14–15 октября 2021

ИТМ2021

XXII Международный конгресс

Информационные Технологии в Медицине

17–18 июня 2021

ИТМ Петербург

Всероссийский конгресс в области цифрового здравоохранения

17–18 февраля 2021
Онлайн

ITM-AI

V конференция по ИИ в здравоохранении и СППВР

ИТМ2021

Тематика:

  • Цифровое здравоохранение. Ключевые приоритеты. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция. Электронный документооборот.
  • Медицинская статистика, аналитика, качество и эффективность медицинской помощи. Цифровая трансформация статистического учета.
  • Опыт применения передовых цифровых технологий для обеспечения эффективной и бесперебойной работы системы здравоохранения в условиях пандемии. Технологии, качество, эффективность. Оценка практических результатов.
  • Телемедицина и мобильное здравоохранение. Системы удаленного взаимодействия и мониторинга. ИТ решения для бесконтактного оказания медицинской помощи.
  • Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.
  • Системы поддержки принятия врачебных и управленческих решений. Искусственный интеллект в здравоохранении. Методы машинного обучения в программах медицинского назначения. Решения для мониторинга и оптимизации клинико-диагностических процессов.
  • Подготовка специалистов для цифрового здравоохранения.
  • Электронная медицинская карта, ее элементы, интеграция, развитие.
  • Интегрированная система преемственности медицинской помощи и маршрутизации пациентов. Создание экосистемы сервисов для лечения на дому и взаимодействия с пациентом в рамках дорожной карты «Мое здоровье».
  • Цифровой мониторинг лекарственных препаратов и назначений.
  • Комплексные и специализированные ИТ-решения нового поколения для медицинских организаций различного уровня и профиля.

Виртуальная выставка: комплексные и специализированные медицинские информационные системы, оборудование и программное обеспечение телемедицинских консультаций, лабораторная диагностика, мониторинг, движение лекарственных средств, интеллектуальные программные средства анализа и поддержки принятия решений и др.

ИТМ Петербург

Тематика:

  • Цифровой контур здравоохранения региона — лучшие практики и эффективность в период пандемии. Нормативно-справочное, методическое и программное обеспечение, интеграция.
  • Практическая польза региональных информационных систем в сфере здравоохранения.
  • Управление качеством медицинской помощи: международный стандарт информатизации в России.
  • Применение телекоммуникационных, мобильных и WEB-технологий при оказании медицинской помощи. Программное обеспечение для обеспечения бесконтактых форм медицинской помощи.
  • Комплексная автоматизация медицинских организаций. Электронная медицинская карта. Специализированные медицинские информационные системы. Платформы и среды для создания МИС и медицинских приложений. Специализированные решения. Оценка эффективности. Сквозные ИТ технологии в здравоохранении.

Виртуальная выставка: МИС, приложения и сервисы, интеграция, Телемедицина, Программы удаленного взаимодействия экосистемы «Мое здоровье».

ITM-AI

Тематика:

  • Создание и практическое использование информационных систем с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и аналитики больших данных для врачей широкого спектра специальностей.
  • Интеграция с медицинскими информационными системами для задач поддержки принятия врачебных решений (СППВР), дистанционного мониторинга, аналитики и прогнозирования, общего и дополнительного образования.
  • Использование искусственного интеллекта в специализированных системах обработки медицинских изображений и лабораторных исследованиях.

Виртуальная выставка: ИИ в здравоохранении и СППВР.

Как расшифровывать «темную материю» генома

ГенИИ модели могут быть использованы для предсказания эффекта некодирующих вариантов. Об этом в своем выступлении на «ИТМ ИИ» расскажет директор Центра биомедицинских исследований и технологий НИУ ВШЭ Мария Попцова.

В докладе будут представлены примеры применения моделей геномного искусственного интеллекта (ГенИИ), включая Borzoi и AlphaGenome, для предсказания функциональных эффектов некодирующих генетических вариантов. Особое внимание уделено практическому применению методов на реальных клинических данных: мы продемонстрируем, как Borzoi, AlphaGenome и их ансамблевая комбинация были использованы для анализа полногеномных данных 105 российских пациентов с идиопатической легочной артериальной гипертензией (ИЛАГ). Этот подход позволил выявить потенциально патогенные регуляторные варианты, влияющие на экспрессию ключевых генов, что особенно важно для пациентов без диагностически значимых находок в кодирующих регионах.

12 февраля, панельная дискуссия по клинической биоинформатике, начало в 13:00, зал «Галактика 1, 2, 3».

Как определить биологический возраст по молекулярным данным

Создание «часов старения» — тема с историей. Первые поколения часов «предсказывали» лишь хронологический возраст, не отражая биологический. Часы третьего поколения, обученные на многолетних данных о здоровье, когнитивных функциях и физиологии, точно выявляют эффекты от изменений образа жизни или терапии. Однако они фокусируются на корреляциях, а не на причинах старения, и их интерпретация сложна.

Новые ИИ-модели, такие как «большие модели здоровья», анализируют огромные массивы данных, прогнозируя последовательность событий: от атеросклероза к инсульту. Примеры — BEHRT, Life2Vec и Delphi-2M — дают точные прогнозы здоровья и даже социально-экономического статуса. Эти инструменты перспективнее часов старения для практической медицины и понимания траекторий здоровья.

Приблизят ли они нас к пониманию фундаментальных механизмов старения и управлению ими? Порассуждать на эту тему на «ИТМ ИИ» можно будет с доцентом Сколковского института науки и технологий Екатериной Храмеевой в рамках панельной дискуссии «Клиническая биоинформатика: вызовы и возможности» в первый день конференции.

ИИ в построении и реализации СМК медпомощи

Практический опыт применения технологий искусственного интеллекта в построении и реализации системы менеджмента качества медицинской помощи на базе медицинской информационной системы федерального центра будет представлен на «ИТМ ИИ» в докладе заведующего отделом по обеспечению контроля качества ФГБУ «ФЦССХ» Минздрава России (г. Астрахань) Николая Илова.

В выступлении он коснется подходов к интеграции ИИ в контуры внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, включая автоматизированную экспертизу медицинской документации и безопасности медикаментозной терапии. Из доклада вы узнаете, как использование ИИ обеспечивает переход от эпизодических проверок к непрерывному мониторингу процессов оказания медицинской помощи и повышает управляемость системы менеджмента качества без увеличения административной нагрузки на медицинский персонал.

Секционное заседание пройдет 13 февраля. Начало в 10:00.

Наверх