однотипных медицинских изделий с искусственным интеллектом, отметил заместитель директора по реализации федеральных проектов, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина Тигран Геворкян.
«Думаю, задача НМИЦ — как раз говорить разработчикам на таких площадках, как эта, что конкретно отрасли нужно», предложил эксперт.
Гериатрия, нефрология, паллиативная медицинская помощь, пластическая хирургия, профпатология, ревматология, токсикология, трансплантация костного мозга и ГСК, хирургия (комбустиология) — девять профилей оказания медпомощи, по которым в России пока нет ИИ-сервисов, уточнила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова. По ее словам, это те «лакуны», к которым стоит присмотреться разработчикам. Хотя, вероятнее всего данный список не исчерпывающий, и врачам-практикам есть, чем его дополнить, добавила Олия Рашитовна.
Она призвала всех, у кого возникает идея сделать то или иное решение, задуматься над поиском партнеров и над встраиванием его в готовые, уже прошедшие госрегистрацию сервисы. Это ускорит внедрение свежих решений в практику, с одной стороны, и позволит создавать мультимодальные системы, давая врачам больше возможностей в рамках одной платформы.
В конце дня состоялось заседание профильной комиссии Минздрава по информационным системам в здравоохранении. Специалисты — представители нескольких субъектов поделились своим опытом внедрения МИ с ИИ, обсудили различные сценарии использования технологии при оказании медицинской помощи, возможности снижения ИТ-бремени на врачей, а также проблему переполнения хранилищ данных и необходимости оптимизации этого бизнес-процесса. Последнюю тему было решено тщательно проработать совместно с экспертным сообществом и представить предложения на конгрессе ИТМ в октябре этого года. К этому же времени планируется определиться с термином «эффективности» применительно к МИ с ИИ. На конференции много говорилось о том, что эти изделия должны быть эффективны, но судя по докладам вендоров и интеграторов они оценивают ее, используя разные критерии.
7 февраля на площадке ИТМ ИИ в рамках сессии «Применение больших языковых моделей в медицине» коммерческий директор компании «Нетрика Медицина» Андрей Дюков расскажет об ИИ в интеграционной экосистеме, осветив вопросы качества первичных данных.
В процессе цифровой трансформации отрасли уже накоплено огромное количество медицинских данных, и с каждым днем их становится еще больше. Информационные системы с применением искусственных интеллектов трансформируются в эффективных помощников в работе с данными. Трансформация должна происходить с опорой на качественные данные, достоверные и прозрачные для врачей, пациентов и организаторов здравоохранения. Именно вызовам на этом пути посвящен доклад Андрея Дюкова (7 февраля, 14:35, зал «Этаж»).
6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет тематический круглый стол, на котором выступит директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Владимирович Гусев. Он представит доклад «Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ. Эффективность».
В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс. врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.
На пленарном заседании конференции ИТМ ИИ, которое пройдет 6 февраля, выступит директор ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» Юрий Александрович Васильев.
В докладе будут подвелены итоги развития ИИ в лучевой диагностике на примере Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, представлены этапы эволюции МосМедИИ, дана статистика применения — в разрезе по субъектам, проанализированы формы масштабирования сервисов платформы МосМедИИ и допустимые сценарии их применения.
В первый день работы ИТМ ИИ в рамках секционного заседания выступит генеральный директор ООО «РЛС-Патент» Геннадий Леонидович Вышковский с докладом «Вариант внедрения СППВР «РЛС® Диагностика медикаментозной терапии» v.1.1 в лечебный процесс».
Слушателям будет предложен существующий вариант внедрения системы «РЛС® Диагностика медикаментозной терапии» и способ формирования клинического профиля пациента с помощью приложения «ЕМИАС ИНФО» и приложения «РЛС® КП», а также его передачи в качестве запроса в функциональный модуль «РЛС® Диагностика медикаментозной терапии». Наглядный пример использования модуля для предсказаний рисков неблагоприятных побочных реакций организма на предложенное врачом медикаментозное назначение для конкретного пациента будет показан в видеоролике.
Как показал опрос врачей, 80% согласны с тем, что система «Диагностика медикаментозной терапии» может быть внедрена на рабочих местах врачей в составе медицинских информационных систем для уменьшения неблагоприятных побочных реакций с учетом состояния конкретного пациента.
В этом году конференция ИТМ ИИ будет проходить в технопарке «Калибр» на ул. Годовикова, 9 (г. Москва). Подробная инструкция, как найти конференц-зал «Этаж», размещена на нашем сайте.
Также доступен видеопутеводитель.
Для тех, кто не сможет присоединиться к форуму лично, будет вестись онлайн-трансляции. Для удобства пользователей все ссылки доступны в разделе Программа на сайте конференции — выбирайте нужную и подключайтесь!
До встречи на ИТМ ИИ!
7 февраля в рамках пленарного заседания на площадке ИТМ ИИ выступит руководитель отдела цифровой трансформации — врач-эндокринолог, научный сотрудник отделения патологии околощитовидных желез и нарушений минерального обмена ФГБУ «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России Елена Владимировна Ковалева. Тема ее выступления: «Единое хранилище структурированных данных — основа научных исследований». В докладе будет представлено разрабатываемое в НМИЦ эндокринологии программное обеспечение «Эндокринологическая научная информационно-аналитическая система (ЭНИАС)».
Только 0,5% сотрудников клиник при работе с рутинными немедицинскими задачами используют ИИ, показал опрос компании Mislab*. Пока модели для поиска патологий и новых лекарств только внедряются, ИИ уже может взять на себя большинство повторяющихся задач, с которыми имеют дело сотрудники медицинских организаций, уверены в Mislab.
Так, ИИ-решения позволяют распознавать бумажные документы (направление 057/у или стопку бумаг из другой клиники), переводить, превращать беседу в структурированный протокол, объяснять пациентам, как доехать до клиники и сколько стоит консультация, анализ и пр. Это экономит до 40% рабочего времени каждый день.
* Интернет-опрос проводился среди врачей, сотрудников клиник разной формы собственности. В нем приняли участие 1850 человек.
6 февраля на площадке ИТМ ИИ в секции «ИИ и СППВР в обработке медицинских изображений. Системы компьютерного зрения» директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье мнение» Андрей Константинович Поваренкин презентует экосистему и платформенный подход и коснется темы достижения целей национального проекта «Продолжительная и активная жизнь». В частности, в докладе будет показано, на какие показатели национального проекта можно повлиять благодаря использованию сервисов на базе ИИ. Спикер уделит внимание нюансам обучения врачей, роли ИИ в рабочем процессе врача-рентгенолога, перспективам и ограничениям.
6 февраля в рамках круглого стола на площадке ИТМ ИИ (зал «Этаж») технический директор компании «Цельс» Евгений Дмитриевич Никитин подведет итоги прошлого года и опишет тренды, которые наблюдались в машинном обучении в медицине.
2024 год стал еще одним годом бурного развития ИИ в медицине — но какие технологии действительно внедряются, а какие остаются лишь в заголовках новостей? Ответ на этот вопрос будет представлен в докладе. Спикер проанализирует, как используются большие языковые модели (LLM) в клинической практике, где они уже показывают свою эффективность, а где — остаются только экспериментами, а также расскажет о новых исследованиях в медицинском ИИ, влиянии регуляторных изменений и приведет реальные кейсы применения ML в здравоохранении.
Новости 41 - 60 из 895
Начало | Пред. | 1 2 3 4 5 | След. | Конец