Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed с использованием методов машинного обучения

Организация:
ООО «Комплексные медицинские информационные системы» (ООО «К-МИС»)

Авторы:

№ п/п Ф.И.О. Ученая степень, ученое звание, функциональная роль.
1 Гусев Александр Владимирович К.т.н., лидер проекта, общее руководство проектом, постановка стратегических целей, взаимодействие с ключевыми заказчиками и партерами. Выступления на конференциях, подготовка публикаций в научных журналах.
2 Новицкий Роман Эдвардович Директор ООО «К-МИС», администратор проекта, планирование проекта; управление ресурсами проекта; управление коммуникациями; подготовка и подача документации.

Контактное лицо, его телефоны и адрес электронной почты:

Ответственное лицо:
Тойкка Наталья Владимировна
Телефон:
+7 921 621-04-10
E-mail:

ИИ в управленческих задачах медицинской организации

Конкретные кейсы внедрения ИИ ИИ для решения управленческих задач медицинской организации (оптимизация коечного фонда и расписания приемов, прогнозирование потоков пациентов, автоматизация документооборота, анализ качества медицинской помощи и управление закупками) на «ИТМ ИИ» представит заместитель главного врача по кардиологии Клиники высоких медицинских технологий им. Н.И. Пирогова, руководитель медико-аналитического отдела компании «СП.АРМ» Вадим Жук.

Его доклад содержит практические рекомендации по поэтапному внедрению ИИ-решений с учетом масштаба учреждения и готовности инфраструктуры. Целевая аудитория — руководители медицинских организаций, главные врачи, заведующие отделениями и специалисты по цифровой трансформации в здравоохранении. Выступление поможет сформировать стратегию внедрения ИИ как инструмента повышения операционной эффективности без ущерба для качества пациент-ориентированной помощи.

13 февраля, 10:00, зал «Галактика 1,2».

Как улучшить прогнозирование у пациентов с инфарктом головного мозга

У пациентов после инсульта мозга, которые долго находятся в критическом состоянии (недели или месяцы), обычные тесты для оценки прогноза работают не очень точно — они предназначены для первых дней болезни. Ученые Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии сравнили такие тесты с новой компьютерной моделью, которая анализирует 19 показателей здоровья (результаты анализа крови, давление и т.д.) за первые 48 часов в отделении интенсивной терапии. Исследование провели на данных 697 пациентов.

Модель (учитывает три главных проблемы: отказ органов, воспаление в организме и нарушения свертывания крови) обогнала популярные клинические шкалы вроде SOFA и NUTRIC по большинству критериев. Подробности — в докладе научного сотрудника Центра Петра Полякова. Он прозвучит в рамках пленарного заседания 2.1. Применение технологий искусственного интеллекта в медицинской практике 13 февраля, начало в 10:00. Зал «Галактика Центральная».

Наверх