Регистрация

10—11 октября 2019 года
Москва, Конгресс-центр гостиницы «Космос»

Библиотека

В разделе Библиотека мы собрали наиболее интересные с нашей точки зрения статьи, обзоры, презентации с 2011 года по тематике: "Информационные технологии  в медицине". Большинство из них было написано членами программного комитета и спикерами #ИТМ.

По согласованию с авторами мы разместили эти материалы в открытом доступе, считая, что они могут быть полезны специалистам, занимающимся разработкой и внедрением информационных технологий в медицине.

Несмотря на то, что часть идей , изложенных в приведенных материалах устарела или подверглась значительной трансформации за прошедшее время, мы решили не убирать их из библиотеки, а оставить для демонстрации эволюции представлений научного и экспертного сообщества.


Большинство материалов, представленных  в Библиотеке являются научными исследованиями с изложением авторской позиции и представляют интерес для  формирования осмысленных подходов к практическим шагам по информатизации в сфере здравоохранения.

Представленные научные исследования, как правило, не могут быть впрямую использованы, как актуальные нормативные или справочные материалы. Для получения таких материалов мы рекомендуем использовать официальные ресурсы, на которых они публикуются и актуализируются.

Информация, представленная в материалах, размещенных на данной странице, является интеллектуальной собственностью их авторов. При полном или частичном копировании, цитировании указанных материалов обязательна полная ссылка на первоисточник публикации, указанный в тексте статьи и электронный адрес страницы, на которой размещена публикация. При наличии дополнительных ограничений по использованию материалов, эта информация размещена непосредственно перед их текстом.

Цифровая экосистема  медицинской помощи
Белышев Д.В., Гулиев Я.И., Михеев А.Е.
Информационные технологии  в медицине 2017. Ежегодный обзор результатов анкетирования квалифицированных пользователей
Мухин Ю.Ю.
Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения
Гусев А.В.
Обезличивание персональных данных в здравоохранении
Столбов А.П.
Реинжиниринг общественного здравоохранения, основанный на персоноцентрированной модели, гибридных проектных подходах и методах искусственного интеллекта
Мухин Ю.Ю., Мухин К.Ю.
Итоги сравнения экспертных систем, для диагностики острых заболеваний глотки
Ястремский А.П., Извин А.И., Санников А.Г., Соколовский Н.С., Захаров С.Д.
Нечеткость в медицине и необходимость ее отражения в экспертных системах
Кобринский Б.А.
Об определении классов кибербезопасности медицинской техники
Столбов А.П.
Мобильная медицина: интеграция данных с приложений и устройств mHealth И IoT (Обзор)
Кузнецов П.П., Шелехов П.В.
Развитие российского интернета в здравоохранении
Клименко Г.С., Лебедев Г.С.
Об отнесении программного обеспечения к медицинским изделиям
Столбов А.П.
Решение задачи информационного обеспечения процесса поиска результатов взаимодействия лекарств на основе анализа результатов взаимодействия их фармакологических механизмов, физических и химических свойств
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Защита данных при их обработке в информационной системе льготного лекарственного обеспечения краснодарского края
Кошкаров А.А., Лысков С.В., Халафян А.А.
Проблемы кодирования понятий, полноты описания, наличия несоответствий в SNOMED CT
Пашкина Е.С., Зарубина Т.В.
Автоматизация выбора и контроля индивидуальной комбинированной фармакотерапии в медико-фармацевтической информационной системе
Преферанский Н.Г., Гускина Т.Л., Преферанская Н.Г.
Обоснование централизации обработки медицинских данных как эффективного метода информационного обеспечения в отрасли на основе оценки совокупной стоимости владения
Коновалов А.А.
Система управления знаниями в медицинском вузе: взгляд на проблему, реалии, перспективы развития
Карпенко Д.С., Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Богопольский Г. А, Тихонова Т.А., Глебова О.В.
Мультимедийные образовательные ресурсы для дистанционного повышения квалификации медицинских работников
Путинцев А.Н., Кобринский Б.А.
Направления информатизации здравоохранения России на современном этапе
Зарубина Т.В.
Интегрированная электронная медицинская карта как основа регионального фрагмента ЕГИСЗ РФ
Межов А. С., Солодков Е. Ю.
Управление медицинской помощью на основе медицинских стандартов: проблемы и решения
Калиниченко В.И.
Мониторинг качества и эффективности медицинской помощи. Подходы, модели, понятийный аппарат
Мухин Ю.Ю.
Классификация медицинских информационных систем
Лебедев Г.С., Мухин Ю.Ю.
Онлайновая автоматизированная система мониторинга инфекционной заболеваемости обслуживаемого контингента и населения ФМБА России
Аксенов Л.А., Кривенко О.В., Мамаева Г.Г., Петухов А.И.
Построение информационной системы оценки медицинских технологий
Коробов Н.В., Котов Н.М., Лебедев Г.С., Лошаков Л.А., Яворский А.Н.
Облачные технологии в клинической и научной деятельности научных медицинских учреждений
Кобринский Б.А.
Информационная система для мониторинга качества медицинской деятельности и качества жизни, связанного со здоровьем у пациентов, получающих лечение по стандартам в МОНИКИ
Гуров А.Н., Плутницкий А.Н., Королева М.Н.
Интеграционные процессы в информатизации здравоохранения
Кобринский Б.А.
Медицинские информационные системы в России: текущее состояние, актуальные проблемы и тенденции развития
Гусев А.В.
О стандартизации структуры электронных медицинских данных
Емелин И.В., Зингерман Б.В., Лебедев Г.С.
Возможные подходы к реализации облачных технологий в здравоохранении
Кобринский Б.А., Кутуков В.А.
SNOMED CT. Анализ описания расстройств сознания
Зарубина Т.В., Пашкина Е.С.
Подходы к параметрической оценке и сопоставлению функций медицинских информационных систем
Мухин Ю. Ю., Лебедев Г. С.
Применение информационной системы для оценки эффективности внедрения достижений медицинской науки в работу практического здравоохранения
Гуров А.Н., Андреева И.Л.
Требования к архитектуре, определению, области применения и контексту электронной медицинской карты
Лебедев Г.С., Тихонова Ю.В.
Формальная модель интероперабельности в федеративных медицинских информационных системах
Столбов А.П., Кузнецов П.П.
Методика оценки потенциальной эффективности информационных систем здравоохранения
Лебедев Г.С.
Компьютерная поддержка оценки эффективности управленческих решений в деятельности лечебно-профилактических учреждений
Автономов Д.Л., Измайлов В.Б.
Методология построения Индекса благополучия/неблагополучия муниципальных районов в сфере здравоохранения
Громов Ю.Н.
Стоимость владения медицинской информационной системой. Методология оценки и сравнительного анализа. Экономические критерии эффективности
Мухин Ю.Ю., Коссова Е.В.

Первое в России МИ с ИИ в области кардиологии получило регистрационное удостоверение

Первое и пока единственное отечественное МИ с ИИ в области кардиологии получило регудостоверение. Регистрацию успешно прошла система искусственного интеллекта для анализа кардиологических исследований.

Медицинское изделие с искусственным интеллектом представляет собой анализ ЭКГ в режиме реального времени и точное выявление жизненно опасных патологий для своевременного оказания медицинской помощи.

Функциональные возможности:

  • Определяет 9 ритмов, 7 вариантов электрической оси сердца и 20 патологических симптомов;
  • 99% точность определения фибрилляции предсердий;
  • До 12 секунд анализ ЭКГ (длительность от 10 до 60 секунд).

Дополнительные возможности:

  • датасет более 900 тыс. диверсифицированных ЭКГ;
  • приоритезирует ЭКГ по опасности симптомов;
  • редактируемое заключение;
  • работает с электрокардиографами большинства отечественных производителей.

Президент дал ряд поручений по дистанционному мониторингу и искусственному интеллекту в здравоохранении

Владимир Путин поручил Правительству обеспечить разработку и начало реализации до конца 2024 года национального проекта по развитию современных технологий сбережения здоровья, определив источники и объем необходимого финансирования. Один из пунктов поручения касается мероприятий по обеспечению дистанционного мониторинга показателей состояния здоровья населения. Срок исполнения — 15 апреля 2025 года.

До 1 октября текущего года, а затем до 15 апреля 2025 года и далее — ежегодно Кабмину предстоит докладывать о внедрении передовых цифровых и медицинских технологий, в том числе созданных на основе технологий искусственного интеллекта.

Минздраву России совместно с Правительством Москвы следует рассмотреть возможность создания централизованных сервисов, использующих технологии искусственного интеллекта, для проведения медицинскими организациями, расположенными в субъектах Российской Федерации, диагностических исследований с учетом разработок и технологических возможностей столицы. Доклад по этой теме поручено подготовить до 1 июня этого года.

Поручения даны главой государства по итогам его участия в пленарном заседании форума будущих технологий и встречи с учеными.

Как будет проходить цифровая трансформация здравоохранения до 2030 года

К 2030 году большинство процессов в сфере здравоохранения должны быть унифицированы и приведены к единым стандартам, должны применяться «сквозные» цифровые технологии, в том числе ИИ, а на платформе «ГосТех» должен функционировать домен «Здравоохранение». Данное целевое состояние закреплено распоряжением Правительства «Стратегическое направлению в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030 года».

В числе приоритетных задач: стимуляция развития отечественных производителей медицинского оборудования и программного обеспечения, внедрение индивидуальных электронных медицинских устройств, обеспечение развития отраслевых образовательных программ в области информационно-коммуникационных технологий, в частности, апробация новых механизмов практического обучения. В фокусе: обеспечение условий для повышения уровня информационной безопасности в медицинских организациях, сказано в документе.

Проекты стратегического направления включают в себя: создание «цифровых двойников» (для 100% застрахованных лиц уже в 2025 году), ИИ, персональные медицинские помощники (в 2030 году доля пациентов с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, охваченных дистанционным диспансерным наблюдением за состоянием здоровья, в пилотных регионах должна достичь 50%).

Все процессы стратегического направления в сфере здравоохранения должны соответствовать основной государственной тенденции — клиентоцентричности (речь как о физических, так и юридических лицах).

Наверх