Опубликованы материалы конференции «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения»
VII межрегиональная конференция «Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения» состоялась 21 июня 2024 года в рамках Всероссийского конгресса «ИТМ Петербург». В ней приняли участие более 120 представителей региональных органов управления здравоохранением и МИАЦ из 44 регионов страны, а также отраслевых экспертов.
Организаторами конференции выступили разработчик отраслевых цифровых решений «Нетрика Медицина» (входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА») и Санкт-Петербургский Медицинский информационно-аналитический центр (СПб МИАЦ).
Главными темами обсуждения стали способы достижения целевых показателей в рамках федеральных и отраслевых инцидентов Минздрава России, взаимодействие частного и государственного сегментов здравоохранения, вопросы интеграции ГИСЗ с государственной информационной системой обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС).
На мероприятии также были представлены доклады, посвященные достижениям цифрового здравоохранения в Санкт-Петербурге, цифровому медицинскому профилю пациента, цифровым медицинским помощникам, ГИСЗ региона как поставщику данных для ИТ-решений на базе технологий искусственного интеллекта и СППВР.
В ходе практической части конференции участники поделились на команды и под руководством кураторов из компании «Нетрика Медицина» формировали аналитические отчеты на основе данных СЭМД. Для этого применялась новая разработка компании — инструмент «N3.Аналитика: экстрактор данных из СЭМД». Возможностям новинки был посвящен отдельный доклад.
Все материалы конференции (презентации, видеозаписи докладов, фотографии) доступны на сайте polza.n3med.ru.
Новости
Подписаться на новости
Разработчикам ИИ для здравоохранения стоит присмотреться к сфере медицинского образования
Искусственный интеллект — цифровой помощник не только организатора здравоохранения и практикующего врача, но и студента-медика и преподавателя медицины. Сценарии использования ИИ в образовании в своем выступлении на площадке ИТМ ИИ представил директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.
По его словам, ИИ снижает нагрузку на преподавателя с точки зрения формирования стандартных вопросов, ответов, мониторинга, кто из студентов когда ответил на занятии.
Студенту ИИ в состоянии помочь собрать нужные кейсы, тренажеры, достать из огромной базы именно те снимки или те ЭМК и другие данные, которые подходят ему, пояснил эксперт.
«Студенты могут и сами обучаться, и с кураторством преподавателя пользоваться всеми инструментами, в любое время иметь доступ к последним версиям нейросетей, к последним версиям самых новых образовательных программ, — дополнил Поваренкин. — Большая ценность ИИ в том, что он «понимает», как лучше, быстрее, эффективнее научить конкретного студента благодаря анализу того, как он справляется с заданиями, как отвечает на вопросы тестов, с какой скоростью».
В областях, где врач работает с медицинскими изображениями, ИИ-тренажер позволяет повысить насмотренность. Студент может сначала описать самостоятельно снимок, потом получить ответ от искусственного интеллекта. Можно сделать это через мобильное приложение, что очень важно для молодого поколения.
«Сейчас в России ИИ-решения сконцентрированы в сфере описания снимков, эта задача более понятна для искусственного интеллекта, и поэтому много решений создаются именно там, но надо двигаться дальше: идти к клиницистам, предлагать различные новые сценарии», — резюмировал Поваренкин.
Разработчикам ИИ для здравоохранения следует четче представлять портрет конечных пользователей
Разработчики ИИ для здравоохранения должны понимать условия, в которых врачи используют их продукты, степень загруженности и ИИ-грамотность пользователей. Сложно ожидать, что медперсонал сможет эффективно работать с ИИ-сервисами без предварительного обучения. Эта тема широко обсуждалась на площадке ИТМ ИИ.
«Использование любого нового инструмента предполагает предварительное обучение, — сказал технический директор компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс) Евгений Никитин. — Вот я использую ИИ-инструменты, когда программирую, но на овладение ими у меня ушло какое-то время. Мне пришлось разбираться, как использовать, когда использовать, а когда не использовать. Это довольно сложный процесс, и на него очень часто закрывают глаза».
По его словам, если врачу надо 10 минут подождать, 15 окон открыть, чтобы получить подсказку ИИ, «понятно, что никакой пользы не будет».
Научная литература показывает неоднозначность результатов применения ИИ в медицине, продолжил Никитин. Есть кейсы, когда внедрение ИИ действительно помогает, но есть исследование, которое выявило, что ИИ может приводить к выгоранию врачей.
«Особенно уязвимы оказались две группы: врачи с высокой загрузкой и врачи, у которых ранее не было опыта взаимодействия с такими системами и которые не прошли соответствующее обучение по работе с ними», — рассказал Никитин.