14–15 октября 2021

ИТМ2021

XXII Международный конгресс

Информационные Технологии в Медицине

17–18 июня 2021

ИТМ Петербург

Всероссийский конгресс в области цифрового здравоохранения

17–18 февраля 2021
Онлайн

ITM-AI

V конференция по ИИ в здравоохранении и СППВР

ИТМ2021

Тематика:

  • Цифровое здравоохранение. Ключевые приоритеты. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция. Электронный документооборот.
  • Медицинская статистика, аналитика, качество и эффективность медицинской помощи. Цифровая трансформация статистического учета.
  • Опыт применения передовых цифровых технологий для обеспечения эффективной и бесперебойной работы системы здравоохранения в условиях пандемии. Технологии, качество, эффективность. Оценка практических результатов.
  • Телемедицина и мобильное здравоохранение. Системы удаленного взаимодействия и мониторинга. ИТ решения для бесконтактного оказания медицинской помощи.
  • Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.
  • Системы поддержки принятия врачебных и управленческих решений. Искусственный интеллект в здравоохранении. Методы машинного обучения в программах медицинского назначения. Решения для мониторинга и оптимизации клинико-диагностических процессов.
  • Подготовка специалистов для цифрового здравоохранения.
  • Электронная медицинская карта, ее элементы, интеграция, развитие.
  • Интегрированная система преемственности медицинской помощи и маршрутизации пациентов. Создание экосистемы сервисов для лечения на дому и взаимодействия с пациентом в рамках дорожной карты «Мое здоровье».
  • Цифровой мониторинг лекарственных препаратов и назначений.
  • Комплексные и специализированные ИТ-решения нового поколения для медицинских организаций различного уровня и профиля.

Виртуальная выставка: комплексные и специализированные медицинские информационные системы, оборудование и программное обеспечение телемедицинских консультаций, лабораторная диагностика, мониторинг, движение лекарственных средств, интеллектуальные программные средства анализа и поддержки принятия решений и др.

ИТМ Петербург

Тематика:

  • Цифровой контур здравоохранения региона — лучшие практики и эффективность в период пандемии. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция.
  • Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения.
  • Управление качеством медицинской помощи: международный стандарт информатизации в России.
  • Применение телекоммуникационных, мобильных и WEB-технологий при оказании медицинской помощи. Программное обеспечение для обеспечения бесконтактых форм медицинской помощи.
  • Комплексная автоматизация медицинских организаций. Электронная медицинская карта. Специализированные медицинские информационные системы. Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.

Виртуальная выставка: МИС, приложения и сервисы, интеграция, Телемедицина, Программы удаленного взаимодействия экосистемы «Мое здоровье».

ITM-AI

Тематика:

  • Создание и практическое использование информационных систем с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей.
  • Интеграция с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования.
  • Использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследованиях.

Виртуальная выставка: ИИ в здравоохранении и СППВР.

Опубликован этический кодекс применения ИИ в области охраны здоровья

На портале информационного взаимодействия участников ЕГИСЗ опубликован отраслевой Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья. Он предназначен для регулирования отношений, связанных с этическими аспектами разработки, внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья, включает набор принципов и рекомендаций и распространяется на все этапы жизненного цикла систем с искусственным интеллектом.

В феврале, выступая на ИТМ ИИ, заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова предложила провести первое масштабное общественное обсуждение кодекса на площадке V Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург», который состоится 4–6 июня этого года в Северной столице.

Таким образом остается меньше трех месяцев, чтобы изучить документ, и сформировать свое мнение о нем.

Разработчикам ИИ для здравоохранения стоит присмотреться к сфере медицинского образования

Искусственный интеллект — цифровой помощник не только организатора здравоохранения и практикующего врача, но и студента-медика и преподавателя медицины. Сценарии использования ИИ в образовании в своем выступлении на площадке ИТМ ИИ представил директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.

По его словам, ИИ снижает нагрузку на преподавателя с точки зрения формирования стандартных вопросов, ответов, мониторинга, кто из студентов когда ответил на занятии.

Студенту ИИ в состоянии помочь собрать нужные кейсы, тренажеры, достать из огромной базы именно те снимки или те ЭМК и другие данные, которые подходят ему, пояснил эксперт.

«Студенты могут и сами обучаться, и с кураторством преподавателя пользоваться всеми инструментами, в любое время иметь доступ к последним версиям нейросетей, к последним версиям самых новых образовательных программ, — дополнил Поваренкин. — Большая ценность ИИ в том, что он «понимает», как лучше, быстрее, эффективнее научить конкретного студента благодаря анализу того, как он справляется с заданиями, как отвечает на вопросы тестов, с какой скоростью».

В областях, где врач работает с медицинскими изображениями, ИИ-тренажер позволяет повысить насмотренность. Студент может сначала описать самостоятельно снимок, потом получить ответ от искусственного интеллекта. Можно сделать это через мобильное приложение, что очень важно для молодого поколения.

«Сейчас в России ИИ-решения сконцентрированы в сфере описания снимков, эта задача более понятна для искусственного интеллекта, и поэтому много решений создаются именно там, но надо двигаться дальше: идти к клиницистам, предлагать различные новые сценарии», — резюмировал Поваренкин.

Разработчикам ИИ для здравоохранения следует четче представлять портрет конечных пользователей

Разработчики ИИ для здравоохранения должны понимать условия, в которых врачи используют их продукты, степень загруженности и ИИ-грамотность пользователей. Сложно ожидать, что медперсонал сможет эффективно работать с ИИ-сервисами без предварительного обучения. Эта тема широко обсуждалась на площадке ИТМ ИИ.

«Использование любого нового инструмента предполагает предварительное обучение, — сказал технический директор компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс) Евгений Никитин. — Вот я использую ИИ-инструменты, когда программирую, но на овладение ими у меня ушло какое-то время. Мне пришлось разбираться, как использовать, когда использовать, а когда не использовать. Это довольно сложный процесс, и на него очень часто закрывают глаза».

По его словам, если врачу надо 10 минут подождать, 15 окон открыть, чтобы получить подсказку ИИ, «понятно, что никакой пользы не будет».

Научная литература показывает неоднозначность результатов применения ИИ в медицине, продолжил Никитин. Есть кейсы, когда внедрение ИИ действительно помогает, но есть исследование, которое выявило, что ИИ может приводить к выгоранию врачей.

«Особенно уязвимы оказались две группы: врачи с высокой загрузкой и врачи, у которых ранее не было опыта взаимодействия с такими системами и которые не прошли соответствующее обучение по работе с ними», — рассказал Никитин.

Наверх