Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

На конгрессе «ИТМ Петербург» опубликовали планы развития проекта «Персональные медицинские помощники»

27.06.2024

На повестке дня создание единого национального информационно-технологического пространства для обеспечения дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими и неинфекционными заболеваниями. Следующей целью является повышение эффективности обеспечения государственного управления в сфере оборота данных дистанционного наблюдения. Об этом рассказала на Всероссийском конгрессе «ИТМ Петербург» заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Рашитовна Артемова.

Федеральный проект «Персональные медицинские помощники» доказал свою состоятельность. На выборке 20,5 тыс. пациентов с артериальной гипертензией и сахарным диабетом был получен следующий эффект. Во-первых, увеличилось число пациентов, достигших целевых уровней АД, уровня глюкозы в крови. Во-вторых, выросло количество пациентов, состоящих на дистанционном наблюдении и удерживающих целевые показатели. В-третьих, сократилось время с момента выявления отклонений показателей до консультативного взаимодействия с пациентом (очного или в формате телемедицины), констатировала Олия Рашитовна Артемова.

Проект «Персональные медицинские помощники» будет развиваться, одноименная платформа получит статус ГИС, отметила спикер.

Далее Олия Рашитовна осветила тему развития искусственного интеллекта в отечественном здравоохранении. В настоящий момент Росздравнадзором уже зарегистрировано 34 медицинских изделия с искусственным интеллектом, из них 26 от 16 российских разработчиков. И это, конечно, не предел.

«Готов проект структуры этического кодекса применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, — продолжила Олия Рашитовна Артемова. — В ближайшие два месяца будет доработано его текстовое наполнение, после чего он будет представлен на общественное обсуждение».

На подходе экспериментальный правовой режим для обеспечения доступа к наборам данных для разработчиков, в том числе продуктов с использованием искусственного интеллекта, а также для научных целей.


Возврат к списку

Завершился первый день конференции ИТМ ИИ: итоги

Больше 200 ИИ-решений под конкретные клинические задачи находятся в процессе разработки в подведомственных организациях Минздрава России. Ведомство ставит задачи по внедрению этих сервисов в практику. Об этом шла речь в ходе первого дня работы IX Всероссийской научно-практической конференции по ИИ в здравоохранении и системам поддержки принятия врачебных решений (СППВР) ИТМ ИИ.

Решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые находятся в процессе разработки в подведомственных организациях Минздрава, преимущественно сосредоточены на решении клинических задач в области онкологии, терапии, акушерстве/гинекологии, рассказал заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков. Всего с помощью медицинских изделий с ИИ возможно будет решить более 100 потенциальных клинических задач.

При этом сегодня в России создано много однотипных медицинских изделий с искусственным интеллектом, отметил заместитель директора по реализации федеральных проектов, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в здравоохранении НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина Тигран Геворкян.

«Думаю, задача НМИЦ — как раз говорить разработчикам на таких площадках, как эта, что конкретно отрасли нужно», предложил эксперт.

Гериатрия, нефрология, паллиативная медицинская помощь, пластическая хирургия, профпатология, ревматология, токсикология, трансплантация костного мозга и ГСК, хирургия (комбустиология) — девять профилей оказания медпомощи, по которым в России пока нет ИИ-сервисов, уточнила заместитель директора Департамента цифрового развития и информационных технологий Минздрава России Олия Артемова. По ее словам, это те «лакуны», к которым стоит присмотреться разработчикам. Хотя, вероятнее всего данный список не исчерпывающий, и врачам-практикам есть, чем его дополнить, добавила Олия Рашитовна.

Она призвала всех, у кого возникает идея сделать то или иное решение, задуматься над поиском партнеров и над встраиванием его в готовые, уже прошедшие госрегистрацию сервисы. Это ускорит внедрение свежих решений в практику, с одной стороны, и позволит создавать мультимодальные системы, давая врачам больше возможностей в рамках одной платформы.

В конце дня состоялось заседание профильной комиссии Минздрава по информационным системам в здравоохранении. Специалисты — представители нескольких субъектов поделились своим опытом внедрения МИ с ИИ, обсудили различные сценарии использования технологии при оказании медицинской помощи, возможности снижения ИТ-бремени на врачей, а также проблему переполнения хранилищ данных и необходимости оптимизации этого бизнес-процесса. Последнюю тему было решено тщательно проработать совместно с экспертным сообществом и представить предложения на конгрессе ИТМ в октябре этого года. К этому же времени планируется определиться с термином «эффективности» применительно к МИ с ИИ. На конференции много говорилось о том, что эти изделия должны быть эффективны, но судя по докладам вендоров и интеграторов они оценивают ее, используя разные критерии.

Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ

6 февраля на площадке ИТМ ИИ пройдет тематический круглый стол, на котором выступит директор по развитию платформы прогнозной аналитики Webiomed, эксперт по искусственному интеллекту ЦНИИОИЗ Минздрава России Александр Владимирович Гусев. Он представит доклад «Практический опыт внедрения СППВР для анализа ЭМК на основе искусственного интеллекта в субъектах РФ. Эффективность».

В настоящее время платформа Webiomed используется в 41 субъекте. С системой поддержки принятия врачебных решений, являющейся основным прикладным продуктом платформы, работает свыше 50 тыс. врачей. В докладе будет представлен обобщенный анализ реализованных командой Webiomed проектов. В частности, будет дано сравнение подключения к платформе по модели SaaS и установки в региональную инфраструктуру, сравнение режима интеграции с полным анализом ИЭМК и анализом только структурированных электронных медицинских документов (СЭМД). Разработчики платформы поделятся мнением относительно дальнейшего повышения эффективности применения технологий ИИ в практическом здравоохранении.

Наверх