Калькулятор прогнозирования летального исхода пациентов с установленным диагнозом COVID-19 с использованием ML.
Одним из основных преимуществ результатов этого калькулятора по сравнению с ранее опубликованными является прогнозирование результата (летальный исход) в начальный момент поступления пациента в стационар путем оценки имеющихся симптомов и анамнеза пациента, не требуя длительного наблюдения за пациентом и дополнительной информации. Это может ускорить процесс планирования ресурсов, особенно во время пика заболевания, и избежать возникновения дефицита. Вторым новшеством этой статьи, имеющей важное значение с медицинской точки зрения, является установление факторов риска, влияющих на смертность от COVID-19, используя данные, собранные в НМИЦ им. В.А.Алмазова за период первых 3-х волн пандемии.
Алгоритм машинного обучения для прогнозирования летального исхода у пациентов с COVID-19 в течение 72 часов госпитализации продемонстрировал высокую чувствительность (0.842) и специфичность (0.846) и превзошел обычно используемую систему оценки раннего предупреждения; алгоритм способен обнаруживать на 11 % больше пациентов, чем модифицированный показатель раннего предупреждения (р < 0,05) при одновременном снижении ложноположительных результатов. Учитывая серьезные опасения по поводу ограниченных ресурсов, включая аппараты искусственной вентиляции легких, во время пандемии COVID-19, точное прогнозирование пациентов, которым, вероятно, потребуется искусственная вентиляция легких, может помочь дать важные рекомендации в отношении сортировки пациентов и распределения ресурсов среди госпитализированных больных. Кроме того, раннее выявление таких лиц может позволить проводить плановые процедуры вентиляции легких, снижая некоторые известные риски, связанные с экстренной интубацией. Таким образом, этот алгоритм может помочь улучшить оказание медицинской помощи пациентами, снизить смертность больных и свести к минимуму нагрузку на врачей во время пандемии COVID-19.
Новости
Подписаться на новости
Президент дал ряд поручений по дистанционному мониторингу и искусственному интеллекту в здравоохранении
Владимир Путин поручил Правительству обеспечить разработку и начало реализации до конца 2024 года национального проекта по развитию современных технологий сбережения здоровья, определив источники и объем необходимого финансирования. Один из пунктов поручения касается мероприятий по обеспечению дистанционного мониторинга показателей состояния здоровья населения. Срок исполнения — 15 апреля 2025 года.
До 1 октября текущего года, а затем до 15 апреля 2025 года и далее — ежегодно Кабмину предстоит докладывать о внедрении передовых цифровых и медицинских технологий, в том числе созданных на основе технологий искусственного интеллекта.
Минздраву России совместно с Правительством Москвы следует рассмотреть возможность создания централизованных сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта, для проведения медицинскими организациями, расположенными в субъектах Российской Федерации, диагностических исследований с учетом разработок и технологических возможностей столицы. Доклад по этой теме поручено подготовить до 1 июня этого года.
Поручения даны главой государства по итогам его участия в пленарном заседании форума будущих технологий и встречи с учеными.