Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

В НМИЦ нейрохирургии им. Бурденко изучают возможности использования цифровых биомаркеров

01.04.2024

Зачастую в нейроонкологии невозможно обойтись без прямой верификации диагноза с помощью биопсии. Но было бы здорово, если бы врачи могли по изображениям предсказывать гистологический, молекулярный диагноз, хотя бы в части случаев. Работа в этом направлении ведется.

В НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко Минздрава России реализуется несколько проектов, цель которых — оценить взаимосвязь между цифровыми биомаркерами и клинически значимыми признаками опухолевого и травматического поражения нервной системы. Об этом на конференции ИТМ-ИИ рассказал ученый секретарь, руководитель лаборатории биомедицинской информатики и ИИ ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н.Н. Бурденко» Минздрава России Глеб Данилов.

Речь идет о радиомике — совокупности методов извлечения множества количественных признаков медицинских изображений, которые могут отражать биологические, в том числе молекулярные и генетические характеристики патологии.

Как устроен технологический процесс радиомики? На изображении устанавливается плоская или объемная зона интереса. В пределах этой зоны проводится расчет количественных признаков, которые отражают распределение сигнала в этой области, форму изображаемого объекта, его текстуру. Далее множество признаков можно как-то связывать с биологическими или клиническими свойствами болезни. В частности, использовать в качестве предикторов в моделях машинного обучения.

Для чего этот подход нужен? Потенциально дополнительный набор признаков расширяет возможности лучевой диагностики, за счет чего повышается ее информативность. Сложные сочетания этих признаков потенциально могут отражать скрытые закономерности, которые недоступны глазу лучевого диагноста. Если эти количественные признаки каким-то образом статистически связаны с биологическими свойствами визуализируемых объектов или с клиническими проявлениями заболеваний, их можно рассматривать в качестве биомаркеров.

Подробнее о том, как и с какими результатами это делается в НМИЦ, вы узнаете из подкаста ученого секретаря, руководителя лаборатории биомедицинской информатики и ИИ центра Глеба Данилова.


Возврат к списку

Первое в России МИ с ИИ в области кардиологии получило регистрационное удостоверение

Первое и пока единственное отечественное МИ с ИИ в области кардиологии получило регудостоверение. Регистрацию успешно прошла система искусственного интеллекта для анализа кардиологических исследований.

Медицинское изделие с искусственным интеллектом представляет собой анализ ЭКГ в режиме реального времени и точное выявление жизненно опасных патологий для своевременного оказания медицинской помощи.

Функциональные возможности:

  • Определяет 9 ритмов, 7 вариантов электрической оси сердца и 20 патологических симптомов;
  • 99% точность определения фибрилляции предсердий;
  • До 12 секунд анализ ЭКГ (длительность от 10 до 60 секунд).

Дополнительные возможности:

  • датасет более 900 тыс. диверсифицированных ЭКГ;
  • приоритезирует ЭКГ по опасности симптомов;
  • редактируемое заключение;
  • работает с электрокардиографами большинства отечественных производителей.

Президент дал ряд поручений по дистанционному мониторингу и искусственному интеллекту в здравоохранении

Владимир Путин поручил Правительству обеспечить разработку и начало реализации до конца 2024 года национального проекта по развитию современных технологий сбережения здоровья, определив источники и объем необходимого финансирования. Один из пунктов поручения касается мероприятий по обеспечению дистанционного мониторинга показателей состояния здоровья населения. Срок исполнения — 15 апреля 2025 года.

До 1 октября текущего года, а затем до 15 апреля 2025 года и далее — ежегодно Кабмину предстоит докладывать о внедрении передовых цифровых и медицинских технологий, в том числе созданных на основе технологий искусственного интеллекта.

Минздраву России совместно с Правительством Москвы следует рассмотреть возможность создания централизованных сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта, для проведения медицинскими организациями, расположенными в субъектах Российской Федерации, диагностических исследований с учетом разработок и технологических возможностей столицы. Доклад по этой теме поручено подготовить до 1 июня этого года.

Поручения даны главой государства по итогам его участия в пленарном заседании форума будущих технологий и встречи с учеными.

Как будет проходить цифровая трансформация здравоохранения до 2030 года

К 2030 году большинство процессов в сфере здравоохранения должны быть унифицированы и приведены к единым стандартам, должны применяться «сквозные» цифровые технологии, в том числе ИИ, а на платформе «ГосТех» должен функционировать домен «Здравоохранение». Данное целевое состояние закреплено распоряжением Правительства «Стратегическое направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года».

В числе приоритетных задач: стимуляция развития отечественных производителей медицинского оборудования и программного обеспечения, внедрение индивидуальных электронных медицинских устройств, обеспечение развития отраслевых образовательных программ в области информационно-коммуникационных технологий, в частности, апробация новых механизмов практического обучения. В фокусе: обеспечение условий для повышения уровня информационной безопасности в медицинских организациях, сказано в документе.

Проекты стратегического направления включают в себя: создание «цифровых двойников» (для 100% застрахованных лиц уже в 2025 году), ИИ, персональные медицинские помощники (в 2030 году доля пациентов с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, охваченных дистанционным диспансерным наблюдением за состоянием здоровья, в пилотных регионах должна достичь 50%).

Все процессы стратегического направления в сфере здравоохранения должны соответствовать основной государственной тенденции — клиентоцентричности (речь как о физических, так и юридических лицах).

Наверх