Регистрация

11—12 октября 2018 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Труды международного конгресса «Информационные технологии в медицине», Москва, 11—12 октября 2018 г.

Ежегодно, с 2007 года издаются труды участников научной программы ИТМ. До 2015 года материалы конференции издавались в виде отдельного бумажного издания и в некоторые годы, в виде отдельной тематической монографии.С 2016 года труды участников публикуются в электронном виде и размещаются в соответствующем разделе мероприятия.С 2018 года Труды — электронный сборник научных статей.

Сборник научных статей. «Цифровое здравоохранение.Труды участников XIX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (Москва, 11—12 октября 2018)

Электронное издание ― М.: Консэф, 2018 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2018/proceedings/

ISBN 978-5-6042-0610-2

Издание включает в себя тематически структурированные описания и результаты исследований авторов по направлениям:

  • Медицинские информационные системы в практическом здравоохранении. Прикладные решения, эффективность использования в клинической практике.
  • Математическое моделирование и анализ клинических процессов.
  • Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.
  • Применение информационных систем для решения задач здравоохранения.

Издание ориентировано на специалистов в области информатизации здравоохранения и содержит актуальную экспертизу, основанную на практических результатах, полученных в результате апробации передовых методов прикладной математики и программных средств в сфере практического здравоохранения.

При цитировании статьи : Авторы.Заглавие статьи.//Цифровое Здравоохранение. Труды XIX Международного конгресса «Информационные технологии в медицине» (Москва, 11—12 октября 2018), электронное издание ― М.: Консэф, 2018 ― URL: https://itmcongress.ru/itm2018/proceedings/

Редакционная коллегия:

Борисов Д.Н., доцент Военно-медицинской академии имени С.М. Кирова, Россия, Санкт-Петербург, к.м.н.

Зарубина Т.В., главный внештатный специалист по внедрению современных информационных систем в здравоохранении Министерства здравоохранения Российской Федерации, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики Российского национального исследовательского медицинского университета имени Н.И. Пирогова, д.м.н., проф.

Кобринский Б.А., заведующий лабораторией систем поддержки принятия клинических решений, Институт современных информационных технологий в медицине Федерального исследовательского центра РАН «Информатика и управление», д.м.н., проф.

Кудрина В.Г., заведующая кафедрой медицинской статистики и информатики Российской медицинской академии последипломного образования Минздрава России, д.м.н., проф.

Кузнецов П.П., профессор кафедры управления и экономики здравоохранения НИУ «Высшая школа экономики»,  вице-президент Национальной ассоциации медицинской информатики,   д.м.н., проф.

Лебедев Г.С., директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий ФГБАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), д.т.н., проф.

Мухин Ю.Ю., ответственный редактор, исполнительный директор Оргкомитета Международного конгресса «Информационные технологии  в медицине», к.э.н.

Шифрин М.А., заведующий отделом информационных технологий, НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, Член президиума Национальной ассоциации медицинской информатики (EFMI), к.ф.-м.н.

Редакция:

Мухин Ю.Ю. ―  ответственный редактор, составитель, к.э.н.

Мухин К.Ю. ― выпускающий редактор,

Минина А.А. – макет и верстка


Все материалы, вошедшие в сборник, представлены профессиональному сообществу в рамках конгресса и были рецензированы членами редакционной коллегии.

Информация в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов.Авторы отдельных статей указаны в заголовках.  При цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации https://itmcongress.ru/itm2018/proceedings.

© Авторы
© ООО «Консэф», 2018
© ООО «Консэф», дизайн и верстка, 2018

Тексты статей:

Медицинские информационные системы в практическом здравоохранении. Прикладные решения, эффективность использования в клинической практике.

Электронные сервисы маршрутизации пациентов в онкологической службе Краснодарского края.
Солоненко Т.А., Рубцова И.Т., Корогод М.А., Мурашко Р.А., Кошкаров А.А.
Особенности электронного учета здоровья военнослужащих.
Борисов Д.Н., Карайланов М.В.
Регистрация множественных и сочетанных травм в медицинской информационной системе.
Махновский А.И., Лютов В.В., Эргашев О.Н., Касимов Р.Р.

Математическое моделирование и анализ клинических процессов.

Внедрение прогностической модели для оценки риска развития миелотоксических осложнений при химиотерапевтическом лечении онкологических больных.
Пензин О.В.
Прогнозирование продолжительности операции контактной лазерной литотрипсии.
Чернега В.С., Тлуховская-Степаненко Н.П., Еременко А.Н.
Модель выполнения судебно-медицинской экспертизы в нотации BPMN.
Коковихин А.В., Девятков М.Ю.,Сердюкова Н.В.

Интеллектуальный анализ данных и системы поддержки принятия врачебных решений.

Принципы создания интеллектуальной системы формирования и сопровождения плана мероприятий по здоровьесбережению.
Кобринский Б.А., Григорьев О.Г., Смирнов И.В., Молодченков А.И., Благосклонов Н.А.
Интеллектуальный анализ данных МРТ для трекинга и когнитивной визуализации движения скоплений стволовых клеток.
Шустова М.В., Фраленко В.П., Хачумов М.В.
Теоретико-множественные модели для выбора методов лечения пациентов с печеночной недостаточностью.
Благосклонов Н.А., Кобринский Б.А., Петровский А.Б.
О задаче классификации для диагностики тяжести острого панкреатита (в системе поддержки принятия врачебных решений)
Мангалова Е.С., Строев А.В., Чубарова О.В.

Применение информационных систем для решения задач здравоохранения.

Web-сервис совершенствования клинико-диагностических компетенций врачей в системе непрерывного медицинского образования.
Карась С.И., Колганов С.О.
Условия применения «BigData» в медицине и формирование консенсуса (на примере стабилометрии, постурографии).
Кубряк О.В., Кривошей И.В., Крикленко Е.А.
Опыт применения тепловидения для скринингового выявления параназальных синуситов у пациентов с острыми инфекциями верхних дыхательных путей.
Поникаровская Е.А., Долгов И.М., Махновский А.И.
Телемедицинская система мониторинга состояния здоровья детей с расстройствами аутистического спектра.
Лебедев Г.С., Клименко Г.С., Шадеркин И.А., Жовнерчук Е.В., Кожин П.Б., Галицкая Д.А.
Некоторые аспекты внедрения системы НМО и аккредитации специалистов: самооценки и мнения врачей.
Кудрина В.Г., Андреева Т.В., Гончарова О.В., Экажева П.С. 
Функциональное наполнение подсистемы поддержки решений, использующей средства инструментального бенчмаркинга.
Данилов А.В.
О методах сбора физиологических параметров для использования в системе поддержки принятия врачебных решений.
Балашов И.С.

Как будет проходить цифровая трансформация здравоохранения до 2030 года

К 2030 году большинство процессов в сфере здравоохранения должны быть унифицированы и приведены к единым стандартам, должны применяться «сквозные» цифровые технологии, в том числе ИИ, а на платформе «ГосТех» должен функционировать домен «Здравоохранение». Данное целевое состояние закреплено распоряжением Правительства «Стратегическое направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года».

В числе приоритетных задач: стимуляция развития отечественных производителей медицинского оборудования и программного обеспечения, внедрение индивидуальных электронных медицинских устройств, обеспечение развития отраслевых образовательных программ в области информационно-коммуникационных технологий, в частности, апробация новых механизмов практического обучения. В фокусе: обеспечение условий для повышения уровня информационной безопасности в медицинских организациях, сказано в документе.

Проекты стратегического направления включают в себя: создание «цифровых двойников» (для 100% застрахованных лиц уже в 2025 году), ИИ, персональные медицинские помощники (в 2030 году доля пациентов с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, охваченных дистанционным диспансерным наблюдением за состоянием здоровья, в пилотных регионах должна достичь 50%).

Все процессы стратегического направления в сфере здравоохранения должны соответствовать основной государственной тенденции — клиентоцентричности (речь как о физических, так и юридических лицах).

Правительство утвердило стратегическое направление в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года

В 2030 году субъекты должны будут довести количество медицинских изделий с искусственным интеллектом (МИ с ИИ), внедренных в государственные информационные системы, до 12 штук. К 20 декабря этого года с субъектов спросят за внедрение трех МИ с ИИ (всего по состоянию на 16 апреля Росздравнадзором зарегистрировано 22 отечественных МИ с ИИ).

Соответствующие показатели закреплены в Приложении № 7 к стратегическому направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года, которое утверждено распоряжением Правительства России. Органам государственной власти субъектов и Федеральному фонду ОМС рекомендуется руководствоваться данным документом.

Приложением № 7 также предусмотрено, что уже к 2028 году цифровая зрелость здравоохранения достигнет 100%.

Цифровое преобразование способствует достижению технологического суверенитета, обеспечивающего условия для развития сферы здравоохранения и долгосрочного устойчивого социально-экономического развития РФ в условиях высокой динамики изменений внешних и внутренних факторов, сказано в документе.

«РТК Радиология» разработала решение для планирования операций по замене тазобедренного и коленного суставов

Российский разработчик ИТ-решений для автоматизации служб лучевой диагностики ООО «РТК Радиология» (входит в группу компаний «Цифромед») разработал специализированный «Модуль эндопротезирования». Работа велась совместно с врачами Национального медицинского исследовательского центра травматологии и ортопедии имени Р.Р. Вредена при грантовом софинансировании Российского фонда развития информационных технологий.

Операции по замене суставов являются одними из самых сложных в области травматологии и ортопедии, потому что необходимо учесть множества факторов: размер протеза, его положение в теле пациента, разницу в длине конечностей и т.д. Успех вмешательств во многом зависит от качества их планирования. Новое решение, которое входит в линейку ИТ-решений в сфере информатизации здравоохранения DIGIPAX, представляет собой современный цифровой инструмент для планирования операций по замене тазобедренного и коленного суставов.

Подсистема помогает врачу выбрать наиболее подходящий протез, позволяя выполнять ручное и автоматическое позиционирование элементов эндопротеза на рентгеновском снимке, проводить рентгеноморфометрические измерения ключевых показателей развития и патологий костно-суставной системы, а также формировать специализированные протоколы с результатами работы модуля.

На данный момент модуль применяется в НМИЦ в Санкт-Петербурге и медицинских учреждениях Волгоградской области.

Наверх