Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

В НМИЦ нейрохирургии им. Бурденко изучают возможности использования цифровых биомаркеров

01.04.2024

Зачастую в нейроонкологии невозможно обойтись без прямой верификации диагноза с помощью биопсии. Но было бы здорово, если бы врачи могли по изображениям предсказывать гистологический, молекулярный диагноз, хотя бы в части случаев. Работа в этом направлении ведется.

В НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко Минздрава России реализуется несколько проектов, цель которых — оценить взаимосвязь между цифровыми биомаркерами и клинически значимыми признаками опухолевого и травматического поражения нервной системы. Об этом на конференции ИТМ-ИИ рассказал ученый секретарь, руководитель лаборатории биомедицинской информатики и ИИ ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко» Минздрава России Глеб Данилов.

Речь идет о радиомике — совокупности методов извлечения множества количественных признаков медицинских изображений, которые могут отражать биологические, в том числе молекулярные и генетические характеристики патологии.

Как устроен технологический процесс радиомики? На изображении устанавливается плоская или объемная зона интереса. В пределах этой зоны проводится расчет количественных признаков, которые отражают распределение сигнала в этой области, форму изображаемого объекта, его текстуру. Далее множество признаков можно как-то связывать с биологическими или клиническими свойствами болезни. В частности, использовать в качестве предикторов в моделях машинного обучения.

Для чего этот подход нужен? Потенциально дополнительный набор признаков расширяет возможности лучевой диагностики, за счет чего повышается ее информативность. Сложные сочетания этих признаков потенциально могут отражать скрытые закономерности, которые недоступны глазу лучевого диагноста. Если эти количественные признаки каким-то образом статистически связаны с биологическими свойствами визуализируемых объектов или с клиническими проявлениями заболеваний, их можно рассматривать в качестве биомаркеров.

Подробнее о том, как и с какими результатами это делается в НМИЦ, вы узнаете из подкаста ученого секретаря, руководителя лаборатории биомедицинской информатики и ИИ центра Глеба Данилова.


Возврат к списку

Количество совершенных онлайн-записей на прием к врачу включили в оценку эффективности губернаторов

Эффективность работы глав и администраций регионов будут оценивать по количеству совершенных гражданами онлайн-записей на прием к врачу, по числу пользователей портала госуслуг, которым в личном кабинете доступны электронные медицинские документы, а также по доле тех, кто находится под диспансерным наблюдением и для кого обеспечен дистанционный мониторинг состояния здоровья. Соответствующие положения вошли в Постановление Правительства.

В зачет пойдет и доля медучреждений, в которых результаты диагностических исследований обрабатываются и хранятся в электронном виде; доля консультаций, проводимых по видео-конференц-связи; доля тех, кому доступны электронные рецепты, доля случаев оказания медпомощи, по которым предоставлены электронные медицинские документы.

Перечисленные критерии оценки включены в контур нового показателя — «цифровая зрелость» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования. Его расчет будет производиться по специальной формуле.

V Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург» завершил свою работу

V Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург» завершен. В течение трех дней участники обменивались мнениями, делились опытом, обсуждали проблемы и перспективы цифровой медицины. В течение двух дней работала выставка ИТ-решений для здравоохранения.

В числе тезисов, которые неоднократно звучали на площадке из уст различных докладчиков:

  1. Широкий спектр цифровых инструментов (автоматизированные регистры, СППВР, дистанционное мониторирование, телемедицина и пр.) доказали свою эффективность, однако качество электронных данных и отсутствие стандартизации их интерпретации и использования являются сдерживающими факторами.
  2. Автоматизация процессов, таких как предрейсовые осмотры работников, дистанционный мониторинг позволили выявлять больше пациентов, нуждающихся в амбулаторном наблюдении, брать заболевание под контроль на ранних стадиях. Но эффективность этих мероприятий снижается из-за низкой приверженности терапии пациентов и врачей. Этот этап нуждается в более тщательной проработке. Есть спрос на российские умные носимые медицинские устройства, которые будут собирать данные о состоянии здоровья пациентов в фоновом режиме и, используя в том числе игровые механики, поощрять своих хозяев заботиться о здоровье.
  3. Настало время трансформации сознания врача при работе в цифровой среде. Например, в случае с участковым — важно научить его управлять своим участком на основании данных, имеющихся в медицинской информационной системе (кто вызывал скорую медицинскую помощь, кого выписали из стационара и кого надо взять на диспансерный учет, кто из диспансерных пациентов не явился и за кем надо понаблюдать).
  4. Частные медицинские организации до сих пор в подавляющем большинстве не погружены в систему ЕГИСЗ. Из-за этого возникает проблема фрагментированности/неполноты данных, что отрицательным образом влияет на качество статистики. Установлено, что при снижении качества данных на 5% качество прогноза может ухудшиться на 30%. Также это создает неудобства для пациентов, которые одновременно пользуются возможностями и государственной, и частной систем здравоохранения.
  5. Многие из сотрудников медицинских организаций (не только врачи, медсестры, но и провизоры, кадровики, бухгалтеры, финансисты), которые еще недавно сопротивлялись цифровизации, сегодня уверенно пользуются цифровыми помощниками в профессиональной деятельности и не представляют своей ежедневной работы без них.

Организаторы благодарят всех участников, докладчиков, экспонентов, гостей за плодотворную и активную работу.

Наверх