10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed с использованием методов машинного обучения

Организация:: ООО «Комплексные медицинские информационные системы» (ООО «К-МИС»)

Авторы:

№ п/п	Ф.И.О.	Ученая степень, ученое звание, функциональная роль.
1	Гусев Александр Владимирович	К.т.н., лидер проекта, общее руководство проектом, постановка стратегических целей, взаимодействие с ключевыми заказчиками и партерами. Выступления на конференциях, подготовка публикаций в научных журналах.
2	Новицкий Роман Эдвардович	Директор ООО «К-МИС», администратор проекта, планирование проекта; управление ресурсами проекта; управление коммуникациями; подготовка и подача документации.

Контактное лицо, его телефоны и адрес электронной почты:

Ответственное лицо:: Тойкка Наталья Владимировна
Телефон:: +7 921 621-04-10
E-mail:

Новости

Подписаться на новости

09.02.2026

Как расшифровывать «темную материю» генома

ГенИИ модели могут быть использованы для предсказания эффекта некодирующих вариантов. Об этом в своем выступлении на «ИТМ ИИ» расскажет директор Центра биомедицинских исследований и технологий НИУ ВШЭ Мария Попцова.

В докладе будут представлены примеры применения моделей геномного искусственного интеллекта (ГенИИ), включая Borzoi и AlphaGenome, для предсказания функциональных эффектов некодирующих генетических вариантов. Особое внимание уделено практическому применению методов на реальных клинических данных: мы продемонстрируем, как Borzoi, AlphaGenome и их ансамблевая комбинация были использованы для анализа полногеномных данных 105 российских пациентов с идиопатической легочной артериальной гипертензией (ИЛАГ). Этот подход позволил выявить потенциально патогенные регуляторные варианты, влияющие на экспрессию ключевых генов, что особенно важно для пациентов без диагностически значимых находок в кодирующих регионах.

12 февраля, панельная дискуссия по клинической биоинформатике, начало в 13:00, зал «Галактика 1, 2, 3».

09.02.2026

Как определить биологический возраст по молекулярным данным

Создание «часов старения» — тема с историей. Первые поколения часов «предсказывали» лишь хронологический возраст, не отражая биологический. Часы третьего поколения, обученные на многолетних данных о здоровье, когнитивных функциях и физиологии, точно выявляют эффекты от изменений образа жизни или терапии. Однако они фокусируются на корреляциях, а не на причинах старения, и их интерпретация сложна.

Новые ИИ-модели, такие как «большие модели здоровья», анализируют огромные массивы данных, прогнозируя последовательность событий: от атеросклероза к инсульту. Примеры — BEHRT, Life2Vec и Delphi-2M — дают точные прогнозы здоровья и даже социально-экономического статуса. Эти инструменты перспективнее часов старения для практической медицины и понимания траекторий здоровья.

Приблизят ли они нас к пониманию фундаментальных механизмов старения и управлению ими? Порассуждать на эту тему на «ИТМ ИИ» можно будет с доцентом Сколковского института науки и технологий Екатериной Храмеевой в рамках панельной дискуссии «Клиническая биоинформатика: вызовы и возможности» в первый день конференции.

09.02.2026

ИИ в построении и реализации СМК медпомощи

Практический опыт применения технологий искусственного интеллекта в построении и реализации системы менеджмента качества медицинской помощи на базе медицинской информационной системы федерального центра будет представлен на «ИТМ ИИ» в докладе заведующего отделом по обеспечению контроля качества ФГБУ «ФЦССХ» Минздрава России (г. Астрахань) Николая Илова.

В выступлении он коснется подходов к интеграции ИИ в контуры внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности, включая автоматизированную экспертизу медицинской документации и безопасности медикаментозной терапии. Из доклада вы узнаете, как использование ИИ обеспечивает переход от эпизодических проверок к непрерывному мониторингу процессов оказания медицинской помощи и повышает управляемость системы менеджмента качества без увеличения административной нагрузки на медицинский персонал.

Секционное заседание пройдет 13 февраля. Начало в 10:00.

Все новости