Авторизация
Пожалуйста, авторизуйтесь!
Авторизация через соцсети:
Новости
Подписаться на новости
Разработчикам ИИ для здравоохранения стоит присмотреться к сфере медицинского образования
Искусственный интеллект — цифровой помощник не только организатора здравоохранения и практикующего врача, но и студента-медика и преподавателя медицины. Сценарии использования ИИ в образовании в своем выступлении на площадке ИТМ ИИ представил директор по продажам и развитию компании «Платформа Третье Мнение» Андрей Поваренкин.
По его словам, ИИ снижает нагрузку на преподавателя с точки зрения формирования стандартных вопросов, ответов, мониторинга, кто из студентов когда ответил на занятии.
Студенту ИИ в состоянии помочь собрать нужные кейсы, тренажеры, достать из огромной базы именно те снимки или те ЭМК и другие данные, которые подходят ему, пояснил эксперт.
«Студенты могут и сами обучаться, и с кураторством преподавателя пользоваться всеми инструментами, в любое время иметь доступ к последним версиям нейросетей, к последним версиям самых новых образовательных программ, — дополнил Поваренкин. — Большая ценность ИИ в том, что он «понимает», как лучше, быстрее, эффективнее научить конкретного студента благодаря анализу того, как он справляется с заданиями, как отвечает на вопросы тестов, с какой скоростью».
В областях, где врач работает с медицинскими изображениями, ИИ-тренажер позволяет повысить насмотренность. Студент может сначала описать самостоятельно снимок, потом получить ответ от искусственного интеллекта. Можно сделать это через мобильное приложение, что очень важно для молодого поколения.
«Сейчас в России ИИ-решения сконцентрированы в сфере описания снимков, эта задача более понятна для искусственного интеллекта, и поэтому много решений создаются именно там, но надо двигаться дальше: идти к клиницистам, предлагать различные новые сценарии», — резюмировал Поваренкин.
Разработчикам ИИ для здравоохранения следует четче представлять портрет конечных пользователей
Разработчики ИИ для здравоохранения должны понимать условия, в которых врачи используют их продукты, степень загруженности и ИИ-грамотность пользователей. Сложно ожидать, что медперсонал сможет эффективно работать с ИИ-сервисами без предварительного обучения. Эта тема широко обсуждалась на площадке ИТМ ИИ.
«Использование любого нового инструмента предполагает предварительное обучение, — сказал технический директор компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс) Евгений Никитин. — Вот я использую ИИ-инструменты, когда программирую, но на овладение ими у меня ушло какое-то время. Мне пришлось разбираться, как использовать, когда использовать, а когда не использовать. Это довольно сложный процесс, и на него очень часто закрывают глаза».
По его словам, если врачу надо 10 минут подождать, 15 окон открыть, чтобы получить подсказку ИИ, «понятно, что никакой пользы не будет».
Научная литература показывает неоднозначность результатов применения ИИ в медицине, продолжил Никитин. Есть кейсы, когда внедрение ИИ действительно помогает, но есть исследование, которое выявило, что ИИ может приводить к выгоранию врачей.
«Особенно уязвимы оказались две группы: врачи с высокой загрузкой и врачи, у которых ранее не было опыта взаимодействия с такими системами и которые не прошли соответствующее обучение по работе с ними», — рассказал Никитин.
АТЛАС МЕДТЕХ решений и компетенций российских компаний в сфере здравоохранения 2024 представят в марте
Завершен прием заявок на включение в расширенный АТЛАС МЕДТЕХ решений и компетенций российских компаний в сфере здравоохранения 2024. Финал будет представлен общественности в середине марта. Об этом в ходе конференции ИТМ ИИ сообщил заместитель генерального директора по цифровому развитию ФГБУ «СЗОНКЦ им. Л.Г. Соколова ФМБА России», руководитель Комитета РУССОФТ по медицинским технологиям МедТех Геннадий Орлов.
«Мы акцентируем внимание на том, что надо формировать цифровую экосистему здравоохранения, которая могла бы в России обеспечить более тесное и открытое взаимодействие разных программных решений, а также могла бы экспортироваться в страны БРИКС. Первую редакцию атласа мы выпустили в октябре 2024 года. 20 февраля 2025 года мы завершили прием анкет участников для включения в редакцию атласа 2024 года. Начиная с марта этого года, начнем собирать АТЛАС МЕДТЕХ 2025».
РУССОФТ планирует ежегодно расширять атлас. Также эксперты дают общую оценку объема индустрии по шести сегментам, которая включает рейтинги компаний.
«Мы включаем в АТЛАС компании, которые сами подали анкету о медтехрешениях, членов ассоциаций разработчиков программного обеспечения и в порядке личной инициативы — решения, которые опубликованы в различных рейтингах», — пояснил Орлов.
Сегодня общая численность участников проекта превышает 100 компаний. Их суммарная выручка составила 67,5 млрд руб.