Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

В Санкт-Петербурге начался VI Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург»

17.06.2026

В Санкт-Петербурге стартовал VI Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург». Научная и деловая программа первого дня форума была представлена 124 докладами в четырех конференциях и 20 сессиях. Участники конгресса обсудили все самые актуальные проблемы индустрии: от подготовки кадров до обеспечения технологического суверенитета.

Красной линией прошли три темы:

  1. цифровая трансформация здравоохранения должна быть заметна не только медицинскому персоналу, но и пациентам;
  2. настало время оценивать цифровую зрелость не по количеству внедренных решений, а по тому, какую реальную пользу они обеспечили. Измерять эту пользу следует числом спасенных человеческих жизней, дополнительными часами, которые врач может уделить непосредственно пациентам, ускорением постановки диагноза и т. д.
  3. искусственный интеллект не заменит врача, он будет работать рядом с ним. Стремительное развитие технологии неизбежно создает разнообразные риски. Чтобы предвидеть и минимизировать их, следует разработать и утвердить этические нормы, а также активнее просвещать население. Ведь если применение ИИ как в частной, так и в государственной медицине происходит под четким контролем регулятора, то в пациентской среде оно носит бесконтрольный характер. На фоне набирающего популярность движения биохакинга и увлечения вайб-кодингом необходимо широко информировать общественность о возможных последствиях и исходах экспериментов над своим телом, своим организмом.

В ходе конгресса участники обсудили специфику цифровой трансформации государственных (стационарных и мобильных), ведомственных, частных, университетских медицинских организаций, сложности регионов в достижении плановых показателей программы персональных медицинских помощников, подходы к построению системы менеджмента качества в целом и к управлению рисками нежелательных реакций на медикаментозные назначения в частности.

Глобальный отраслевой проект Северной столицы, которая шестой год подряд принимает конгресс, — внедрение единой медицинской информационной системы в медицинских организациях города. Дело не в замене одной МИС на другую, а в создании единого цифрового пространства, где все врачи работают в едином цифровом поле, рассказала на пленарном заседании заместитель председателя Комитета по здравоохранению, начальник Управления цифровой трансформации Санкт-Петербурга Ирина Шитикова. Для пациентов это означает дополнительные возможности. При этом переход планируется бесшовным, все сервисы, к которым успели привыкнуть петербуржцы, сохранятся, как и запись на прием к врачу через все источники: инфоматы, телефоны, порталы. При этом появится мобильное приложение, которое будет работать круглосуточно. За счет сокращения рутинных процессов увеличится время работы врача с пациентом.

«Цифровая трансформация — не просто внедрение каких-то отдельных сервисов, а создание единого цифрового пространства, где автоматизируются процессы для работы врача, а получение услуг для пациента становится удобным», — подчеркнула Ирина Шитикова.

В первый день работы форума состоялось торжественное открытие отраслевой выставки решений для сферы здравоохранения. На 22 стендах были представлены 40 тиражируемых решений, в том числе 7 — с использованием ИИ.

СП.АРМ и МНОИ МГУ подписали меморандум с целью развития образовательных и научно-практических инициатив в области цифровизации медицины, включая сотрудничество при внедрении ИС, проведении исследований и подготовке кадров.

Партнеры и участники конгресса, который проходит в течение четырех дней, выбрали разнообразные форматы обмена мнениями: круглые столы, мастер-классы, стратсессии и деловые игры.

18 июня состоится qConference — ежегодное мероприятие СП.АРМ, посвященное практическим аспектам цифровизации здравоохранения.

19 июня — IX межрегиональная конференция «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения». Организаторы: компания «Нетрика Медицина».

20 июня финальный аккорд будет поставлен в ходе подводящего итоги круглого стола.


Возврат к списку

Как ИИ помогает искать генетические маркеры ответа на терапию

Можно ли по особенностям ДНК понять, почему один пациент отвечает на лечение лучше другого? Об этом на «ИТМ 2026» расскажет Мария Попцова, заведующая международной лабораторией биоинформатики НИУ ВШЭ, в докладе «Метод отбора маркерных некодирующих вариантов с помощью AlphaGenome и фундаментальных моделей геномики».

В центре внимания — некодирующие варианты ДНК. Они не меняют структуру белка напрямую, но могут влиять на активность генов — например, определять, сколько белка производит клетка и в каких тканях.

Исследователи предложили метод отбора таких вариантов по их предполагаемому аллель-специфическому влиянию на экспрессию генов. На данных полногеномного секвенирования пациентов с идиопатической легочной артериальной гипертензией с помощью AlphaGenome оценили влияние вариантов в области гена BMPR2 на его активность в 285 тканях.

Для классификации вариантов применили инструменты AutoGluon. Результаты AlphaGenome сопоставили с прогнозами других фундаментальных моделей геномики — Borzoi, DNABERT-2, HyenaDNA, Caduceus и Evo 2.

Зачем это нужно? Такой подход может помочь находить генетические маркеры, связанные с особенностями заболевания и ответом на терапию, а также определять варианты, которые требуют дальнейшей экспериментальной проверки.

Медицинская микробиология как задача data science

Медицинская микробиология как задача data science: от отдельных антибиотикограмм к национальной системе данных — так называется доклад заместителя директора Смоленского государственного медицинского университета Алексея Кузьменкова на «ИТМ-2026».

Анализ данных устойчивости к антимикробным препаратам требует стандартизации, формализованного контроля качества и оценки межлабораторной сопоставимости результатов. Применение статистических методов и алгоритмов интеллектуального анализа позволяет выявлять систематические ошибки, оценивать факторы вариабельности и формировать воспроизводимые показатели антибиотикорезистентности. Интеграция стандартизированных данных создает основу для многоуровневого мониторинга и построения национальной системы микробиологических данных для терапии пациентов.

Как внедрить ИИ в клиническую практику и оценить его пользу для врача и пациента

На «ИТМ 2026» медицинский директор компании «МедикБук» Ксения Астракова представит опыт применения сервиса поддержки принятия врачебных решений MedicBK в диспансерном наблюдении пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Проект охватил 286 медицинских организаций в шести субъектах Российской Федерации.

В докладе — измеримые результаты использования ИИ:

  • рост доли пациентов, достигших целевых показателей артериального давления и холестерина;
  • увеличение частоты ключевых обследований;
  • повышение полноты и качества данных в электронных медицинских картах.

Отдельный блок будет посвящен ограничениям масштабирования ИИ-сервисов: организационным барьерам, различиям в готовности инфраструктуры и качестве данных, кадровым и методическим сложностям, а также границам применения аналитических инструментов при неполных или неструктурированных данных.

Ксения Астракова коснется в своем докладе проблемы быстро растущего рынка ИИ-сервисов для врачей, не являющихся медицинскими изделиями и не проходящих регуляторную оценку безопасности и клинической эффективности. Она расскажет о принципиальных различиях между универсальными большими языковыми моделями и медицинскими изделиями с искусственным интеллектом, зарегистрированными и одобренными Росздравнадзором. В центре внимания — валидация, прослеживаемость решений, ответственность разработчиков и безопасность пациента.

Наверх