Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Библиотека

В разделе Библиотека мы собрали наиболее интересные с нашей точки зрения статьи, обзоры, презентации с 2011 года по тематике: "Информационные технологии  в медицине". Большинство из них было написано членами программного комитета и спикерами #ИТМ.

По согласованию с авторами мы разместили эти материалы в открытом доступе, считая, что они могут быть полезны специалистам, занимающимся разработкой и внедрением информационных технологий в медицине.

Несмотря на то, что часть идей , изложенных в приведенных материалах устарела или подверглась значительной трансформации за прошедшее время, мы решили не убирать их из библиотеки, а оставить для демонстрации эволюции представлений научного и экспертного сообщества.


Большинство материалов, представленных  в Библиотеке являются научными исследованиями с изложением авторской позиции и представляют интерес для  формирования осмысленных подходов к практическим шагам по информатизации в сфере здравоохранения.

Представленные научные исследования, как правило, не могут быть впрямую использованы, как актуальные нормативные или справочные материалы. Для получения таких материалов мы рекомендуем использовать официальные ресурсы, на которых они публикуются и актуализируются.

Информация, представленная в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов. При полном или частичном копировании, цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации, указанный в тексте статьи и электронный адрес страницы, на которой размещена публикация. При наличии дополнительных ограничений по использованию материалов, эта информация размещена непосредственно перед их текстом.

Цифровая экосистема  медицинской помощи
Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Михеев А.Е.
Информационные технологии  в медицине 2017. Ежегодный обзор результатов анкетирования квалифицированных пользователей
Мухин Ю.Ю.
Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения
Гусев А.В.
Обезличивание персональных данных в здравоохранении
Столбов А.П.
Реинжиниринг общественного здравоохранения, основанный на персоноцентрированной модели, гибридных проектных подходах и методах искусственного интеллекта
Мухин Ю.Ю., Мухин К.Ю.
Итоги сравнения экспертных систем, для диагностики острых заболеваний глотки
Ястремский А.П., Извин А.И., Санников А.Г., Соколовский Н.С., Захаров С.Д.
Нечеткость в медицине и необходимость ее отражения в экспертных системах
Кобринский Б.А.
Об определении классов кибербезопасности медицинской техники
Столбов А.П.
Мобильная медицина: интеграция данных с приложений и устройств mHealth И IoT (Обзор)
Кузнецов П.П., Шелехов П.В.
Развитие российского интернета в здравоохранении
Клименко Г.С., Лебедев Г.С.
Об отнесении программного обеспечения к медицинским изделиям
Столбов А.П.
Решение задачи информационного обеспечения процесса поиска результатов взаимодействия лекарств на основе анализа результатов взаимодействия их фармакологических механизмов, физических и химических свойств
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Защита данных при их обработке в информационной системе льготного лекарственного обеспечения краснодарского края
Кошкаров А.А., Лысков С.В., Халафян А.А.
Проблемы кодирования понятий, полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT
Пашкина Е.С., Зарубина Т.В.
Автоматизация выбора и контроля индивидуальной комбинированной фармакотерапии в медико-фармацевтической информационной системе
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Обоснование централизации обработки медицинских данных как эффективного метода информационного обеспечения в отрасли на основе оценки совокупной стоимости владения
Коновалов А.А.
Система управления знаниями в медицинском вузе: взгляд на проблему, реалии, перспективы развития
Карпенко Д.С., Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Богопольский Г. А, Тихонова Т.А., Глебова О.В.
Мультимедийные образовательные ресурсы для дистанционного повышения квалификации медицинских работников
Путинцев А.Н., Кобринский Б.А.
Направления информатизации здравоохранения России на современном этапе
Зарубина Т.В.
Интегрированная электронная медицинская карта как основа регионального фрагмента ЕГИСЗ РФ
Межов А. С., Солодков Е. Ю.
Управление медицинской помощью на основе медицинских стандартов: проблемы и решения
Калиниченко В.И.
Мониторинг качества и эффективности медицинской помощи. Подходы, модели, понятийный аппарат
Мухин Ю.Ю.
Классификация медицинских информационных систем
Лебедев Г.С., Мухин Ю.Ю.
Онлайновая автоматизированная система мониторинга инфекционной заболеваемости обслуживаемого контингента и населения ФМБА России
Аксенов Л.А., Кривенко О.В., Мамаева Г.Г., Петухов А.И.
Построение информационной системы оценки медицинских технологий
Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н.
Облачные технологии в клинической и научной деятельности научных медицинских учреждений
Кобринский Б.А.
Информационная система для мониторинга качества медицинской деятельности и качества жизни, связанного со здоровьем у пациентов, получающих лечение по стандартам в МОНИКИ
Гуров А.Н., Плутницкий А.Н., Королева М.Н.
Интеграционные процессы в информатизации здравоохранения
Кобринский Б.А.
Медицинские информационные системы в России: текущее состояние, актуальные проблемы и тенденции развития
Гусев А.В.
О стандартизации структуры электронных медицинских данных
Емелин И.В., Зингерман Б.В., Лебедев Г.С.
Возможные подходы к реализации облачных технологий в здравоохранении
Кобринский Б.А., Кутуков В.А.
SNOMED CT. Анализ описания расстройств сознания
Зарубина Т.В., Пашкина Е.С.
Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем
Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С.
Применение информационной системы для оценки эффективности внедрения достижений медицинской науки в работу практического здравоохранения
Гуров А.Н., Андреева И.Л.
Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты
Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В.
Формальная модель интероперабельности в федеративных медицинских информационных системах
Столбов А.П., Кузнецов П.П.
Методика оценки потенциальной эффективности информационных систем здравоохранения
Лебедев Г.С.
Компьютерная поддержка оценки эффективности управленческих решений в деятельности лечебно-профилактических учреждений
Автономов Д.Л., Измайлов В.Б.
Методология построения Индекса благополучия/неблагополучия муниципальных районов в сфере здравоохранения
Громов Ю.Н.
Стоимость владения медицинской информационной системой. Методология оценки и сравнительного анализа. Экономические критерии эффективности
Мухин Ю.Ю., Коссова Е.В.

В Москве завершился Ежегодный международный конгресс «Информационные технологии в медицине»

В столице прошел XXVII Ежегодный международный конгресс «Информационные технологии в медицине» — «ИТМ-2026». Одной из сквозных тем форума стала важность обучения: медицинских работников, пользователей нейросетей, самого искусственного интеллекта.

Заместитель министра здравоохранения РФ Вадим Ваньков обратил внимание на необходимость разъяснительной работы с гражданами и медицинскими работниками: многие справки можно получить без посещения учреждений. По его словам, недопустимо превращать человека в курьера и требовать бумажный документ, если необходимые сведения уже можно передать дистанционно.

«У нас сформировано большое количество медицинских свидетельств о рождении без посещения гражданами госучреждений. Можно сразу дистанционно оформить ребенку СНИЛС, прикрепить его к поликлинике и записать на прием к врачу. Но далеко не все медицинские работники знают об этом и по-прежнему просят граждан принести справку на бумаге. Важно не только выстроить процесс и создать инфраструктуру, но и контролировать, как он реализуется на местах и насколько информация о нем доведена до медработников и граждан», — сказал замминистра.

О том, как эту проблему решали при запуске МедБота в Максе в Тюменской области, рассказала заместитель директора регионального департамента здравоохранения Татьяна Захарычева. По ее словам, переход к закрытию листков нетрудоспособности через национальный мессенджер после телемедицинской консультации поначалу вызвал у медработников вопросы: они опасались закрывать больничный, не видя пациента, и сомневались, достаточно ли тот выздоровел. Представители Социального фонда и вовсе считали, что нормативная база не предусматривает закрытие больничного дистанционно, без присутствия пациента.

По словам выступавшей, ситуацию удалось сдвинуть с мертвой точки после разъяснительного письма Минздрава России и широкой информационной работы с медицинскими организациями.

Другая сторона медали: получив очередной медицинский документ, пациент тут же начинает изучать его с помощью искусственного интеллекта. Вместе с тем тестирование двух больших языковых моделей, не имеющих регистрационного удостоверения, показало, что вреда от них больше, чем пользы, отметил заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский.

По мнению большинства докладчиков, одними запретами проблему не решить: важно объяснять пациентам ограничения нейросетей, учить осторожно пользоваться ими и разрабатывать специализированные ИИ-решения для пользователей без медицинской подготовки.

В Единой медицинской информационно-аналитической системе Москвы вскоре заработает сервис с применением ИИ, который будет помогать пациенту понять результаты медицинских исследований.

«Человек видит, что готовы результаты исследования, открывает протокол, нажимает кнопку и выбирает, как ему объяснить: максимально просто, просто, подробно. После этого машина объясняет, что у него найдено, простым, понятным языком», — сообщил генеральный директор АНО «Московский институт искусственного интеллекта в здравоохранении» Александр Кравченко.

В последний день конгресса обсуждали и другой, ранее не звучавший вопрос: что опаснее — ошибка врача, который последовал подсказке ИИ, или ситуация, когда врач не использовал ИИ как дополнительный источник мнения и не заметил ухудшения состояния пациента.

В конгрессе приняли участие более 1,5 тыс. человек из свыше 70 субъектов Российской Федерации, Республики Беларусь и Республики Казахстан. За два дня прошли три самостоятельные конференции, всероссийское совещание, секционные заседания, круглые столы — в общей сложности 31 мероприятие, 250 докладов.

На традиционной выставке ИТ-решений для здравоохранения свыше 80 организаций представили более 200 решений на 67 стендах.

Фотографии форума публикуются в группе ИТМ в ВК.

Объявлены победители Всероссийской конференции молодых ученых «Современные технологии в медицине»

Студент Сеченовского университета Артем Осадчий (решение GissAI) стал победителем V Всероссийской конференции молодых ученых «Современные технологии в медицине», которая проходит в рамках Ежегодного международного конгресса «ИТМ-2026».

Второе место у техника Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Арины Терзи (применение технологий дополненной реальности в медицинском образовании).

Бронза у студента Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Ивана Лысанова (интеллектуальный ассистент врача-цитолога щитовидной железы).

Финалистами конкурса стали младший научный сотрудник Кемеровского госуниверситета Виталий Косинов, доцент Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Александр Отченашенко, студент Сеченовского университета Игорь Лян, ассистент кафедры Сеченовского университета Марк Токарев, студент Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Максим Коломиец, магистрант Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Кирилл Кухтиков, врач-ординатор Санкт-Петербургского государственного педиатрического медуниверситета Валерий Решетников, студент Санкт-Петербургского ГМУ им. Павлова Сергей Эдельман.

«Понравились все работы. Все докладчики старались, ну а итог — чистая математика», — сказал председатель программного комитета, профессор Сеченовского университета Георгий Лебедев.

Поздравляем молодых ученых и желаем дальнейших успехов!

Подведены итоги XX ежегодного конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения»

На конгрессе «ИТМ 2026» объявлены результаты конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения».

Компания «ФОРТИС ТЕХНОЛОГИИ» удостоена звания лауреата конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» за разработку решения «Универсальное программное решение интеллектуального управления материальными активами — АККОРД» (система управления парком медицинского оборудования).

Компания «Решение» удостоена звания лауреата конкурса за разработку решения «Лабораторная информационная система NLAB».

Заместитель директора по цифровой трансформации и информационной безопасности ТФОМС Воронежской области Юрий Иванович Усов отмечен специальным призом конкурсной комиссии «За инициативу, настойчивость и высокий профессионализм».

Победитель конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения» 2026 года компания «Платформа Третье Мнение» за разработку решения «ТМ. Мониторинг» (система умной видеоаналитики для непрерывного контроля безопасности пациентов, качества ухода и ключевых событий в стационарных отделениях, ОРИТ, хирургических и паллиативных подразделениях).

Поздравляем лауреатов и победителей конкурса, а также разработчиков, представивших свои решения на конкурс, вышедших в финальный этап и отмеченных дипломами конкурсной комиссии. Желаем всех благ!

Наверх