Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

Почему региону недостаточно купить платформу дистанционного наблюдения

28.09.2026

Почему региону недостаточно купить платформу дистанционного наблюдения (ДН), на «ИТМ 2026» расскажет коммерческий директор РТ Доктис Сергей Ворошнин.

Даже современная технологическая платформа сама по себе не создает работающий процесс ДН. Между внедрением системы и реальным медицинским результатом несколько звеньев цепочки: отбор и подключение пациентов, интеграция с медицинскими информационными системами, работа врачей, использование медицинских изделий, обработка клинически значимых событий и дальнейшая маршрутизация пациента.

В докладе будет показано, где именно региональные проекты теряют масштаб, почему основные ограничения часто возникают не внутри интерфейса платформы, а в организации работы медицинских организаций, и какие элементы необходимы для устойчивого ДН: технология, интеграции, методология, обучение и операционное сопровождение.

Отдельное внимание будет уделено тому, как оценивать зрелость регионального проекта не по факту внедрения системы, а по реальному охвату пациентов, активности медицинских организаций, устойчивости процесса и способности масштабировать его на весь регион.


Возврат к списку

Почему региону недостаточно купить платформу дистанционного наблюдения

Почему региону недостаточно купить платформу дистанционного наблюдения (ДН), на «ИТМ 2026» расскажет коммерческий директор РТ Доктис Сергей Ворошнин.

Даже современная технологическая платформа сама по себе не создает работающий процесс ДН. Между внедрением системы и реальным медицинским результатом несколько звеньев цепочки: отбор и подключение пациентов, интеграция с медицинскими информационными системами, работа врачей, использование медицинских изделий, обработка клинически значимых событий и дальнейшая маршрутизация пациента.

В докладе будет показано, где именно региональные проекты теряют масштаб, почему основные ограничения часто возникают не внутри интерфейса платформы, а в организации работы медицинских организаций, и какие элементы необходимы для устойчивого ДН: технология, интеграции, методология, обучение и операционное сопровождение.

Отдельное внимание будет уделено тому, как оценивать зрелость регионального проекта не по факту внедрения системы, а по реальному охвату пациентов, активности медицинских организаций, устойчивости процесса и способности масштабировать его на весь регион.

Онлайн-голосование за «Лучшее ИТ-решение для здравоохранения» закрывается 30 сентября

30 сентября в 12:00 (мск) завершается онлайн-голосование в рамках XXI конкурса «Лучшее ИТ-решение для здравоохранения».

Конкурс проводится с 2006 года, чтобы отмечать и стимулировать внедрение отечественных ИТ-разработок, которые делают медицинскую помощь качественнее, доступнее, эффективнее и безопаснее.

Итоги и имена финалистов объявят на торжественной церемонии в рамках XXVII Ежегодного международного конгресса «Информационные технологии в медицине», который пройдет 8–9 октября в Москве.

Каким будет искусственный интеллект в рентгенологии ближайших лет

Искусственный интеллект в рентгенологии постепенно выходит за рамки отдельных алгоритмов для поиска конкретных патологий. Следующий этап развития — переход к интеллектуальным ассистентам, которые помогают врачу на всем диагностическом маршруте: от приоритизации исследований и анализа изображений до подготовки структурированного описания и сопоставления с предыдущими обследованиями. На «ИТМ 2026» свое видение этой трансформации представит директор по развитию компании, известной своим продуктом «Цельс», Артём Капнинский.

Он расскажет, как будут развиваться ИИ-сервисы в лучевой диагностике в ближайшие годы. Особое внимание будет уделено переходу от «точечных» решений к комплексным системам поддержки врача-рентгенолога, объединяющим разные модальности: маммографию, флюорографию, КТ органов грудной клетки и КТ головного мозга.

Будут рассмотрены ключевые направления будущего: мультимодальные модели, автоматизация рутинных этапов описания, персонализация диагностических подсказок, интеграция с клиническими данными и развитие ИИ как полноценного участника цифрового контура медицинской организации.

Наверх