Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

Как регионы повышают онконастороженность врачей с помощью ИИ: первые результаты пилотных проектов

12.06.2024

Искусственный интеллект (ИИ), медицина, здравоохранение с каждым годом становятся связаны все теснее, и новые решения на базе ИИ не только помогают в анализе изображений, но и встраиваются в дифференциальную диагностику. Например, ИИ-сервис Galenos.AI от компании «ТехЛАБ» способен значительно повысить онконастороженность врачей общей практики, терапевтов и фельдшеров, а также частоту выявления онкозаболеваний на ранней стадии.

Как медорганизации применяют его функционал, как выстроена механика взаимодействия с врачом и пациентом, какие трудности возникают в процессе внедрения и его пилотирования, на конгрессе «ИТМ Петербург» расскажет менеджер по развитию бизнеса IT-компании «ТехЛАБ» Владимир Александрович Рудченко.

В докладе будут представлены сценарии работы с Galenos.AI, обратная связь от регионов, а также продемонстрировано, как применение ИИ в работе данного сервиса дает возможность по-новому взглянуть на группы симптомов, характерных для злокачественных новообразований, оценить их специфичность, сгруппировать, повысить обоснованность каждого последующего прогноза.


Возврат к списку

Количество совершенных онлайн-записей на прием к врачу включили в оценку эффективности губернаторов

Эффективность работы глав и администраций регионов будут оценивать по количеству совершенных гражданами онлайн-записей на прием к врачу, по числу пользователей портала госуслуг, которым в личном кабинете доступны электронные медицинские документы, а также по доле тех, кто находится под диспансерным наблюдением и для кого обеспечен дистанционный мониторинг состояния здоровья. Соответствующие положения вошли в Постановление Правительства.

В зачет пойдет и доля медучреждений, в которых результаты диагностических исследований обрабатываются и хранятся в электронном виде; доля консультаций, проводимых по видео-конференц-связи; доля тех, кому доступны электронные рецепты, доля случаев оказания медпомощи, по которым предоставлены электронные медицинские документы.

Перечисленные критерии оценки включены в контур нового показателя — «цифровая зрелость» государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования. Его расчет будет производиться по специальной формуле.

V Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург» завершил свою работу

V Всероссийский конгресс «ИТМ Петербург» завершен. В течение трех дней участники обменивались мнениями, делились опытом, обсуждали проблемы и перспективы цифровой медицины. В течение двух дней работала выставка ИТ-решений для здравоохранения.

В числе тезисов, которые неоднократно звучали на площадке из уст различных докладчиков:

  1. Широкий спектр цифровых инструментов (автоматизированные регистры, СППВР, дистанционное мониторирование, телемедицина и пр.) доказали свою эффективность, однако качество электронных данных и отсутствие стандартизации их интерпретации и использования являются сдерживающими факторами.
  2. Автоматизация процессов, таких как предрейсовые осмотры работников, дистанционный мониторинг позволили выявлять больше пациентов, нуждающихся в амбулаторном наблюдении, брать заболевание под контроль на ранних стадиях. Но эффективность этих мероприятий снижается из-за низкой приверженности терапии пациентов и врачей. Этот этап нуждается в более тщательной проработке. Есть спрос на российские умные носимые медицинские устройства, которые будут собирать данные о состоянии здоровья пациентов в фоновом режиме и, используя в том числе игровые механики, поощрять своих хозяев заботиться о здоровье.
  3. Настало время трансформации сознания врача при работе в цифровой среде. Например, в случае с участковым — важно научить его управлять своим участком на основании данных, имеющихся в медицинской информационной системе (кто вызывал скорую медицинскую помощь, кого выписали из стационара и кого надо взять на диспансерный учет, кто из диспансерных пациентов не явился и за кем надо понаблюдать).
  4. Частные медицинские организации до сих пор в подавляющем большинстве не погружены в систему ЕГИСЗ. Из-за этого возникает проблема фрагментированности/неполноты данных, что отрицательным образом влияет на качество статистики. Установлено, что при снижении качества данных на 5% качество прогноза может ухудшиться на 30%. Также это создает неудобства для пациентов, которые одновременно пользуются возможностями и государственной, и частной систем здравоохранения.
  5. Многие из сотрудников медицинских организаций (не только врачи, медсестры, но и провизоры, кадровики, бухгалтеры, финансисты), которые еще недавно сопротивлялись цифровизации, сегодня уверенно пользуются цифровыми помощниками в профессиональной деятельности и не представляют своей ежедневной работы без них.

Организаторы благодарят всех участников, докладчиков, экспонентов, гостей за плодотворную и активную работу.

Наверх