Переход на микромодели при обработке медицинских изображений
Новые методы, разработанные компанией Сайберия, позволяют проводить вычисления непосредственно на процессорах АРМ врача прямо во время работы в DICOM-просмотрщике Sciberia Viewer. Данный подход позволит значительно уменьшить объем передаваемых данных в облако или ЦОД. Также, появится возможность для гибкого управления процессом автоматизированной обработки.
Метод по отделению процесса семантической сегментации органов (легких, черепной коробки и полушарий головного мозга) от основной модели и проведение данного процесса сегментации на стороне АРМ врача уже реализован в действующих системах.
Афанасий Аргунов (https://sciberia.io) о подходах к обработке медицинских изображений , реализуемых компанией "Сайберия" в медицинских учреждениях Республики Саха(Якутия) расскажет на секции "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЛУЧЕВОЙ ДИАГНОСТИКЕ."VII Всероссийской конференции ИТМ-ИИ, https://itm-ai.ru/,10 февраля , онлайн.
Новости
Подписаться на новостиОткрыт прием заявок на конкурс «Лучшее ИТ решение для здравоохранения»
Начался прием заявок на ежегодный конкурс «Лучшее ИТ решение для здравоохранения». С положением, списком победителей и лауреатов прошлого года можно ознакомиться на странице конкурса.
На конкурс принимаются различные виды прикладного программного обеспечения, программных и программно-аппаратных средств и комплексов для здравоохранения, включая программные средства поддержки технологической, организационной и административной инфраструктуры цифрового контура здравоохранения на разных уровнях.
Заявку можно подать до 1 сентября. Итоги будут объявлены на итоговом ежегодном Международном конгрессе «Информационные технологии в медицине» (10 октября 2024 г.).
Конкурс позволяет оценить элементы и компоненты отраслевой ИТ инфраструктуры и новые технологические ИТ решения на предмет их использования с целью достижения нового качества медицинской помощи. Он проводится с 2006 года и является старейшим и самым авторитетным инструментом общественной экспертизы в цифровом здравоохранении России.