ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»
Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/
ISBN 978-5-6042061-1-9
УДК 61:004:614.2:061.3
ББК 51.1
Ц75
Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:
- Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
- Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
- Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.
Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.
Редакционная коллегия:
Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.
Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.
Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.
Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.
Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины, вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики, д.м.н., проф.
Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии в медицине», к.э.н.
Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.
Редакция:
Мухин Ю.Ю. ― ответственный редактор, составитель, к.э.н.
Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор
Минина А.А. – макет и верстка
Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.
При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.
Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.
© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019
- От редакции
- Мухин Ю.Ю., ответственный редактор
Тексты статей:
Математическое моделирование и анализ клинических процессов
- О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
- Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
- Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
- Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
- Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
- Невзоров В.П., Буланова Т.М.
Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений
- Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
- Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
- Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
- Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.
Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки
- Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
- Данилов А.В.
- Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
- Комаров С.Г., Андреева Т.В.
- Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
- Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
- Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
- Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
- Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
- Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
- Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
- Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.
Новости
Подписаться на новости
ИТМ ИИ 2026: итоги
X Ежегодная Всероссийская конференция по искусственному интеллекту в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений «ИТМ ИИ 2026» подошла к концу. Время подводить предварительные итоги.
Статус кво
66 регионов используют 5 и более МИ с ИИ, 19 — 4 МИ с ИИ (четыре субъекта не участвуют в мониторинге).
75 регионов (свыше 2100 медицинских организаций) интегрированы с платформой МосМедИИ. Обработано более 10,5 млн исследований.
В фокусе в 2026 году
Непрерывное обучение медицинских работников использованию ИИ как способ преодоления недоверия к технологии и инертности медперсонала. На это в своем докладе обратил особое внимание заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. Обучение медперсонала — один из пяти ключевых компонентов достижения зрелости применения МИ с ИИ.
«Настороженность в использовании незнакомой технологии зачастую связано с неосведомленностью и отсутствием информации и знаний. Этот барьер мы должны преодолеть. Мы видим прямой эффект: когда после прохождения соответствующих инструктажей, обучений, отношение медицинского персонала к технологии меняется в лучшую сторону», — рассказал Вадим Ваньков.
Усиление мер по обеспечению информационной безопасности (1 марта вступает в силу приказ ФСТЭК № 117, в котором отдельно упоминается ИИ: перечислены угрозы безопасности информации, связанные с использованием нейросетей, а также обязательные меры по нейтрализации этих угроз).
Внедрение типовых сценариев применения ИИ и их кастомизация, исходя из условий/особенностей субъекта (соответствующий пункт должен найти отражение в докладах представителей регионов на следующей конференции «ИТМ ИИ», отметила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова).
Утверждение единого этического кодекса применения ИИ в здравоохранении. В финале «ИТМ ИИ» эксперты отрасли обсудили финальную редакцию документа. В ближайшее время она будет доработана с учетом поступивших предложений и опубликована на портале информационного взаимодействия участников ЕГИСЗ и сайте Альянса искусственного интеллекта.
Проработка вопроса признания российских регистрационных удостоверений на МИ с ИИ в дружественных странах. Участники круглого стола «ИТМ ИИ» договорились выбрать страну для проведения соответствующей работы в порядке пилота.
Наш канал в max.