Участникам конгресса и посетителям выставки

Сеченовская модель победила в баттле искусственного интеллекта на «ИТМ Петербург»

Сеченовская модель искусственного интеллекта вышла победителем в уникальном баттле, который прошел 4 июня на площадке «ИТМ-Петербург».

Перед тремя системами ИИ: Сбера, Яндекса и Сеченовки была поставлена задача извлечь клинические данные из неструктурированных медицинских записей в условиях неопределенности. О том, как они справились с этой задачей, в своем докладе рассказал главный внештатный специалист по внедрению информационных технологий Минздрава Пермского края, начальник отдела информационных технологий ГКУЗ ПК «МИАЦ», врач-педиатр, детский кардиолог Евгений Викторович Зубов.

Системам была предложена обычная клиническая запись, которая содержала цифры, латинские буквы, знаки препинания, указания на определенные единицы измерения и, самое главное, аббревиатуры. Причем системам ИИ целенаправленно ставили задачу поработать с аббревиатурами.

Самым многословным оказался Гигачат. Однако в его ответе были опечатки, а также информация, которая в первоначальной записи врача отсутствовала. Аббревиатуры он расшифровал весьма оригинально: ОТС (относительная тупость сердца) превратилась в отек тканей стопы, а АТС (абсолютная тупость сердца) в аппендикулярный тонус селезенки.

Система Яндекса была немногословна. Она смогла вычленить основные моменты, но тоже прокололась на аббревиатурах. У нее появились такие термины, как периферические нервные пути, которые были в норме, окружность живота по среднеключичной линии.

Модель генеративного искусственного интеллекта Сеченовки, которая целенаправленно развивается и совершенствуется именно как медицинская, смогла вычленить объективные данные, дала определенные замечания по поводу того, какие есть изменения и высказала предположения — наводки для врача, для дальнейшего клинического анализа. Но и эта система оказалась неидеальной, заявил Зубов.

ОТС она расшифровала как опистотонус, при этом сделав отметку, что, возможно, ошибка в термине, а АТС — как аппендикс.

«В целом, мне кажется, что Сеченовская модель победила в этом конкурсе, — резюмировал Зубов. — В то же время Гигачат и Яндекс GPT проявили фантазийность и доказали, что генеративный искусственный интеллект действительно может генерировать новые вещи, которые мы не знаем и которые могут оказаться очень интересными».

Иллюстрация: ИИ-баттл по версии Шедеврума.

Правительство утвердило правила ведения федерального регистра лиц с отдельными заболеваниями

В следующем году Минздрав начнет вести федеральный регистр лиц с отдельными заболеваниями для отслеживания статистики по отдельным видам болезней и состояний. Платформа станет частью Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ).

Создание подсистемы необходимо как для отслеживания критических показателей заболеваемости, так и для управления объемами финансирования медпомощи и льготного лекобеспечения. Постановление № 822 об утверждении «Правил ведения федерального регистра лиц с отдельными заболеваниями» было подписано 31 мая 2025 года. Правила буду действовать в течение шести лет, начиная с 1 марта 2026 года.

В регистре будет аккумулироваться статистика по пациентам, имеющим одну из 12 групп диагнозов. Это злокачественные новообразования (коды МКБ C00-C96); новообразования in situ (D00-D09); сахарный диабет (E10-Е14); психические расстройства и расстройства поведения (F01, F03-F99); ишемическая болезнь сердца, в том числе с нарушением ритма и проводимости (I20-I24, I44-I49); наличие сердечных и сосудистых имплантов и трансплантатов (Z95.0); кардиомиопатия (I42); сердечная недостаточность (I50); острые нарушения мозгового кровообращения (I60-I66); болезни печени, включая алкогольную этиологию (К70-К76); беременность, роды и послеродовый период (О00-099); хроническая обструктивная болезнь легких (J44).

Поставлять сведения будут Минздрав, ФОМС, Соцфонд, региональные органы здравоохранения, медицинские и фармацевтические организации, оператор системы мониторинга движения лекарственных препаратов. Пользоваться регистром смогут Минздрав, Росздравнадзор, МВД и иные ФОИВ, в ведении которых находятся медицинские организации, Росстат и др.

Росздравнадзор зарегистрировал МИ с ИИ для анализа ИЭМК — сервис Galenos.AI от «ТехЛАБ»

Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения зарегистрировала новое медицинское изделие с ИИ для анализа ИЭМК — сервис дифференциальной диагностики онкологических заболеваний Galenos.AI от компании «ТехЛАБ».

Сервис анализирует комбинации из 80 предикторов злокачественных новообразований и помогает выявлять 16 видов онкологических заболеваний на ранних стадиях.

Всего Росздравнадзор с 2019 года зарегистрировал 43 МИ с ИИ, 88% из которых — отечественного производства. Порядка 86% всех решений ориентированы на анализ медицинских изображений, лишь единицы, включая Galenos.AI, — на работу с интегрированной электронной медицинской картой.

В течение последних шести месяцев сервис проходил пилотирование в трех регионах, о чем менеджер по развитию бизнеса «ТехЛАБ» Владимир Рудченко подробно расскажет на «ИТМ Петербург». Секционное заседание начнется 4 июня в 15:30 в зале «Джаз».