Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

ITM-AI-2024: баланс между наукой и практикой

12.02.2024

8–9 февраля в Москве в гибридном формате прошла VI Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI. В фокусе: технологии искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Когда шесть лет назад проходила первая конференция ITM-AI, понятие «искусственный интеллект» еще было мало знакомо широкой аудитории. А сам форум был больше научным, чем практическим: темы докладов касались математического моделирования, построения алгоритмов. В текущем году слушателям были представлены программные продукты, уже прошедшие регистрацию в Росздравнадзоре или готовящиеся ее проходить, а также первые результаты внедрения решений на базе технологии ИИ, СППВР в клиническую практику в самых разных сферах медицины: от калькуляторов для расчета дозирования витамина D и сервисов, позволяющих прогнозировать пребывание пациента в стационаре, исходя из его персональных особенностей, а не просто клинических рекомендаций, до разнообразных цифровых помощников на основе компьютерного зрения.

«Я — медик с 22-летним стажем, совсем недавно, лет, наверное, пять назад еле-еле удавалось вставить в программы медицинских сессий хотя бы один доклад по ИИ, — рассказала в ходе пленарного заседания медицинский директор ТИС Екатерина Алексеевна Кобякова. — В институте онкологии им. Н.Н. Блохина я как-то спорила с нашим именитым академиком по поводу включения доклада по ИИ, но он не давал своего разрешения, говоря, что это — мракобесие. Картина меняется. Сегодня на медицинских конгрессах расширяются сессии по ИИ, и проводятся такие отдельные огромные конференции, как эта. Это очень приятно. Еще приятнее, что на конференции присутствуют клиницисты, которые могут доложить о своих результатах внедрения ИИ».

То, что каждый год уровень решений повышается, констатировала заместитель директора по науке Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, д.т.н., проф., член-корр. РАН Валерия Викторовна Грибова.

«Многие из сервисов, которые мы обсуждаем сегодня, были представлены на предыдущих конференциях ITM-AI, и очень интересно наблюдать, как с годами растет их уровень зрелости», — подчеркнула Грибова.

Но увеличиваются и требования к ним. Во-первых, многие разработчики концентрируются на одной, подчас достаточно узкой задаче. А если в зону ответственности врача входит клиническое решение десятков таких задач, если у него на приеме коморбидный пациент, то неизбежно возникают вопросы интеграции в медицинскую информационную систему, интероперабельности и масштабирования. Во-вторых, закупаемый на бюджетные средства сервис должен приносить измеримый медико-экономический эффект, быть в состоянии выполнять бизнес-процесс «лучше, чем сейчас»: не хуже человека, но при меньших временных, денежных, инфраструктурных или прочих затратах.

«Когда разработчик идет на регистрацию ПО в качестве медизделия, хотелось бы, чтобы он предоставлял данные рандомизированного исследования, по аналогии с тем, как это делают фармпроизводители при регистрации препаратов, — предложил заместитель директора по реализации федеральных проектов ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, руководитель первого в стране исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении Тигран Гагикович Геворкян. — Взяли больницу одного города: половину пациентов лечили с применением цифрового сервиса, вторую — без него, а потом сравнили результаты и убедились, что в первом случае получены лучшие показатели по таким-то параметрам».

Медицине нужны решения, которые не просто соответствуют всем характеристикам регистрационного удостоверения, а которые действительно востребованы, подчеркнул Геворкян.

Крайне важно, чтобы после поставки продукта в медицинскую организацию разработчик продолжал быть на связи с заказчиком, получал от него обратную связь и мог качественно осуществлять пост-регистрационный мониторинг. В настоящее время нередко разработчики не имеют ни малейшего представления, как работают их решения в реальных условиях, отметили участники конференции.

«Мы будем инициировать, чтобы на этапе до регистрации разработчики публиковали результаты клинических испытаний, так же, как при регистрации фармпродукции, других сложных медизделий, — анонсировал Геворкян. — Еще есть еще идея разработать подход и программный продукт, благодаря которому после выдаче РУ Росздравнадзор сможет осуществлять постоянный пострегистрационный мониторинг медицинского изделия с ИИ, чтобы периодически его валидировать и определять соответствие функциональности регистрационному досье».

С презентациями и видеозаписью докладов, а также фотоотчетом о конференции можно будет ознакомиться на портале itmportal.ru.


Возврат к списку

Как будет проходить цифровая трансформация здравоохранения до 2030 года

К 2030 году большинство процессов в сфере здравоохранения должны быть унифицированы и приведены к единым стандартам, должны применяться «сквозные» цифровые технологии, в том числе ИИ, а на платформе «ГосТех» должен функционировать домен «Здравоохранение». Данное целевое состояние закреплено распоряжением Правительства «Стратегическое направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года».

В числе приоритетных задач: стимуляция развития отечественных производителей медицинского оборудования и программного обеспечения, внедрение индивидуальных электронных медицинских устройств, обеспечение развития отраслевых образовательных программ в области информационно-коммуникационных технологий, в частности, апробация новых механизмов практического обучения. В фокусе: обеспечение условий для повышения уровня информационной безопасности в медицинских организациях, сказано в документе.

Проекты стратегического направления включают в себя: создание «цифровых двойников» (для 100% застрахованных лиц уже в 2025 году), ИИ, персональные медицинские помощники (в 2030 году доля пациентов с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, охваченных дистанционным диспансерным наблюдением за состоянием здоровья, в пилотных регионах должна достичь 50%).

Все процессы стратегического направления в сфере здравоохранения должны соответствовать основной государственной тенденции — клиентоцентричности (речь как о физических, так и юридических лицах).

Правительство утвердило стратегическое направление в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года

В 2030 году субъекты должны будут довести количество медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ), внедренных в государственные информационные системы, до 12 штук. К 20 декабря этого года с субъектов спросят за внедрение трех МИ с ИИ (всего по состоянию на 16 апреля Росздравнадзором зарегистрировано 22 отечественных МИ с ИИ).

Соответствующие показатели закреплены в Приложении № 7 к стратегическому направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года, которое утверждено распоряжением Правительства России. Органам государственной власти субъектов и Федеральному фонду ОМС рекомендуется руководствоваться данным документом.

Приложением № 7 также предусмотрено, что уже к 2028 году цифровая зрелость здравоохранения достигнет 100%.

Цифровое преобразование способствует достижению технологического суверенитета, обеспечивающего условия для развития сферы здравоохранения и долгосрочного устойчивого социально-экономического развития РФ в условиях высокой динамики изменений внешних и внутренних факторов, сказано в документе.

«РТК Радиология» разработала решение для планирования операций по замене тазобедренного и коленного суставов

Российский разработчик ИТ-решений для автоматизации служб лучевой диагностики ООО «РТК Радиология» (входит в группу компаний «Цифромед») разработал специализированный «Модуль эндопротезирования». Работа велась совместно с врачами Национального медицинского исследовательского центра травматологии и ортопедии имени Р.Р. Вредена при грантовом софинансировании Российского фонда развития информационных технологий.

Операции по замене суставов являются одними из самых сложных в области травматологии и ортопедии, потому что необходимо учесть множества факторов: размер протеза, его положение в теле пациента, разницу в длине конечностей и т.д. Успех вмешательств во многом зависит от качества их планирования. Новое решение, которое входит в линейку ИТ-решений в сфере информатизации здравоохранения DIGIPAX, представляет собой современный цифровой инструмент для планирования операций по замене тазобедренного и коленного суставов.

Подсистема помогает врачу выбрать наиболее подходящий протез, позволяя выполнять ручное и автоматическое позиционирование элементов эндопротеза на рентгеновском снимке, проводить рентгеноморфометрические измерения ключевых показателей развития и патологий костно-суставной системы, а также формировать специализированные протоколы с результатами работы модуля.

На данный момент модуль применяется в НМИЦ в Санкт-Петербурге и медицинских учреждениях Волгоградской области.

Наверх