Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

ITM-AI-2024: баланс между наукой и практикой

12.02.2024

8–9 февраля в Москве в гибридном формате прошла VI Всероссийская научно-практическая конференция ITM-AI. В фокусе: технологии искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Когда шесть лет назад проходила первая конференция ITM-AI, понятие «искусственный интеллект» еще было мало знакомо широкой аудитории. А сам форум был больше научным, чем практическим: темы докладов касались математического моделирования, построения алгоритмов. В текущем году слушателям были представлены программные продукты, уже прошедшие регистрацию в Росздравнадзоре или готовящиеся ее проходить, а также первые результаты внедрения решений на базе технологии ИИ, СППВР в клиническую практику в самых разных сферах медицины: от калькуляторов для расчета дозирования витамина D и сервисов, позволяющих прогнозировать пребывание пациента в стационаре, исходя из его персональных особенностей, а не просто клинических рекомендаций, до разнообразных цифровых помощников на основе компьютерного зрения.

«Я — медик с 22-летним стажем, совсем недавно, лет, наверное, пять назад еле-еле удавалось вставить в программы медицинских сессий хотя бы один доклад по ИИ, — рассказала в ходе пленарного заседания медицинский директор ТИС Екатерина Алексеевна Кобякова. — В институте онкологии им. Н.Н. Блохина я как-то спорила с нашим именитым академиком по поводу включения доклада по ИИ, но он не давал своего разрешения, говоря, что это — мракобесие. Картина меняется. Сегодня на медицинских конгрессах расширяются сессии по ИИ, и проводятся такие отдельные огромные конференции, как эта. Это очень приятно. Еще приятнее, что на конференции присутствуют клиницисты, которые могут доложить о своих результатах внедрения ИИ».

То, что каждый год уровень решений повышается, констатировала заместитель директора по науке Института автоматики и процессов управления ДВО РАН, д.т.н., проф., член-корр. РАН Валерия Викторовна Грибова.

«Многие из сервисов, которые мы обсуждаем сегодня, были представлены на предыдущих конференциях ITM-AI, и очень интересно наблюдать, как с годами растет их уровень зрелости», — подчеркнула Грибова.

Но увеличиваются и требования к ним. Во-первых, многие разработчики концентрируются на одной, подчас достаточно узкой задаче. А если в зону ответственности врача входит клиническое решение десятков таких задач, если у него на приеме коморбидный пациент, то неизбежно возникают вопросы интеграции в медицинскую информационную систему, интероперабельности и масштабирования. Во-вторых, закупаемый на бюджетные средства сервис должен приносить измеримый медико-экономический эффект, быть в состоянии выполнять бизнес-процесс «лучше, чем сейчас»: не хуже человека, но при меньших временных, денежных, инфраструктурных или прочих затратах.

«Когда разработчик идет на регистрацию ПО в качестве медизделия, хотелось бы, чтобы он предоставлял данные рандомизированного исследования, по аналогии с тем, как это делают фармпроизводители при регистрации препаратов, — предложил заместитель директора по реализации федеральных проектов ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, руководитель первого в стране исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении Тигран Гагикович Геворкян. — Взяли больницу одного города: половину пациентов лечили с применением цифрового сервиса, вторую — без него, а потом сравнили результаты и убедились, что в первом случае получены лучшие показатели по таким-то параметрам».

Медицине нужны решения, которые не просто соответствуют всем характеристикам регистрационного удостоверения, а которые действительно востребованы, подчеркнул Геворкян.

Крайне важно, чтобы после поставки продукта в медицинскую организацию разработчик продолжал быть на связи с заказчиком, получал от него обратную связь и мог качественно осуществлять пост-регистрационный мониторинг. В настоящее время нередко разработчики не имеют ни малейшего представления, как работают их решения в реальных условиях, отметили участники конференции.

«Мы будем инициировать, чтобы на этапе до регистрации разработчики публиковали результаты клинических испытаний, так же, как при регистрации фармпродукции, других сложных медизделий, — анонсировал Геворкян. — Еще есть еще идея разработать подход и программный продукт, благодаря которому после выдаче РУ Росздравнадзор сможет осуществлять постоянный пострегистрационный мониторинг медицинского изделия с ИИ, чтобы периодически его валидировать и определять соответствие функциональности регистрационному досье».

С презентациями и видеозаписью докладов, а также фотоотчетом о конференции можно будет ознакомиться на портале itmportal.ru.


Возврат к списку

Воронежский ТФОМС представит новое решение для информационного сопровождения застрахованных лиц при диспансеризации

На конгрессе «ИТМ 2024» территориальный фонд обязательного медицинского страхования Воронежской области представит новое IT-решение «Региональная подсистема информационного сопровождения застрахованных лиц при диспансеризации и диспансерном наблюдении по производственному принципу». О нем расскажет директор Александр Данилов. Подсистема была разработана в целях информационной поддержки амбулаторно-поликлинического звена при планировании профилактических мероприятий по месту работы/учебы и осуществления информирования страховыми медицинскими организациями лиц, которым предстоит пройти эти мероприятия. О технических характеристиках подсистемы расскажет заместитель директора по цифровой трансформации Юрий Усов.

На стенде Р10 можно будет лично ознакомиться с актуальной разработкой.

«ТехЛАБ» представит новые ИИ-решения для работы с медицинским текстом

На конгрессе «ИТМ 2024» IT-компания «ТехЛАБ» — разработчик сервисов цифрового здравоохранения — представит сразу три новых ИИ-решения:

  1. сервис на основе обработки естественного языка (NLP) и малых языковых моделей, предназначенный для распознавания в неструктурированном тексте клинических данных и их извлечения и анализа;
  2. сервис на основе больших языковых моделей (LLM), предназначенный для поиска информации и генерации осмысленного текстового ответа на запрос;
  3. сервис Galenos.AI на основе анализа ЭМК, предназначенный для повышения частоты выявления злокачественных новообразований на ранней стадии.

О третьем решении более подробно расскажет директор по развитию бизнеса «ТехЛАБ» Артём Магницкий. Эксперт примет участие в деловой программе конгресса и выступит с докладом на тему «Онкологическая настороженность врачей и пациентов: анализ сценариев применения ИИ-решения Galenos.AI в пилотных регионах РФ».

Спикер представит актуальную статистику по регионам в части повышения онконастороженности с помощью Galenos.AI:
например, подавляющее большинство регионов РФ убеждены, что привлечение медиа и социальных мессенджеров позволяет донести до пациентов ценность заботы о своем здоровье; 13% опрошенных субъектов РФ считают, что сбор данных о пациенте должен начинаться еще до того, как тот попадет в медицинский кабинет, следовательно, инициатива должна быть на стороне самих пациентов.

Кроме того Артём Магницкий поделится обратной связью от регионов и способами решения задач онконастороженности, представит возможные сценарии работы с Galenos.AI и покажет, как медорганизации по-разному применяют функционал цифрового решения и оценивают механику взаимодействия искусственного интеллекта с врачом и пациентом.

На стенде компании В12 можно будет ознакомиться с Galenos.AI и другими ИИ-решениями от «ТехЛАБ». Там же будут представлены и другие актуальные разработки: платформа «Мультипаспорт пациента», система «Медицинская реабилитация», BI-система «Галенос.Аналитика», система «Управление записью пациентов», система «Курация» и сервис валидации СЭМД.

Наверх