Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Библиотека

В разделе Библиотека мы собрали наиболее интересные с нашей точки зрения статьи, обзоры, презентации с 2011 года по тематике: "Информационные технологии  в медицине". Большинство из них было написано членами программного комитета и спикерами #ИТМ.

По согласованию с авторами мы разместили эти материалы в открытом доступе, считая, что они могут быть полезны специалистам, занимающимся разработкой и внедрением информационных технологий в медицине.

Несмотря на то, что часть идей , изложенных в приведенных материалах устарела или подверглась значительной трансформации за прошедшее время, мы решили не убирать их из библиотеки, а оставить для демонстрации эволюции представлений научного и экспертного сообщества.


Большинство материалов, представленных  в Библиотеке являются научными исследованиями с изложением авторской позиции и представляют интерес для  формирования осмысленных подходов к практическим шагам по информатизации в сфере здравоохранения.

Представленные научные исследования, как правило, не могут быть впрямую использованы, как актуальные нормативные или справочные материалы. Для получения таких материалов мы рекомендуем использовать официальные ресурсы, на которых они публикуются и актуализируются.

Информация, представленная в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов. При полном или частичном копировании, цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации, указанный в тексте статьи и электронный адрес страницы, на которой размещена публикация. При наличии дополнительных ограничений по использованию материалов, эта информация размещена непосредственно перед их текстом.

Цифровая экосистема  медицинской помощи
Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Михеев А.Е.
Информационные технологии  в медицине 2017. Ежегодный обзор результатов анкетирования квалифицированных пользователей
Мухин Ю.Ю.
Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения
Гусев А.В.
Обезличивание персональных данных в здравоохранении
Столбов А.П.
Реинжиниринг общественного здравоохранения, основанный на персоноцентрированной модели, гибридных проектных подходах и методах искусственного интеллекта
Мухин Ю.Ю., Мухин К.Ю.
Итоги сравнения экспертных систем, для диагностики острых заболеваний глотки
Ястремский А.П., Извин А.И., Санников А.Г., Соколовский Н.С., Захаров С.Д.
Нечеткость в медицине и необходимость ее отражения в экспертных системах
Кобринский Б.А.
Об определении классов кибербезопасности медицинской техники
Столбов А.П.
Мобильная медицина: интеграция данных с приложений и устройств mHealth И IoT (Обзор)
Кузнецов П.П., Шелехов П.В.
Развитие российского интернета в здравоохранении
Клименко Г.С., Лебедев Г.С.
Об отнесении программного обеспечения к медицинским изделиям
Столбов А.П.
Решение задачи информационного обеспечения процесса поиска результатов взаимодействия лекарств на основе анализа результатов взаимодействия их фармакологических механизмов, физических и химических свойств
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Защита данных при их обработке в информационной системе льготного лекарственного обеспечения краснодарского края
Кошкаров А.А., Лысков С.В., Халафян А.А.
Проблемы кодирования понятий, полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT
Пашкина Е.С., Зарубина Т.В.
Автоматизация выбора и контроля индивидуальной комбинированной фармакотерапии в медико-фармацевтической информационной системе
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Обоснование централизации обработки медицинских данных как эффективного метода информационного обеспечения в отрасли на основе оценки совокупной стоимости владения
Коновалов А.А.
Система управления знаниями в медицинском вузе: взгляд на проблему, реалии, перспективы развития
Карпенко Д.С., Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Богопольский Г. А, Тихонова Т.А., Глебова О.В.
Мультимедийные образовательные ресурсы для дистанционного повышения квалификации медицинских работников
Путинцев А.Н., Кобринский Б.А.
Направления информатизации здравоохранения России на современном этапе
Зарубина Т.В.
Интегрированная электронная медицинская карта как основа регионального фрагмента ЕГИСЗ РФ
Межов А. С., Солодков Е. Ю.
Управление медицинской помощью на основе медицинских стандартов: проблемы и решения
Калиниченко В.И.
Мониторинг качества и эффективности медицинской помощи. Подходы, модели, понятийный аппарат
Мухин Ю.Ю.
Классификация медицинских информационных систем
Лебедев Г.С., Мухин Ю.Ю.
Онлайновая автоматизированная система мониторинга инфекционной заболеваемости обслуживаемого контингента и населения ФМБА России
Аксенов Л.А., Кривенко О.В., Мамаева Г.Г., Петухов А.И.
Построение информационной системы оценки медицинских технологий
Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н.
Облачные технологии в клинической и научной деятельности научных медицинских учреждений
Кобринский Б.А.
Информационная система для мониторинга качества медицинской деятельности и качества жизни, связанного со здоровьем у пациентов, получающих лечение по стандартам в МОНИКИ
Гуров А.Н., Плутницкий А.Н., Королева М.Н.
Интеграционные процессы в информатизации здравоохранения
Кобринский Б.А.
Медицинские информационные системы в России: текущее состояние, актуальные проблемы и тенденции развития
Гусев А.В.
О стандартизации структуры электронных медицинских данных
Емелин И.В., Зингерман Б.В., Лебедев Г.С.
Возможные подходы к реализации облачных технологий в здравоохранении
Кобринский Б.А., Кутуков В.А.
SNOMED CT. Анализ описания расстройств сознания
Зарубина Т.В., Пашкина Е.С.
Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем
Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С.
Применение информационной системы для оценки эффективности внедрения достижений медицинской науки в работу практического здравоохранения
Гуров А.Н., Андреева И.Л.
Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты
Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В.
Формальная модель интероперабельности в федеративных медицинских информационных системах
Столбов А.П., Кузнецов П.П.
Методика оценки потенциальной эффективности информационных систем здравоохранения
Лебедев Г.С.
Компьютерная поддержка оценки эффективности управленческих решений в деятельности лечебно-профилактических учреждений
Автономов Д.Л., Измайлов В.Б.
Методология построения Индекса благополучия/неблагополучия муниципальных районов в сфере здравоохранения
Громов Ю.Н.
Стоимость владения медицинской информационной системой. Методология оценки и сравнительного анализа. Экономические критерии эффективности
Мухин Ю.Ю., Коссова Е.В.

Воронежский ТФОМС представит новое решение для информационного сопровождения застрахованных лиц при диспансеризации

На конгрессе «ИТМ 2024» территориальный фонд обязательного медицинского страхования Воронежской области представит новое IT-решение «Региональная подсистема информационного сопровождения застрахованных лиц при диспансеризации и диспансерном наблюдении по производственному принципу». О нем расскажет директор Александр Данилов. Подсистема была разработана в целях информационной поддержки амбулаторно-поликлинического звена при планировании профилактических мероприятий по месту работы/учебы и осуществления информирования страховыми медицинскими организациями лиц, которым предстоит пройти эти мероприятия. О технических характеристиках подсистемы расскажет заместитель директора по цифровой трансформации Юрий Усов.

На стенде Р10 можно будет лично ознакомиться с актуальной разработкой.

«ТехЛАБ» представит новые ИИ-решения для работы с медицинским текстом

На конгрессе «ИТМ 2024» IT-компания «ТехЛАБ» — разработчик сервисов цифрового здравоохранения — представит сразу три новых ИИ-решения:

  1. сервис на основе обработки естественного языка (NLP) и малых языковых моделей, предназначенный для распознавания в неструктурированном тексте клинических данных и их извлечения и анализа;
  2. сервис на основе больших языковых моделей (LLM), предназначенный для поиска информации и генерации осмысленного текстового ответа на запрос;
  3. сервис Galenos.AI на основе анализа ЭМК, предназначенный для повышения частоты выявления злокачественных новообразований на ранней стадии.

О третьем решении более подробно расскажет директор по развитию бизнеса «ТехЛАБ» Артём Магницкий. Эксперт примет участие в деловой программе конгресса и выступит с докладом на тему «Онкологическая настороженность врачей и пациентов: анализ сценариев применения ИИ-решения Galenos.AI в пилотных регионах РФ».

Спикер представит актуальную статистику по регионам в части повышения онконастороженности с помощью Galenos.AI:
например, подавляющее большинство регионов РФ убеждены, что привлечение медиа и социальных мессенджеров позволяет донести до пациентов ценность заботы о своем здоровье; 13% опрошенных субъектов РФ считают, что сбор данных о пациенте должен начинаться еще до того, как тот попадет в медицинский кабинет, следовательно, инициатива должна быть на стороне самих пациентов.

Кроме того Артём Магницкий поделится обратной связью от регионов и способами решения задач онконастороженности, представит возможные сценарии работы с Galenos.AI и покажет, как медорганизации по-разному применяют функционал цифрового решения и оценивают механику взаимодействия искусственного интеллекта с врачом и пациентом.

На стенде компании В12 можно будет ознакомиться с Galenos.AI и другими ИИ-решениями от «ТехЛАБ». Там же будут представлены и другие актуальные разработки: платформа «Мультипаспорт пациента», система «Медицинская реабилитация», BI-система «Галенос.Аналитика», система «Управление записью пациентов», система «Курация» и сервис валидации СЭМД.

Наверх