Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»

Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/

ISBN 978-5-6042061-1-9

УДК 61:004:614.2:061.3

ББК 51.1

Ц75

Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:

  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор

Минина А.А. – макет и верстка

Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019

От редакции
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор

Тексты статей:

Математическое моделирование и анализ клинических процессов

О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
Невзоров В.П., Буланова Т.М.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений

Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки

Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
Данилов А.В.
Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
Комаров С.Г., Андреева Т.В.
Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.

Количество совершенных онлайн-записей на прием к врачу включили в оценку эффективности губернаторов

Эффективность работы глав и администраций регионов будут оценивать по количеству совершенных гражданами онлайн-записей на прием к врачу, по числу пользователей портала госуслуг, которым в личном кабинете доступны электронные медицинские документы, а также по доле тех, кто находится под диспансерным наблюдением и для кого обеспечен дистанционный мониторинг состояния здоровья. Соответствующие положения вошли в Постановление Правительства.

В зачет пойдет и доля медучреждений, в которых результаты диагностических исследований обрабатываются и хранятся в электронном виде; доля консультаций, проводимых по видео-конференц-связи; доля тех, кому доступны электронные рецепты, доля случаев оказания медпомощи, по которым предоставлены электронные медицинские документы.

Перечисленные критерии оценки включены в контур нового показателя — «цифровая зрелость» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования. Его расчет будет производиться по специальной формуле.

V Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург» завершил свою работу

V Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург» завершен. В течение трех дней участники обменивались мнениями, делились опытом, обсуждали проблемы и перспективы цифровой медицины. В течение двух дней работала выставка ИТ-решений для здравоохранения.

В числе тезисов, которые неоднократно звучали на площадке из уст различных докладчиков:

  1. Широкий спектр цифровых инструментов (автоматизированные регистры, СППВР, дистанционное мониторирование, телемедицина и пр.) доказали свою эффективность, однако качество электронных данных и отсутствие стандартизации их интерпретации и использования являются сдерживающими факторами.
  2. Автоматизация процессов, таких как предрейсовые осмотры работников, дистанционный мониторинг позволили выявлять больше пациентов, нуждающихся в амбулаторном наблюдении, брать заболевание под контроль на ранних стадиях. Но эффективность этих мероприятий снижается из-за низкой приверженности терапии пациентов и врачей. Этот этап нуждается в более тщательной проработке. Есть спрос на российские умные носимые медицинские устройства, которые будут собирать данные о состоянии здоровья пациентов в фоновом режиме и, используя в том числе игровые механики, поощрять своих хозяев заботиться о здоровье.
  3. Настало время трансформации сознания врача при работе в цифровой среде. Например, в случае с участковым — важно научить его управлять своим участком на основании данных, имеющихся в медицинской информационной системе (кто вызывал скорую медицинскую помощь, кого выписали из стационара и кого надо взять на диспансерный учет, кто из диспансерных пациентов не явился и за кем надо понаблюдать).
  4. Частные медицинские организации до сих пор в подавляющем большинстве не погружены в систему ЕГИСЗ. Из-за этого возникает проблема фрагментированности/неполноты данных, что отрицательным образом влияет на качество статистики. Установлено, что при снижении качества данных на 5% качество прогноза может ухудшиться на 30%. Также это создает неудобства для пациентов, которые одновременно пользуются возможностями и государственной, и частной систем здравоохранения.
  5. Многие из сотрудников медицинских организаций (не только врачи, медсестры, но и провизоры, кадровики, бухгалтеры, финансисты), которые еще недавно сопротивлялись цифровизации, сегодня уверенно пользуются цифровыми помощниками в профессиональной деятельности и не представляют своей ежедневной работы без них.

Организаторы благодарят всех участников, докладчиков, экспонентов, гостей за плодотворную и активную работу.

Наверх