Регистрация

14—15 октября 2021 года, Москва, конгресс-центр гостиницы "Космос"
XXII Международный конгресс "Информационные технологии в медицине"

Участники конгресса «ИТМ Петербург» подвели первые итоги использования МИ с ИИ

24.06.2024

Около половины опрошенных специалистов системы здравоохранения, которые уже используют в работе медицинские изделия с искусственным интеллектом (МИ с ИИ), отметили, что это привело к снижению нагрузки на врачей. Таковы итоги опроса, проведенного Центральным НИИ организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ) Минздрава России с 4 по 10 июня 2024 года. Данные были представлены на Всероссийском конгрессе «ИТМ Петербург» ведущим специалистом управления стратегического развития здравоохранения НИИ Александрой Бондарович.

Почти 60% участников исследования констатировали положительное отношение к внедрению МИ с ИИ. Чуть более 35% относятся к этому нейтрально, лишь 5% — негативно.

Сокращение нагрузки в результате внедрения МИ с ИИ отметили 44% опрошенных, а улучшение качества протоколов, которые формируются по результатам использования МИ с ИИ, — 55%.

В рамках другого опроса ЦНИИОИЗ (проходил с 13 по 17 мая 2024 г.) врачей спросили, каковы основные факторы успешного внедрения решений с ИИ. Свыше половины респондентов поставили на первое место команду внедрения, ее вовлеченность и готовность к изменениям. Соответственно, по оценкам опрошенных, главные барьеры, которые затрудняют реализацию подобных проектов, — негативное отношение со стороны медицинского сообщества, инфраструктурные ограничения, проблемы интеграции с МИС/ГИС СЗ.

«Наш опыт с регионами (продукт компании внедрен в 47 субъектах) показал, что нагрузка на врачей после внедрения искусственного интеллекта выросла, — поделилась опытом руководитель проектов «РТК Радиология» Ирина Андреева. — Время подготовки заключений увеличилось, несмотря на то, что в центральном архиве у нас есть протокол от ИИ, поскольку теперь врач вынужден формировать дополнительную отчетность по работе ИИ (в случае ложноположительных/ложноотрицательных заключений)».

По ее словам, чтобы решить эту проблему и выполнить задачи, которые обычно ставятся при внедрении ИИ (повышение скорости, доступности и качества медицинской помощи), следует обеспечить высокий уровень инфраструктуры (скорость связи, серверные мощности) и осуществить интеграцию сервиса в бизнес-процессы медорганизации.

«Как правило, при выполнении описания результатов исследования врач не имеет еще результатов его обработки сервисом ИИ, — пояснила Ирина Андреева. — Когда же они приходят, доктор вынужден снова обращаться к своему протоколу, сверять его с тем, что «увидел» ИИ, возможно, корректировать что-то в своем заключении или формировать отчет о согласии-несогласии с выводами ИИ».

Все это может привести к росту затрат времени на подготовку заключения на 40%. Другое дело, если при выполнении описания врачу сразу доступен формализованный протокол ИИ. Тогда экономия времени достигает 30%.

«Технологии прекрасны, но они не работают, если мы для них не нашли корректную точку приложения, — резюмировал заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров. — Каждую технологию мы много раз пробуем в разных точках приложения и оставляем там, где чувствуется, что она приносит пользу врачам, пациентам и системе здравоохранения. Если она не работает, скорее всего, была выбрана неправильная точка приложения, и там надо использовать что-то другое».

На площадке конгресса обсуждались и другие аспекты внедрения МИ с ИИ. Антон Владзимирский, зам.директора по научной работе ГБУЗ НПКЦ ДиТ ДЗМ, обратил внимание участников на то, что для повышения специфичности ИИ при выполнении маммографии требуется предоставление для анализа также клинических данных (а не только изображений).

Менеджер по развитию компании «Нетрика Медицина» Павел Сучков сделал прогноз на ближайшие пару лет. По его мнению, с учетом того, что регионы начнут использовать достаточно большое количество систем с ИИ, «мы придем к тому, что в каждом субъекте будет создаваться свой маркетплейс наподобие того, как это сделали в Москве (mosmed.ai). Будет появляться все больше узкоспециализированных систем (кардиология, онкология), эти сервисы будут полезны как врачам, так и организаторам здравоохранения и пациентам».

Презентации и видеозаписи выступлений спикеров на конгрессе «ИТМ Петербург» опубликованы на портале ИТМ.


Возврат к списку

Воронежский ТФОМС представит новое решение для информационного сопровождения застрахованных лиц при диспансеризации

На конгрессе «ИТМ 2024» территориальный фонд обязательного медицинского страхования Воронежской области представит новое IT-решение «Региональная подсистема информационного сопровождения застрахованных лиц при диспансеризации и диспансерном наблюдении по производственному принципу». О нем расскажет директор Александр Данилов. Подсистема была разработана в целях информационной поддержки амбулаторно-поликлинического звена при планировании профилактических мероприятий по месту работы/учебы и осуществления информирования страховыми медицинскими организациями лиц, которым предстоит пройти эти мероприятия. О технических характеристиках подсистемы расскажет заместитель директора по цифровой трансформации Юрий Усов.

На стенде Р10 можно будет лично ознакомиться с актуальной разработкой.

«ТехЛАБ» представит новые ИИ-решения для работы с медицинским текстом

На конгрессе «ИТМ 2024» IT-компания «ТехЛАБ» — разработчик сервисов цифрового здравоохранения — представит сразу три новых ИИ-решения:

  1. сервис на основе обработки естественного языка (NLP) и малых языковых моделей, предназначенный для распознавания в неструктурированном тексте клинических данных и их извлечения и анализа;
  2. сервис на основе больших языковых моделей (LLM), предназначенный для поиска информации и генерации осмысленного текстового ответа на запрос;
  3. сервис Galenos.AI на основе анализа ЭМК, предназначенный для повышения частоты выявления злокачественных новообразований на ранней стадии.

О третьем решении более подробно расскажет директор по развитию бизнеса «ТехЛАБ» Артём Магницкий. Эксперт примет участие в деловой программе конгресса и выступит с докладом на тему «Онкологическая настороженность врачей и пациентов: анализ сценариев применения ИИ-решения Galenos.AI в пилотных регионах РФ».

Спикер представит актуальную статистику по регионам в части повышения онконастороженности с помощью Galenos.AI:
например, подавляющее большинство регионов РФ убеждены, что привлечение медиа и социальных мессенджеров позволяет донести до пациентов ценность заботы о своем здоровье; 13% опрошенных субъектов РФ считают, что сбор данных о пациенте должен начинаться еще до того, как тот попадет в медицинский кабинет, следовательно, инициатива должна быть на стороне самих пациентов.

Кроме того Артём Магницкий поделится обратной связью от регионов и способами решения задач онконастороженности, представит возможные сценарии работы с Galenos.AI и покажет, как медорганизации по-разному применяют функционал цифрового решения и оценивают механику взаимодействия искусственного интеллекта с врачом и пациентом.

На стенде компании В12 можно будет ознакомиться с Galenos.AI и другими ИИ-решениями от «ТехЛАБ». Там же будут представлены и другие актуальные разработки: платформа «Мультипаспорт пациента», система «Медицинская реабилитация», BI-система «Галенос.Аналитика», система «Управление записью пациентов», система «Курация» и сервис валидации СЭМД.

Наверх