Как регионы повышают онконастороженность врачей с помощью ИИ: первые результаты пилотных проектов
Искусственный интеллект (ИИ), медицина, здравоохранение с каждым годом становятся связаны все теснее, и новые решения на базе ИИ не только помогают в анализе изображений, но и встраиваются в дифференциальную диагностику. Например, ИИ-сервис Galenos.AI от компании «ТехЛАБ» способен значительно повысить онконастороженность врачей общей практики, терапевтов и фельдшеров, а также частоту выявления онкозаболеваний на ранней стадии.
Как медорганизации применяют его функционал, как выстроена механика взаимодействия с врачом и пациентом, какие трудности возникают в процессе внедрения и его пилотирования, на конгрессе «ИТМ Петербург» расскажет менеджер по развитию бизнеса IT-компании «ТехЛАБ» Владимир Александрович Рудченко.
В докладе будут представлены сценарии работы с Galenos.AI, обратная связь от регионов, а также продемонстрировано, как применение ИИ в работе данного сервиса дает возможность по-новому взглянуть на группы симптомов, характерных для злокачественных новообразований, оценить их специфичность, сгруппировать, повысить обоснованность каждого последующего прогноза.
Новости
Подписаться на новости
Москва приглашает к сотрудничеству разработчиков в сфере ИТМ
Москва приглашает к сотрудничеству разработчиков цифровых решений для здравоохранения. Со своей стороны столицы готова обеспечить апробацию на базе поликлиник и больниц, внедрение лучших разработок, поддержку на всех этапах тестирования. Соответствующее приглашение в своем телеграм-канале опубликовал мэр Москвы Сергей Собянин.
Некоторые приоритетные направления, по которым в столице ждут предложений:
- сервисы для пациентов, которые позволят получать онлайн-консультации, выбирать врача, составлять план лечения и расписание приёма лекарств, а также вести дневник здоровья под контролем специалиста;
- технологии для дистанционного мониторинга здоровья;
- автоматизированные системы обеспечения деятельности медорганизаций;
- инновации для операционных.
Владельцы подходящих разработок могут подать заявку на платформе mosmed.ai.