Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»

Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/

ISBN 978-5-6042061-1-9

УДК 61:004:614.2:061.3

ББК 51.1

Ц75

Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:

  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор

Минина А.А. – макет и верстка

Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019

От редакции
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор

Тексты статей:

Математическое моделирование и анализ клинических процессов

О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
Невзоров В.П., Буланова Т.М.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений

Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки

Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
Данилов А.В.
Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
Комаров С.Г., Андреева Т.В.
Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.

В Москве завершился Ежегодный международный конгресс «Информационные технологии в медицине»

В столице прошел XXVII Ежегодный международный конгресс «Информационные технологии в медицине» — «ИТМ-2026». Одной из сквозных тем форума стала важность обучения: медицинских работников, пользователей нейросетей, самого искусственного интеллекта.

Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков обратил внимание на необходимость разъяснительной работы с гражданами и медицинскими работниками: многие справки можно получить без посещения учреждений. По его словам, недопустимо превращать человека в курьера и требовать бумажный документ, если необходимые сведения уже можно передать дистанционно.

«У нас сформировано большое количество медицинских свидетельств о рождении без посещения гражданами госучреждений. Можно сразу дистанционно оформить ребенку СНИЛС, прикрепить его к поликлинике и записать на прием к врачу. Но далеко не все медицинские работники знают об этом и по-прежнему просят граждан принести справку на бумаге. Важно не только выстроить процесс и создать инфраструктуру, но и контролировать, как он реализуется на местах и насколько информация о нем доведена до медработников и граждан», — сказал замминистра.

О том, как эту проблему решали при запуске МедБота в Максе в Тюменской области, рассказала заместитель директора регионального департамента здравоохранения Татьяна Захарычева. По ее словам, переход к закрытию листков нетрудоспособности через национальный мессенджер после телемедицинской консультации поначалу вызвал у медработников вопросы: они опасались закрывать больничный, не видя пациента, и сомневались, достаточно ли тот выздоровел. Представители Социального фонда и вовсе считали, что нормативная база не предусматривает закрытие больничного дистанционно, без присутствия пациента.

По словам выступавшей, ситуацию удалось сдвинуть с мертвой точки после разъяснительного письма Минздрава России и широкой информационной работы с медицинскими организациями.

Другая сторона медали: получив очередной медицинский документ, пациент тут же начинает изучать его с помощью искусственного интеллекта. Вместе с тем тестирование двух больших языковых моделей, не имеющих регистрационного удостоверения, показало, что вреда от них больше, чем пользы, отметил заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский.

По мнению большинства докладчиков, одними запретами проблему не решить: важно объяснять пациентам ограничения нейросетей, учить осторожно пользоваться ими и разрабатывать специализированные ИИ-решения для пользователей без медицинской подготовки.

В Единой медицинской информационно-аналитической системе Москвы вскоре заработает сервис с применением ИИ, который будет помогать пациенту понять результаты медицинских исследований.

«Человек видит, что готовы результаты исследования, открывает протокол, нажимает кнопку и выбирает, как ему объяснить: максимально просто, просто, подробно. После этого машина объясняет, что у него найдено, простым, понятным языком», — сообщил генеральный директор АНО «Московский институт искусственного интеллекта в здравоохранении» Александр Кравченко.

В последний день конгресса обсуждали и другой, ранее не звучавший вопрос: что опаснее — ошибка врача, который последовал подсказке ИИ, или ситуация, когда врач не использовал ИИ как дополнительный источник мнения и не заметил ухудшения состояния пациента.

В конгрессе приняли участие более 1,5 тыс. человек из свыше 70 субъектов Российской Федерации, Республики Беларусь и Республики Казахстан. За два дня прошли три самостоятельные конференции, всероссийское совещание, секционные заседания, круглые столы — в общей сложности 31 мероприятие, 250 докладов.

На традиционной выставке ИТ-решений для здравоохранения свыше 80 организаций представили более 200 решений на 67 стендах.

Фотографии форума публикуются в группе ИТМ в ВК.

Объявлены победители Всероссийской конференции молодых ученых «Современные технологии в медицине»

Студент Сеченовского университета Артем Осадчий (решение GissAI) стал победителем V Всероссийской конференции молодых ученых «Современные технологии в медицине», которая проходит в рамках Ежегодного международного конгресса «ИТМ-2026».

Второе место у техника Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Арины Терзи (применение технологий дополненной реальности в медицинском образовании).

Бронза у студента Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Ивана Лысанова (интеллектуальный ассистент врача-цитолога щитовидной железы).

Финалистами конкурса стали младший научный сотрудник Кемеровского госуниверситета Виталий Косинов, доцент Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Александр Отченашенко, студент Сеченовского университета Игорь Лян, ассистент кафедры Сеченовского университета Марк Токарев, студент Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Максим Коломиец, магистрант Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Кирилл Кухтиков, врач-ординатор Санкт-Петербургского государственного педиатрического медуниверситета Валерий Решетников, студент Санкт-Петербургского ГМУ им. Павлова Сергей Эдельман.

«Понравились все работы. Все докладчики старались, ну а итог — чистая математика», — сказал председатель программного комитета, профессор Сеченовского университета Георгий Лебедев.

Поздравляем молодых ученых и желаем дальнейших успехов!

Подведены итоги XX ежегодного конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения»

На конгрессе «ИТМ 2026» объявлены результаты конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения».

Компания «ФОРТИС ТЕХНОЛОГИИ» удостоена звания лауреата конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» за разработку решения «Универсальное программное решение интеллектуального управления материальными активами — АККОРД» (система управления парком медицинского оборудования).

Компания «Решение» удостоена звания лауреата конкурса за разработку решения «Лабораторная информационная система NLAB».

Заместитель директора по цифровой трансформации и информационной безопасности ТФОМС Воронежской области Юрий Иванович Усов отмечен специальным призом конкурсной комиссии «За инициативу, настойчивость и высокий профессионализм».

Победитель конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» 2026 года компания «Платформа Третье Мнение» за разработку решения «ТМ. Мониторинг» (система умной видеоаналитики для непрерывного контроля безопасности пациентов, качества ухода и ключевых событий в стационарных отделениях, ОРИТ, хирургических и паллиативных подразделениях).

Поздравляем лауреатов и победителей конкурса, а также разработчиков, представивших свои решения на конкурс, вышедших в финальный этап и отмеченных дипломами конкурсной комиссии. Желаем всех благ!

Наверх