Почему региону недостаточно купить платформу дистанционного наблюдения

Почему региону недостаточно купить платформу дистанционного наблюдения (ДН), на «ИТМ 2026» расскажет коммерческий директор РТ Доктис Сергей Ворошнин.

Даже современная технологическая платформа сама по себе не создает работающий процесс ДН. Между внедрением системы и реальным медицинским результатом несколько звеньев цепочки: отбор и подключение пациентов, интеграция с медицинскими информационными системами, работа врачей, использование медицинских изделий, обработка клинически значимых событий и дальнейшая маршрутизация пациента.

В докладе будет показано, где именно региональные проекты теряют масштаб, почему основные ограничения часто возникают не внутри интерфейса платформы, а в организации работы медицинских организаций, и какие элементы необходимы для устойчивого ДН: технология, интеграции, методология, обучение и операционное сопровождение.

Отдельное внимание будет уделено тому, как оценивать зрелость регионального проекта не по факту внедрения системы, а по реальному охвату пациентов, активности медицинских организаций, устойчивости процесса и способности масштабировать его на весь регион.

Онлайн-голосование за «Лучшее ИТ-решение для здравоохранения» закрывается 30 сентября

Каким будет искусственный интеллект в рентгенологии ближайших лет

Искусственный интеллект в рентгенологии постепенно выходит за рамки отдельных алгоритмов для поиска конкретных патологий. Следующий этап развития — переход к интеллектуальным ассистентам, которые помогают врачу на всем диагностическом маршруте: от приоритизации исследований и анализа изображений до подготовки структурированного описания и сопоставления с предыдущими обследованиями. На «ИТМ 2026» свое видение этой трансформации представит директор по развитию компании, известной своим продуктом «Цельс», Артём Капнинский.

Он расскажет, как будут развиваться ИИ-сервисы в лучевой диагностике в ближайшие годы. Особое внимание будет уделено переходу от «точечных» решений к комплексным системам поддержки врача-рентгенолога, объединяющим разные модальности: маммографию, флюорографию, КТ органов грудной клетки и КТ головного мозга.

Будут рассмотрены ключевые направления будущего: мультимодальные модели, автоматизация рутинных этапов описания, персонализация диагностических подсказок, интеграция с клиническими данными и развитие ИИ как полноценного участника цифрового контура медицинской организации.