ИИ в управленческих задачах медицинской организации

Конкретные кейсы внедрения ИИ ИИ для решения управленческих задач медицинской организации (оптимизация коечного фонда и расписания приемов, прогнозирование потоков пациентов, автоматизация документооборота, анализ качества медицинской помощи и управление закупками) на «ИТМ ИИ» представит заместитель главного врача по кардиологии Клиники высоких медицинских технологий им. Н.И. Пирогова, руководитель медико-аналитического отдела компании «СП.АРМ» Вадим Жук.

Его доклад содержит практические рекомендации по поэтапному внедрению ИИ-решений с учетом масштаба учреждения и готовности инфраструктуры. Целевая аудитория — руководители медицинских организаций, главные врачи, заведующие отделениями и специалисты по цифровой трансформации в здравоохранении. Выступление поможет сформировать стратегию внедрения ИИ как инструмента повышения операционной эффективности без ущерба для качества пациент-ориентированной помощи.

13 февраля, 10:00, зал «Галактика 1,2».

МосМедИИ: сценарии и возможности для здравоохранения субъектов

В 2024 году по поручению президента России Владимира Путина Москва открыла доступ к сервисам искусственного интеллекта платформы «МосМедИИ» медицинским организациям всех субъектов страны. Этой возможностью уже воспользовались 74 региона. Проанализировано свыше 9 млн. лучевых исследований от более чем 2 тыс. медицинских организаций.

О сценариях дальнейшего развития платформы на пленарном заседании конференции «ИТМ ИИ» расскажет главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, главный врач Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.

Когда/где: 12 февраля, 10:00, «Галактика Центральная» («Космос», ВДНХ).

Как улучшить прогнозирование у пациентов с инфарктом головного мозга

У пациентов после инсульта мозга, которые долго находятся в критическом состоянии (недели или месяцы), обычные тесты для оценки прогноза работают не очень точно — они предназначены для первых дней болезни. Ученые Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии сравнили такие тесты с новой компьютерной моделью, которая анализирует 19 показателей здоровья (результаты анализа крови, давление и т.д.) за первые 48 часов в отделении интенсивной терапии. Исследование провели на данных 697 пациентов.

Модель (учитывает три главных проблемы: отказ органов, воспаление в организме и нарушения свертывания крови) обогнала популярные клинические шкалы вроде SOFA и NUTRIC по большинству критериев. Подробности — в докладе научного сотрудника Центра Петра Полякова. Он прозвучит в рамках пленарного заседания 2.1. Применение технологий искусственного интеллекта в медицинской практике 13 февраля, начало в 10:00. Зал «Галактика Центральная».