Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Библиотека

В разделе Библиотека мы собрали наиболее интересные с нашей точки зрения статьи, обзоры, презентации с 2011 года по тематике: "Информационные технологии  в медицине". Большинство из них было написано членами программного комитета и спикерами #ИТМ.

По согласованию с авторами мы разместили эти материалы в открытом доступе, считая, что они могут быть полезны специалистам, занимающимся разработкой и внедрением информационных технологий в медицине.

Несмотря на то, что часть идей , изложенных в приведенных материалах устарела или подверглась значительной трансформации за прошедшее время, мы решили не убирать их из библиотеки, а оставить для демонстрации эволюции представлений научного и экспертного сообщества.


Большинство материалов, представленных  в Библиотеке являются научными исследованиями с изложением авторской позиции и представляют интерес для  формирования осмысленных подходов к практическим шагам по информатизации в сфере здравоохранения.

Представленные научные исследования, как правило, не могут быть впрямую использованы, как актуальные нормативные или справочные материалы. Для получения таких материалов мы рекомендуем использовать официальные ресурсы, на которых они публикуются и актуализируются.

Информация, представленная в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов. При полном или частичном копировании, цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации, указанный в тексте статьи и электронный адрес страницы, на которой размещена публикация. При наличии дополнительных ограничений по использованию материалов, эта информация размещена непосредственно перед их текстом.

Цифровая экосистема  медицинской помощи
Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Михеев А.Е.
Информационные технологии  в медицине 2017. Ежегодный обзор результатов анкетирования квалифицированных пользователей
Мухин Ю.Ю.
Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения
Гусев А.В.
Обезличивание персональных данных в здравоохранении
Столбов А.П.
Реинжиниринг общественного здравоохранения, основанный на персоноцентрированной модели, гибридных проектных подходах и методах искусственного интеллекта
Мухин Ю.Ю., Мухин К.Ю.
Итоги сравнения экспертных систем, для диагностики острых заболеваний глотки
Ястремский А.П., Извин А.И., Санников А.Г., Соколовский Н.С., Захаров С.Д.
Нечеткость в медицине и необходимость ее отражения в экспертных системах
Кобринский Б.А.
Об определении классов кибербезопасности медицинской техники
Столбов А.П.
Мобильная медицина: интеграция данных с приложений и устройств mHealth И IoT (Обзор)
Кузнецов П.П., Шелехов П.В.
Развитие российского интернета в здравоохранении
Клименко Г.С., Лебедев Г.С.
Об отнесении программного обеспечения к медицинским изделиям
Столбов А.П.
Решение задачи информационного обеспечения процесса поиска результатов взаимодействия лекарств на основе анализа результатов взаимодействия их фармакологических механизмов, физических и химических свойств
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Защита данных при их обработке в информационной системе льготного лекарственного обеспечения краснодарского края
Кошкаров А.А., Лысков С.В., Халафян А.А.
Проблемы кодирования понятий, полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT
Пашкина Е.С., Зарубина Т.В.
Автоматизация выбора и контроля индивидуальной комбинированной фармакотерапии в медико-фармацевтической информационной системе
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Обоснование централизации обработки медицинских данных как эффективного метода информационного обеспечения в отрасли на основе оценки совокупной стоимости владения
Коновалов А.А.
Система управления знаниями в медицинском вузе: взгляд на проблему, реалии, перспективы развития
Карпенко Д.С., Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Богопольский Г. А, Тихонова Т.А., Глебова О.В.
Мультимедийные образовательные ресурсы для дистанционного повышения квалификации медицинских работников
Путинцев А.Н., Кобринский Б.А.
Направления информатизации здравоохранения России на современном этапе
Зарубина Т.В.
Интегрированная электронная медицинская карта как основа регионального фрагмента ЕГИСЗ РФ
Межов А. С., Солодков Е. Ю.
Управление медицинской помощью на основе медицинских стандартов: проблемы и решения
Калиниченко В.И.
Мониторинг качества и эффективности медицинской помощи. Подходы, модели, понятийный аппарат
Мухин Ю.Ю.
Классификация медицинских информационных систем
Лебедев Г.С., Мухин Ю.Ю.
Онлайновая автоматизированная система мониторинга инфекционной заболеваемости обслуживаемого контингента и населения ФМБА России
Аксенов Л.А., Кривенко О.В., Мамаева Г.Г., Петухов А.И.
Построение информационной системы оценки медицинских технологий
Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н.
Облачные технологии в клинической и научной деятельности научных медицинских учреждений
Кобринский Б.А.
Информационная система для мониторинга качества медицинской деятельности и качества жизни, связанного со здоровьем у пациентов, получающих лечение по стандартам в МОНИКИ
Гуров А.Н., Плутницкий А.Н., Королева М.Н.
Интеграционные процессы в информатизации здравоохранения
Кобринский Б.А.
Медицинские информационные системы в России: текущее состояние, актуальные проблемы и тенденции развития
Гусев А.В.
О стандартизации структуры электронных медицинских данных
Емелин И.В., Зингерман Б.В., Лебедев Г.С.
Возможные подходы к реализации облачных технологий в здравоохранении
Кобринский Б.А., Кутуков В.А.
SNOMED CT. Анализ описания расстройств сознания
Зарубина Т.В., Пашкина Е.С.
Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем
Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С.
Применение информационной системы для оценки эффективности внедрения достижений медицинской науки в работу практического здравоохранения
Гуров А.Н., Андреева И.Л.
Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты
Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В.
Формальная модель интероперабельности в федеративных медицинских информационных системах
Столбов А.П., Кузнецов П.П.
Методика оценки потенциальной эффективности информационных систем здравоохранения
Лебедев Г.С.
Компьютерная поддержка оценки эффективности управленческих решений в деятельности лечебно-профилактических учреждений
Автономов Д.Л., Измайлов В.Б.
Методология построения Индекса благополучия/неблагополучия муниципальных районов в сфере здравоохранения
Громов Ю.Н.
Стоимость владения медицинской информационной системой. Методология оценки и сравнительного анализа. Экономические критерии эффективности
Мухин Ю.Ю., Коссова Е.В.

Как расшифровывать «темную материю» генома

ГенИИ модели могут быть использованы для предсказания эффекта некодирующих вариантов. Об этом в своем выступлении на «ИТМ ИИ» расскажет директор Центра биомедицинских исследований и технологий НИУ ВШЭ Мария Попцова.

В докладе будут представлены примеры применения моделей геномного искусственного интеллекта (ГенИИ), включая Borzoi и AlphaGenome, для предсказания функциональных эффектов некодирующих генетических вариантов. Особое внимание уделено практическому применению методов на реальных клинических данных: мы продемонстрируем, как Borzoi, AlphaGenome и их ансамблевая комбинация были использованы для анализа полногеномных данных 105 российских пациентов с идиопатической легочной артериальной гипертензией (ИЛАГ). Этот подход позволил выявить потенциально патогенные регуляторные варианты, влияющие на экспрессию ключевых генов, что особенно важно для пациентов без диагностически значимых находок в кодирующих регионах.

12 февраля, панельная дискуссия по клинической биоинформатике, начало в 13:00, зал «Галактика 1, 2, 3».

Как определить биологический возраст по молекулярным данным

Создание «часов старения» — тема с историей. Первые поколения часов «предсказывали» лишь хронологический возраст, не отражая биологический. Часы третьего поколения, обученные на многолетних данных о здоровье, когнитивных функциях и физиологии, точно выявляют эффекты от изменений образа жизни или терапии. Однако они фокусируются на корреляциях, а не на причинах старения, и их интерпретация сложна.

Новые ИИ-модели, такие как «большие модели здоровья», анализируют огромные массивы данных, прогнозируя последовательность событий: от атеросклероза к инсульту. Примеры — BEHRT, Life2Vec и Delphi-2M — дают точные прогнозы здоровья и даже социально-экономического статуса. Эти инструменты перспективнее часов старения для практической медицины и понимания траекторий здоровья.

Приблизят ли они нас к пониманию фундаментальных механизмов старения и управлению ими? Порассуждать на эту тему на «ИТМ ИИ» можно будет с доцентом Сколковского института науки и технологий Екатериной Храмеевой в рамках панельной дискуссии «Клиническая биоинформатика: вызовы и возможности» в первый день конференции.

ИИ в построении и реализации СМК медпомощи

Практический опыт применения технологий искусственного интеллекта в построении и реализации системы менеджмента качества медицинской помощи на базе медицинской информационной системы федерального центра будет представлен на «ИТМ ИИ» в докладе заведующего отделом по обеспечению контроля качества ФГБУ «ФЦССХ» Минздрава России (г. Астрахань) Николая Илова.

В выступлении он коснется подходов к интеграции ИИ в контуры внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, включая автоматизированную экспертизу медицинской документации и безопасности медикаментозной терапии. Из доклада вы узнаете, как использование ИИ обеспечивает переход от эпизодических проверок к непрерывному мониторингу процессов оказания медицинской помощи и повышает управляемость системы менеджмента качества без увеличения административной нагрузки на медицинский персонал.

Секционное заседание пройдет 13 февраля. Начало в 10:00.

Наверх