Регистрация

11—12 октября 2018 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Конкурс «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2018»

11 октября в рамках XIX-ой Ежегодной специализированной выставки «Информационные технологии в медицине—2018» были подведены итоги конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2018». Награждение прошло в торжественной обстановке в БКЗ гостиницы Космос. Победителей поздравили: Какорина Е.П., директор Департамента мониторинга, анализа и стратегического развития здравоохранения, Минздрава России; Дегтярева М.П., Председатель экспертной группы комиссии конкурса разработок и Мухин Ю.Ю., Исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса ИТМ.

Дипломом «Победитель» награждена разработка «Медицинская Информационная Система «Комплекс Программных Средств «Система Автоматизации Медико-Страхового Обслуживания Населения» «САМСОН» (ООО «САМСОН Групп», г. Санкт-Петербург).

Дипломами «Лауреат» награждены 3 разработки:
1.      Программа для ЭВМ «АльфаДок» (ООО «Научно-производственный центр «Кейсистемс-Безопасность», г. Чебоксары)
2.      Диспетчер вызовов неотложной медицинской помощи (ООО «СофТраст», г. Белгород)
3.      КМИС.Регион (ООО «Комплексные Медицинские Информационные Системы», г. Петрозаводск).

Дипломами «Дипломант» награждены 3 разработки:
1.      ПАРУС-Расчет фактической себестоимости медицинских услуг (ООО «Корпорация «Парус», г. Москва)
2.      Система дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов RemsMed (ООО «Ай-ФОРС», г. Москва)
3.      Информационная система для исследования опорных реакций, стабилометрии и биоуправления по опорным реакциям «STPL» (ООО «БиоМера», г.Москва)

Итоговый протокол заседания Конкурсной комиссии 2018.


О конкурсе

Конкурс разработок в области информатизации здравоохранения «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» проводится ежегодно, с 2006 года с целью определения и поощрения инновационных разработок в области создания и применения современных информационных технологий в здравоохранении и медицине.

С 2006 по 2016 годы конкурс проводился под названием: «Лучшая медицинская информационная система». С 2017 года название конкурса изменилось в связи с расширением спектра информационных систем для здравоохранения, допускаемых к участию.

Итоговый этап и окончательная экспертная оценка разработок, представленных на конкурс, проходят в рамках XIX-ой Ежегодной специализированной конференции и выставки «Информационные технологии в медицине—2018» (далее — Выставка) с 11 по 12 октября 2018 года.

Лауреаты награждаются дипломами победителей и дипломантов конкурса.

Итоги предыдущих конкурсов здесь

Положение о конкурсе «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2018».

Состав Конкурсной комиссии


Открытое голосование 2018

На этой странице представители пользователей медицинских информационных систем, разработчиков, экспертного сообщества имеют возможность принять участие в On-line голосовании за системы представленные на конкурс.

Правила голосования:

По указанным системам — участникам конкурса каждый пользователь, обладающий уникальным IP-адресом имеет возможность ответить на пять вопросов, оценив ее по одному или нескольким параметрам по пятибалльной шкале. Для проставления оценки необходимо нажать на кнопку с соответствующей цифрой.

Минимальное значение параметра — 1, максимальное — 5.

Нажать на цифру можно только один раз.

Вы можете выставить оценку одной или нескольким системам, пользователями которых являетесь по любому количеству параметров.

После нажатия Вами кнопки «голосовать» внизу анкеты вы перейдете на страницу текущих итогов в, где увидите текущее среднее арифметическое значение параметра по результатам голосования.

Дополнительную информацию о компании разработчике и представленной системе можно получить перейдя по ссылке с логотипа разработчика или названия системы.

Благодарим Вас за участие в опросе!


О чем говорили в первый день «ИТМ ИИ 2026»

Закончился первый день X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Топ-6 тезисов дня:

  1. Количество МИ с ИИ, внедренных в регионах, продолжит расти, и в обозримом будущем неизбежно возникнет необходимость в их оркестровке.

    Создавая очередное МИ с ИИ, разработчикам стоит подумать о том, чтобы его можно было использовать на разных уровнях оказания медицинской помощи, для решения задач как практиков, так и организаторов. Сегодня отечественные МИ с ИИ в основном ориентированы на первичное звено, на решение довольно узких задач (в результате коморбидный пациент выпадает из фокуса внимания), с акцентом либо на врачей, либо на руководителей.

    По словам заместителя министра здравоохранения России Вадима Ванькова, сервисы с ИИ, предназначенные для решения административных задач — одно из перспективных направлений с точки зрения разработки, тем более оно не так сильно зарегулировано.

    «Мы вплотную подходим к системным решениям, — сказала заведующий кафедрой медицинской кибернетики и информатики РНИМУ им. Пирогова Татьяна Зарубина. — Но их еще нужно сделать, зарегистрировать, а потом внедрять. Это очень большой и непростой путь».

  2. Из докладов представителей медицинских организаций/регионов хочется узнавать не только о том, какие МИ с ИИ они внедрили, какую работу для этого проделали, как преодолевали сопротивление персонала, но и о конкретных сценариях использования ИИ в реальной клинической практике.

    «Семь типовых сценариев уже разработаны ЦНИИОИЗ, было бы интересно посмотреть, как типовой сценарий адаптируется под реалии конкретного субъекта. Это бы обеспечило видение со многих ракурсов и более комплексный подход», — отметила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава РФ Олия Артемова.

    МО/регионам не следует забывать об оценке медико-социально-экономической эффективности внедрения МИ с ИИ, быть готовым к вопросу: «Сколько было потрачено на приобретение решения и насколько это окупилось, за какой срок?»

  3. В научной литературе появляется все больше публикаций на тему этики (побочных эффектов и нежелательных явлений) применения ИИ. Обсуждается необходимость введения нового дисклеймера: «В процессе работы был использован ИИ».

    Пока эксперты спорят, как скоро ИИ сможет (или не сможет?) заменить врача, некоторые пациенты уже более лояльны первому.

    «Серьезный вызов — более высокая комплаентность пациентов ИИ», — рассказал ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов. Искусственный интеллект, в отличие от живого доктора, не устает, не выгорает, он более эмпатичен и всегда весел.

  4. Уровень использования МИ с ИИ/СППВР врачами на местах пока не достаточно высок. Один из барьеров — слабая осведомленность специалистов. Чтобы врачи стали активными и уверенными пользователями, их нужно лучше и качественнее обучать.

  5. Кратный рост числа обращений пользователей к СППВР может создать чрезмерную нагрузку на вендора.

    «За прошлый год количество обращений к нашей СППВР выросло в 47 раз по сравнению с предыдущим годом, — поделился опытом директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев. — Это привело к гиперросту нагрузки на инфраструктуру (оказалась выше показателей ранее выполненного сайзинга), выявлению узких мест в области компонентов инфраструктуры, необходимости прогнозировать нехватку ресурсов и переориентировать разработчиков с функциональных задач на технический долг».

  6. Пилот по автоматической передаче Росздравнадзору данных о медицинских изделиях с ИИ, стартовавший в прошлом году, оказался полезен не только регулятору.

    «Когда мы стали сами смотреть, как работает ИИ в условиях реальной клинической практики, то осознали, насколько это полезный инструмент для разработчика», — сообщил один из участников эксперимента, директор по развитию бизнеса компании «К-Скай» (проект Webiomed) Александр Гусев.

    «Медицинские организации, эксплуатирующие МИ с ИИ, должны обеспечить передачу этих сведений и должны следить за качеством их работы, оповещать и Росздравнадзор, и разработчиков в случае выявления ошибок, — подчеркнул помощник директора ВНИИИМТ Росздравнадзора Антон Матвиенко. — Историю с деградацией и дрейфом данных никто не отменял».

Пироговский центр приглашает принять участие в опросе «Развитие ИИ в здравоохранении»

Вызовам, связанным с внедрением ИИ, участники X Всероссийской конференции по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ» уделили особое внимание.

Чтобы сформировать консолидированное представление об угрозах и ограничениях, в рамках пленарного заседания заместитель генерального директора по информационным технологиям Пироговского центра Оксана Веселова предложила гостям, докладчикам и зрителям принять участие в опросе «Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении».

Опросник доступен по ссылке forms.yandex.ru/u/698ae11f02848fe24e3851da/. Уточняющие вопросы можно адресовать на электронную почту: digital_laboratory@pirogov-center.ru.

Присоединяйтесь к обсуждению и помогите выработать совместные принципы, которые помогут ускорить внедрение инноваций в здравоохранении без ущерба для безопасности и качества оказания помощи.

В Москве открылась конференция «ИТМ ИИ 2026»

В Москве стартовала X Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ».

Пленарное заседание открыл заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков. Несколько тезисов из его выступления:

  • 66 субъектов России внедрили 5 и более МИ с ИИ.
  • Самая сложная задача сегодня — перейти от простого подсчета решений к мониторингу эффекта их использования. Необходимо продумать метрики оценки.
  • Безопасность и ИИ — эти два понятия идут в связке.
  • Решение административных задач с использованием технологии ИИ — одно из перспективных направлений. Эта сфера не так зарегулирована. Но у нее большой потенциал.
  • Тренд #1 в сфере разработки решений с ИИ до 2030 года — переход от частного к целому. Курс на мультимодальность.
  • Тренд #2 — сокращение сроков разработки.

Тему прогнозирования и оценки эффектов внедрения продолжила заместитель генерального директора по информационным технологиям Пироговского центра Оксана Веселова. Она предлагает ввести термин «ИИ-трансформация». Это клинически и экономически обоснованная интеграция технологий искусственного интеллекта в российское здравоохранение с фокусом на достижение общественно значимых эффектов. Без консолидации усилий медицинских организаций, регуляторных органов, компаний-разработчиков, технологических партнеров, научного и образовательного сообществ, институтов развития запустить ИИ-трансформацию вряд ли получится, отметила Оксана Веселова.

Ректор Ярославского государственного медицинского университета, председатель Совета по этике Минздрава РФ Александр Хохлов затронул острые этические вопросы. В их числе — более высокая комплаентность пациентов ИИ, чем врачу, потому что искусственный интеллект может опережать доктора по эмпатии, он всегда весел, улыбается, поет песни.

В первый день конференции фокус на опыт внедрения тиражируемых ИИ решений в медицинских организациях субъектов России. В программе также заседание профильной комиссии по ИТ в здравоохранении, секционное заседание по клинической биоинформатике, панели, посвященные применению ИИ в решении задач кардиологии онкологии, в области профилактики и клинической фармакологии.

Наверх