Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

ЦИФРОВОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»

Электронное издание ― М.: Консэф, 2019 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings/

ISBN 978-5-6042061-1-9

УДК 61:004:614.2:061.3

ББК 51.1

Ц75

Сборник научных статей «Цифровое Здравоохранение. Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» включает в себя тематически структурированные результаты исследований авторов-участников конгресса по направлениям:

  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и цифрового здравоохранения Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики», Генеральный директор Фонда развития персонифицированной медицины,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., ведущий специалист лаборатории биомедицинской информатики и искусственного интеллекта НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член совета Европейской федерации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор

Минина А.А. – макет и верстка

Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

При цитировании статей сборника мы рекомендуем следующую библиографическую ссылку: Авторы. Заглавие статьи.//Цифровое здравоохранение: Труды XX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине»: электронное издание ― М.: Консэф, 2019―С.10-20 ― Режим доступа:https://itmcongress.ru/dl/2019/proceedings/3.7.Ivanov_ITM2019.pdf(дата обращения: 16.12.2019). (Цветом выделены переменные компоненты, относящиеся к конкретной статье)

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 3.0 Непортированная.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках. При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2019/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2019
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2019

От редакции
Мухин Ю.Ю., ответственный редактор

Тексты статей:

Математическое моделирование и анализ клинических процессов

О доказательности медицинского диагноза: интеллектуальный анализ эмпирических данных о пациентах в выборках ограниченного размера.
Забежайло М.И., Трунин Ю.Ю.
Методы машинного обучения для дифференциальной диагностики болезней органов дыхания и сердечно-сосудистой системы.
Шахгельдян К.И., Гельцер Б.И., Рублев В.А., Курпатов И.А., Сергеев Е.А.
Комплексное использование алгоритмов нейронных сетей для оценки эффективности их работы в меняющихся условиях принятия врачебных решений.
Невзоров В.П., Буланова Т.М.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений

Об опыте применения технологий искусственного интеллекта для автоматического распознавания рентгеновских изображений органов грудной полости.
Толкачев А.Ю., Кулеев Р.Ф.
Применение OLAP технологий с целью исследования влияния дозы ионизирующего излучения на заболеваемость.
Думанский С.М., Баранов Л.И., Яганов С.А., Дибиргаджиев И.Г.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения, образования и науки

Технология электронного бенчмаркинга медицинских организаций региона.
Данилов А.В.
Формирование информационной основы для повышения качества подготовки медицинских работников в первичном звене здравоохранения.
Комаров С.Г., Андреева Т.В.
Роль профессиональных компетенций в формировании информационного профиля врача.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С.
Публикационная активность медицинских специалистов (cовременное состояние и подходы к оценке).
Борисов Д.Н., Иванов В.В., Кушнирчук И.И.
Применение цифровых методов для диагностики психоэмоционального состояния и коррекции состояния пациентов с психическими расстройствами разных возрастов.
Жовнерчук Е.В., Клименко Г.С., Кожин П.Б., Лебедев Г.С., Московенко А.В.
Совершенствование форм статистической отчетности научных учреждений Минздрава России.
Лебедев Г.С., Крылов О.Б., Леляков А.И., Миронов Ю.Г.,Ткаченко В.В.

Стартовал пилот по автоматической передаче Росздравнадзору данных о медицинских изделиях с ИИ

Несколько вендоров принимают участие в пилоте по автоматической передаче Росздравнадзору данных о медицинских изделиях с ИИ. Об этом заместитель руководителя Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения Дмитрий Павлюков рассказал в ходе конференции «Пять лет московскому эксперименту» в Центре диагностики и телемедицины ДЗМ.

До конца этого года на сайте Росздравнадзора будут опубликованы соответствующие технические регламенты для разработчиков по порядку автоматического предоставления службе сведений о работе МИ с ИИ.

«Ключевой принцип: раз в месяц мы должны получать эту информацию. Тесты с несколькими вендорами показали, что, когда решение работает автономно в закрытом контуре, нужны особые правила передачи», — пояснил Дмитрий Павлюков.

По его словам, со временем явно потребуется расширить набор собираемых данных, чтобы лучше понимать больше аспектов работы продуктов с искусственным интеллектом. В перспективе для их анализа службе, вероятно, понадобятся искусственные помощники, которые смогут выявлять тренды и предикторы неправильной работы МИ с ИИ, сделал прогноз представитель Росздравнадзора.

«На горизонте трех-пяти лет мы бы хотели сделать так, чтобы эти сведения заменили нам клиническую оценку применения МИ с ИИ на старте. Тогда это будет комфортная ситуация как для регулятора, так и для вендора. Спасибо коллегам, которые вместе с нами делают все, чтобы это стало возможным», — подчеркнул Дмитрий Павлюков.

Утверждена Стратегии развития здравоохранения до 2030 года

Разработка информационных систем в сфере здравоохранения с поддержкой принятия врачебных решений с использованием технологий искусственного интеллекта — в числе приоритетных задач развития здравоохранения, закрепленных Стратегией развития отрасли до 2030 года.

Документ утвердил президент России Владимир Путин указом № 896 от 08.12.2025. Прежняя стратегия развития отрасли была принята в 2019 году на срок до 2025 года.

Согласно Стратегии, решение основных задач развития здравоохранения должно решаться в том числе по следующим приоритетным направлениям:

  • развитие телемедицинских технологий для проведения дистанционных консультаций, скрининга, дистанционного мониторинга состояния здоровья, в том числе с использованием технологий ИИ, разработка и внедрение в систему наиболее актуальных и востребованных <...> медицинских технологий;
  • совершенствование наукоемких технологий, в том числе технологий на основе искусственного интеллекта;
  • совершенствование системы медицинского образования и кадрового обеспечения системы, предусматривающее в том числе повышение производительности труда медицинских работников;
  • разработка и внедрение в систему здравоохранения эффективных организационных технологий, позволяющих обеспечить сопровождение пациента на всем его жизненном пути;
  • внедрение единой цифровой платформы по управлению здоровьем человека, обеспечивающий переход на электронный документооборот и использующей сервисы с применением технологий ИИ;
  • обеспечение информационной безопасности и защиты персональных данных, предотвращение деструктивного информационно-технического вмешательства в информационные системы в сфере здравоохранения.

Правительству РФ поручено в шестимесячный срок утвердить план мероприятий по реализации новой стратегии развития здравоохранения.

ИТ-компании помогут вузам с подготовкой кадров

До конца 2025 г. аккредитованным IT-компаниям с численностью сотрудников не менее 100 человек и годовой выручкой от 1 млрд руб., которые пользовались мерами господдержки в предыдущем году, предстоит определить формат будущего сотрудничества с вузами. Соответствующее Постановление Правительства РФ вступает в силу с 1 января 2026 года.

Заключить соглашения как минимум с одним вузом или региональным министерством образования необходимо до 1 июня 2026 года (до подачи заявления на подтверждения аккредитации). ИТ-компании могут участвовать в разработке учебного плана по своему профилю, в организации стажировок студентов, читать лекции студентам, проводить внеурочные и дополнительные мероприятия для школьников. Также они должны отчислять вузам 3% от сэкономленных от налоговых льгот средств.

В отечественной ИТ-индустрии сегодня заняты 1,1 млн человек. По разным оценкам, не хватает еще примерно столько же. Где взять преподавателей, чтобы подготовить необходимое количество специалистов, причем высокого уровня и с навыками в самых актуальных сферах? Единственный выход — задействовать в учебном процессе самих игроков рынка.

Многие участники конгресса «ИТМ 2025» констатировали, что вузы не в состоянии конкурировать по уровню зарплат с ИТ-отраслью, поэтому ИТ-специалисты к ним работать не идут. Вместе с тем точечные примеры успешного сотрудничества между вузами и индустрией есть, они также были представлены в рамках деловой программы форума.

Наверх